Tabel statistik kombinasi. Kuliah dengan contoh solusi untuk statistik - file n1.doc
(Dokumen)
n1.doc.
9.Table Tables.
Mengandung bahan dari ringkasan statistik dan pengelompokan.Dalam statistik, kolom disebut grafik, string adalah string.
Nama meja *
String. | Grafik. | Grafik akhir. |
||||
1 | 2 | 3 | ||||
Nama baris | ||||||
* - Catatan
Tabel tanpa judul - kerangka, hanya dengan judul - tata letak.
Bahan digital dapat mutlak, relatif dan sedang.
Tergantung pada struktur subjek ke tabel, ada yang sederhana dan kompleks. Tabel sederhana. Ada monografis dan lugs. Tabel monografis tidak ditandai dengan seluruh totalitas, tetapi hanya satu grup.
Daftar tabel.
Tunduk pada tabel sederhana dibentuk oleh prinsip berikut:
biasa;
teritorial;
sementara.
Tabel kombinasi - menunjukkan dampak pada tanda-tanda bukan salah satu dari satu, tetapi banyak faktor. Setiap kelompok dibagi menjadi subkelompok.
Sesuai dengan sifat tag Tabel statistik dengan perkembangan sederhana dan kompleks. Untuk polos Perkembangan indikator pudar dibagi menjadi subkelompok. Kompleks Pengembangan melibatkan pembagian tanda pada subkelompok, sebagai aturan, berisi catatan "termasuk".
Aturan Fundamental. Kompilasi Tabel:
judulnya singkat dan bisa dimengerti;
semua secara terpisah, dan di kolom terakhir Anda dapat membuat catatan "termasuk";
jika perlu - bernomor;
legenda: Jika tidak ada fenomena, "-", jika tidak ada informasi "..." atau "Tidak ada informasi", jika tidak masuk akal bahwa "x". Jika jumlahnya kurang dari akurasi yang diambil, maka 0,0 ditulis;
tingkat akurasi yang sama;
ketika sesuatu dihitung dalam tabel, itu harus diindikasikan bahwa nilai ini dihitung;
analisis yang bermakna - studi tentang konten internal tabel;
analisis logis - periksa tingkat absurd;
analisis Akuntansi - Perhitungan selektif dari nilai-nilai individu.
Tabel Conams adalah tabel yang berisi karakteristik numerik ringkasan dari satu set umum dua atau lebih fitur atribut, atau kombinasi dari tanda-tanda atribut dan kuantitatif. Ini digunakan dalam studi fenomena sosial. Bentuk matriks paling sederhana (dalam hal ini, tabel konjugasi) - 2x2.
B1. | B2. | Total |
|
A1. | A11. | A12. | A10. |
A2. | A21. | A22. | A20. |
Total | A01. | A02. | A00. |
Tabel pengisian digital internal A adalah frekuensi dengan simultan
sAYA.makna satu dan j.Baik nilai lain.
Dua jenis matriks membedakan:
persegi panjang (dimensi m. x. n.);
kotak.
Matriks dan analisis fenomena dan proses berdasarkan pada mereka adalah basis data pemodelan matriks dan memungkinkan Anda untuk menyelidiki hubungan antara objek ekonomi.
Tabel konjugasi disebut tabel, yang berisi ringkasan karakteristik numerik dari kombinasi umum dua dan lebih fitur atribut (kualitatif) atau kombinasi fitur kuantitatif dan atribut.
Tabel Conams besar.
Seminar No. 1.
# Pabrik. | Biaya tahunan rata-rata, juta rubel. | Rata-rata jumlah pekerja tahunan, orang-orang. | Edisi perusahaan, juta rubel. |
1 | 300 | 360 | 320 |
2 | 700 | 380 | 960 |
3 | 200 | 220 | 150 |
4 | 390 | 460 | 620 |
5 | 330 | 395 | 640 |
6 | 280 | 280 | 280 |
7 | 650 | 580 | 940 |
8 | 660 | 200 | 1190 |
9 | 200 | 270 | 254 |
10 | 470 | 340 | 350 |
11 | 270 | 200 | 230 |
12 | 330 | 250 | 190 |
13 | 300 | 310 | 140 |
14 | 310 | 410 | 300 |
15 | 310 | 635 | 250 |
16 | 350 | 400 | 790 |
17 | 310 | 310 | 360 |
18 | 560 | 450 | 800 |
19 | 350 | 300 | 250 |
20 | 400 | 350 | 280 |
21 | 100 | 330 | 160 |
22 | 790 | 260 | 1290 |
23 | 450 | 435 | 560 |
24 | 490 | 505 | 440 |
TOTAL | 9500 | 8630 | 11744 |
Latihan 1. Melakukan pengelompokan pabrik dengan biaya aset tetap.
1) Tentukan jumlah tanaman di setiap kelompok dan jumlahnya.
2) Tentukan total biaya aset tetap pada masing-masing kelompok.
3) Tentukan nilai rata-rata aset tetap pada setiap kelompok.
4) Tentukan proporsi masing-masing kelompok dalam jumlah total tanaman.
5) membuat kesimpulan (?).
n. - Jumlah interval
Besarnya interval
nilai
Oleh rumus rahasia. Biarkan menjadi n. = 5 .
Nomor grup | Kelompok pabrik, dari | Nomor tumbuhan | Jumlah total pabrik | Dalam grup, total biaya | Biaya rata-rata grup | Bagian dari grup dalam jumlah total (dengan jumlah tanaman),% |
1 | 100-238 | SEBUAH. | 3 | 500 | 166.67 | 3*100/24=12.5 |
2 | 238-376 | Dgn B. | 11 | 3440 | 312.73 | 45 |
3 | 376-514 | C. | 5 | 2200 | 440 | 21 |
4 | 514-652 | D. | 2 | 1210 | 605 | 8 |
5 | 652-790 | E. | 3 | 2150 | 716.66 | 12.5 |
A \u003d 3; sembilan; 21.
B \u003d 1; lima; 6; 11-17; sembilan belas.
C \u003d 4; 10; dua puluh; 23.
E \u003d 2; delapan; 22.
Tugas 2.
Tanaman grup untuk karyawan, n.=5.
Ambil 5 kelompok (untuk jumlah pekerja):
orang.
Kelompok | Grup, People. | ## PABRIK. | Jumlah pabrik. | Total jumlah budak dalam kelompok | Jumlah rata-rata budak. Di tanaman | Berat spesifik kelompok,% |
1 | 200-287 | 3, 6, 8, 9, 11, 12, 22 | 7 | 1680 | 240 | 1680*100/8630=19.5 |
2 | 287-374 | 1, 10, 13, 17, 19, 20, 21 | 7 | 2300 | 328.6 | 26.7 |
3 | 374-461 | 2, 4, 5, 14, 16, 18, 23 | 7 | 2930 | 418.6 | 34 |
4 | 461-548 | 24 | 1 | 505 | 505 | 5.9 |
5 | 548-635 | 7, 15 | 2 | 1215 | 607.5 | 14.07 |
Tugas 3. Tanaman grup untuk volume (v) produksi, n \u003d 5.
Nomor grup | Kelompok, juta rubel. | No. Pabrik | Jumlah pabrik. | Volume keseluruhan | Volume rata-rata | Berat spesifik kelompok,% |
1 | 140-370 | 1, 3, 6, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 17, 19, 20, 21 | 14 | 3514 | 251 | 29.92 |
2 | 370-600 | 22, 24 | 2 | 1000 | 500 | 8.51 |
3 | 600-830 | 4, 5, 16, 18 | 4 | 2850 | 712.5 | 24.26 |
4 | 830-1060 | 2, 7 | 2 | 1800 | 950 | 18.16 |
5 | 1060-1290 | 8, 22 | 2 | 2480 | 1240 | 21.12 |
Penataan ulang, pengelompokan sekunder
Kelompok utama dibuat berdasarkan observasi statistik, dan sekunder pengelompokan utama.
Path Regrouping:
regrouping dengan memperbesar interval;
secara Barang Regrouping untuk berat tertentu.
Latihan 1.
Data pada S / N bekerja dua perusahaan.
Pabrik 1. | Tanam 2. |
||
| Berat khusus oleh gr.,% | Pengelompokan pekerja untuk berbagai S / N, ribu rubel. | Berat khusus oleh GR,% |
320-340 | 4 | ||
340-360 | 13 | 330-360 | 13 |
360-380 | 19 | 360-390 | 31 |
380-400 | 25 | 390-420 | 20 |
400-420 | 24 | 420-450 | 16 |
420-440 | 6 | 450-480 | 17 |
440-460 | 5 | 480-510 | 3 |
460-480 | 4 | ||
TOTAL | 100 | TOTAL | 100 |
Untuk memastikan komparabilitas data, kami melakukan pengelompokan kembali.
F1- konsolidasi interval.
F2 - Saham Regrouping
| Berat jenis |
|
Pabrik 1. | Tanam 2. |
|
320-360 | 17 | 13 |
360-400 | 44 | 37.7 |
400-440 | 30 | (1/3)*20+(1/3)*16=24.3 |
440-480 | 9 | 23.33 |
TOTAL | 100 | 100 |
Tugas 2. Data tentang distribusi perusahaan 2 perusahaan untuk S / N. Regroup -
h \u003d 40 ribu
Perusahaan 1. | Perusahaan 2. |
||
Pengelompokan pekerja di S / N, ribu rubel. | Nomor, People. | Pengelompokan pekerja di S / N, ribu rubel. | Nomor, People. |
120-140 | 8 | - | |
140-160 | 26 | 130-180 | 39 |
160-180 | 38 | 160-190 | 93 |
180-200 | 50 | 190-220 | 60 |
200-220 | 48 | 220-250 | 48 |
220-240 | 12 | 250-280 | 51 |
240-260 | 10 | 280-310 | 9 |
260-280 | 8 | - | |
TOTAL | 200 | TOTAL | 300 |
Perusahaan 1. | Perusahaan 2. |
||
Pengelompokan pekerja di S / N, ribu rubel. | Nomor, People. | Pengelompokan pekerja di S / N, ribu rubel. | Nomor, People. |
120-160 | 34 | 120-160 | 39 |
160-200 | 88 | 160-200 | 113 |
200-240 | 60 | 200-240 | 72 |
240-280 | 18 | 240-280 | 67 |
280-320 | - | 280-320 | 9 |
TOTAL | 200 | TOTAL | 300 |
Tugas 3.
Daftar rata-rata jumlah pekerja dan karyawan perusahaan pada tahun 1990. - 15317 orang.
Dari jumlah total staf industri dan produktif - 12226 orang.
karyawan - 3091.
1996. - Semua PPP \u003d 31159 orang.
Termasuk budak. - 25132, Melayani 6027
Kirimkan bahan yang diuraikan dalam bentuk tabel
Daftar angka tengah, PPP perusahaan. Untuk 1990 dan 1996, orang
Pekerjaan rumah
Tugas 4. Di Uni Soviet, spesialis telah dirilis di universitas:
1950 - 176,9 ribu orang.
1960 - 343,3 ribu orang.
1969 - 564,9 ribu orang.
Dari antara mereka yang lulus universitas di industri ini, 1950 dipelajari - 145,9 ribu 1960 - 228,7 ribu orang., 1969 - 295,8 ribu orang,
Off. - 1950 - 2.0
Korespondensi - 1950 - 29,0 ribu orang.
Kirim data dalam bentuk tabel.
Rata-rata daftar lulusan SMA USSR pada tahun 1950, 1960, 1969, ribu tahun.
Lulusan. | Tahun. |
||
1950 | 1960 | 1969 |
|
Total, dalam t. | |||
Hari | |||
Malam | |||
Korespondensi |
tahun. | Lulusan. |
|||
hari | malam | korespondensi | Total |
|
1950 | ||||
1960 | ||||
1969 |
Tugas 5. Produksi produk berdasarkan bulan per kuartal:
Januari - 10,5 juta rubel.
Februari - 9,5 juta rubel.
Maret - 12 juta rubel.
Di Uni Soviet di universitas, spesialis dirilis:
1950 - 176,9 ribu orang.
1960 - 343,3 ribu orang.
1969 - 564,9 ribu orang.
Dari antara mereka yang lulus universitas di industri ini, itu berhasil:
1950 - 145,9 ribu orang.
1960 - 228,7 ribu orang.
1969 - 295,8 ribu orang.
Daftar rata-rata jumlah pekerja dan karyawan perusahaan pada tahun 1990 - 15317 orang
Dari total personel industri dan produktif - 12226 orang., Karyawan - 3091.
1996 - Semua PPP \u003d 31159 orang. Termasuk pekerja - 25132, karyawan - 6027.
Mewakili material yang dinyatakan dalam bentuk tabel.
10.1. Konsep dan elemen tabel statistik
Tabel statistiktabel yang berisi ringkasan karakteristik numerik dari total totalitasmenurut satu atau lebih fitur penting, logika analisis ekonomi yang saling terkait.
Nilai tabel statistik adalah bahwa mereka mari kita tutupi bahan-bahan yang jelas dan holistik dari laporan statistik.
Oleh penampilan Tabel statistik adalah sejumlah garis horizontal dan vertikal yang berpotongan membentuk string horizontal, dan secara vertikal- grafik.(Kolom, kolom), yang bersama-sama membentuk kerangka meja.
Perbedaan utama dari tabel statistik dari bentuk tabel lainnya:
Tabel statistik berisi hasil empiris (diperoleh sebagai hasil dari observasi statistik) data;
Adalah hasil dari laporan informasi utama;
Dia mewakili hasil ringkasan statistik penuh dalam bentuk yang lebih visual dan kompak.
Tabel yang terdiri dari baris dan grafik yang belum diisi dengan angka, disebut tata letak meja.
Nama Tabel (Judul Bersama)
Ara. - 1. Tata letak tabel
Setiap tabel statistik harus beriman.
Tunduk pada Tabelini adalah objek studi (nama kabupaten, kota; perusahaan), ditandai dengan karakteristik kuantitatif.
Tabel yang dapat diambil- Ini adalah sistem indikator yang ditandai dengan objek studi tabel.
Selain nama umum, tabel statistik juga berisi header atas yang mencirikan konten grafik, dan sisi - konten baris tabel.
10.2. Jenis tabel statistik
Tabel sederhana.tabel, yang tunduk pada mana tidak ada kelompok, tetapi hanya daftar:
Unit agregat (daftar tabel);
Distrik administrasi (tabel teritorial);
Periode waktu (tabel kronologis).
Kelompok- Tabel statistik yang tunduk yang mengandung pengelompokan unit kombinasi dengan satu fitur kuantitatif atau atribut. Legenda dalam tabel grup terdiri dari angka yang diperlukan untuk karakteristik subjek.
Tabel statistik grup memberikan materi yang lebih informatif untuk menganalisis fenomena yang dipelajari karena komponen bagi mereka untuk tunduk pada tanda signifikan atau deteksi komunikasi antara jumlah indikator.
Tabel kombinasitabel yang berisi subyek untuk mengelompokkan pada dua fitur atau lebih. Tabel kombinasi, misalnya, untuk dua fitur tidak dapat diganti oleh dua tabel grup, karena mereka tidak memberikan deskripsi fenomena dalam hubungan. Di tabel kombinasi, tidak mungkin mengubah tempat tanda dalam kombinasi secara sewenang-wenang. Tanda-tanda perlu ditempatkan baik dengan kepentingan atau pada urutan studi.
Keuntungan tabel kombinasi Dibandingkan dengan sederhana, adalah bahwa mereka memungkinkan Anda untuk memproduksi perbandingan visual dan membuka tautan dan perbedaan signifikan dalam fenomena.
Tabel conmark.sebuah tabel yang berisi karakteristik numerik konsolidasi dari kombinasi total pada dua dan lebih tanda atribut (kualitatif) kombinasi tanda-tanda kuantitatif dan atribut.
Tabel conmark paling umum ketika mempelajari fenomena dan proses sosial: opini publik, tingkat dan gaya hidup, sistem sosial-politik, dll.
10.3. Aturan dasar untuk operasi pada tabel statistik
Aturan Dasar untuk Membangun Tabel Statistik:
Tabel harus kompak dan hanya berisi data yang secara langsung mencerminkan fenomena yang diteliti dan diperlukan untuk mencapai tujuan penelitian;
Bahan digital harus diekspresikan sedemikian rupa sehingga ketika menganalisis tabel, entitas fenomena terungkap dengan membaca string dari kiri ke kanan dan atas ke bawah;
Judul tabel dan nama grafik dan garis harus jelas, singkat, laconik dan mewakili integer lengkap dan cocok secara organik ke dalam konten teks;
Tabel harus berisi string terakhir (atau kolom).
Ada berbagai metode Koneksi grafik istilah (string) dengan hasilnya:
String "Total" atau "Total" melengkapi tabel;
Garis terakhir terletak di baris pertama tabel dan terhubung dengan kombinasi istilah-istilah dengan kata-kata "termasuk" atau "dari mereka";
Jika nama-nama grafik individu mengandung persyaratan berulang atau membawa beban semantik tunggal, perlu untuk menetapkan header gabungan;
Grafik (LINE), yang mengkarakterisasi jumlah unit agregat untuk atribut yang diteliti, harus menjadi graf 1 (string) dari bentuk apa pun;
Grafik dan garis berguna untuk diberi nomor jika ada banyak dari mereka.
Saat mengisi tabel dalam statistik domestik dan asing, Nilai Bersyarat berikut digunakan:
"..." (Ellipsis) - fenomena itu ada, tetapi tidak ada informasi tentang hal itu;
"0" (nol) - fenomena itu ada, tetapi nilai indikatornya kurang dari setengah unit yang diadopsi selama pembulatan;
"-" (Dash) - tidak ada fenomena;
"X" (silang) - sel tidak dapat diisi.
10.4. Membaca dan menganalisis tabel statistik.
Membaca dan menganalisis tabel harus dilakukan tidak secara kreotik, tetapi dalam urutan tertentu. Bacaan ini mengasumsikan bahwa peneliti, membaca kata-kata dan jumlah tabel:mempelajari isinya; Merumuskan penilaian pertama tentang objek; Menghitung tujuan tabel; memahami isinya secara keseluruhan; Memberi penilaian fenomena atau proses yang dijelaskan dalam tabel.
Analisis Tabelsebagai metode penelitian ilmiah dengan memecah subjek studi saham:pada struktur; berarti.
Pertama, hasil umum dari tabel diselidiki, kemudian kelompok, pribadi, dan hanya setelah itu disarankan untuk melanjutkan ke analisis baris individu dan grafik.
Analisis strukturalanalisis struktur tabel, karakteristik berikut:
Pembakaran dan unit observasi membentuknya;
Tanda-tanda dan kombinasinya membentuk subjek dan tabel target;
Rasio tanda-tanda subjek dengan indikator FAD.
Analisis kelompok individu untuk dikenakan fitur yang sesuai;
Mengidentifikasi rasio dan proporsi antara kelompok fenomena pada satu dan fitur yang berbeda;
Analisis komparatif dan perumusan kesimpulan untuk kelompok individu dan seluruh keseluruhan;
Pembentukan pola dan identifikasi cadangan untuk pengembangan objek yang dipelajari.
Selain itu, analisis tabel menyarankan inspeksi logismenentukan tanda-tanda spesifik dari nilai-nilai numerik lainnya (misalnya, tidak masuk akal, jika jumlah karyawan pada perusahaan berjumlah 105,8 orang).
Menghitung inspeksiperhitungan selektif:
Tanda-tanda individual untuk grup;
Total nilai baris atau grafik, dll.
Untuk informasi yang lebih lengkap dan visual setelah menganalisis tabel statistik, gambar statistik dibangun: histogram; diagram; Cartogram, cardinggram, frekuensi poligon, dll.
10.5. Konsep dan nilai grafik statistik untuk penelitian statistik
JADWAL STATISTIK.- Ini adalah salah satu cara yang paling terlihat untuk menyajikan informasi, ini adalah gambar di mana agregat statistik yang ditandai dengan indikator tertentu dijelaskan menggunakan gambar atau tanda geometrik konvensional.
Jadwal yang dibangun dengan benar membuat informasi statistik: lebih ekspresif; mengesankan; Mudah dipersepsikan.
Saat membangun gambar grafis, persyaratan berikut harus diikuti:
Jadwal harus sangat visual;
Harus ekspresif dan dapat dimengerti;
Itu tidak boleh kelebihan dengan informasi.
Tergantung pada bentuk gambar grafik yang digunakan, grafik statistik dapat:titik; linear; Pesawat.
DI grafik Spot.sebagai gambar grafik, satu set titik diterapkan.
DI grafik lineargambar grafis adalah garis.
Untuk grafik pesawat.gambar grafis adalah bentuk geometris: persegi panjang, kotak, lingkaran.
Grafik statistik membedakan elemen-elemen berikut:bidang grafis; Gambar grafis; Pedoman spasial dan skala besar; Penjelasan jadwal.
· Bidang grafistempat yang dilakukan. Lembar kertas, peta geografis, rencana lokasi, dll. Grafik grafik ditandai dengan formatnya (ukuran dan proporsi pihak). Ukuran bidang grafik tergantung pada tujuannya. Persepsi visual yang paling optimal adalah grafik dengan rasio aspek 1: 1,3 hingga 1: 1.5 ( aturan "Bagian Emas").
· Grafisini adalah tanda-tanda simbolik dengan data statistik (garis, titik, persegi panjang, kotak, lingkaran, dll.). Angka volumetrik menonjol sebagai gambar grafis. Kadang-kadang grafik menggunakan angka non-geometris dalam bentuk siluet atau pola benda.
· Landmark spasialtentukan penempatan gambar grafis pada bidang grafik. Mereka ditentukan oleh kotak koordinat atau garis kontur dan membagi grafik pada bagian yang sesuai dengan nilai-nilai indikator yang diteliti.
· Landmark skala besargrafik statistik memberikan gambar grafis signifikansi kuantitatif.yang ditransmisikan menggunakan sistem timbangan skala besar.
· Skala grafis- Ini adalah ukuran transfer nilai numerik menjadi grafis (misalnya, 1 cm sesuai dengan 100 ribu rubel.). Pada saat yang sama, semakin lama segmen garis yang diambil untuk unit numerik, semakin besar skala.
· Skala besar- Garis, titik terpisah yang dibaca sebagai angka tertentu. Skala di mana level indikator yang dipelajari dipertimbangkan, sebagai aturan, dimulai dengan 0. Nomor terakhir yang diterapkan pada skala sedikit melebihi level maksimum, hitungan mundur yang dilakukan pada skala ini. Saat membangun jadwal, skala skala diperbolehkan.
· Penjelasan grafik.- Ini adalah penjelasan tentang kontennya yang meliputi:
Grafis utama;
Penjelasan timbangan skala besar;
Penjelasan elemen gambar grafis individu.
10.6. Klasifikasi Grafik Statistik
Grafik statistik diklasifikasikan tergantung pada gambar grafik yang digunakan pada linear, volumetrik dan datar, serta tergantung pada metode tugas bangunan dan gambar hingga diagram dan kartu statistik (Gbr. 2).
Ara. - 2. Klasifikasi grafik statistik
10.7. Grafik, peta statistik, histogram
A. Diagram.gambar di mana informasi statistik digambarkan oleh bentuk geometris atau tanda simbolis.
Bagan digunakan untuk perbandingan visual dalam berbagai aspek (spasial, sementara, dll.) Independen satu sama lain, teritori, populasi, dll. Dalam hal ini, perbandingan agregat dibuat sesuai dengan tanda variabel yang signifikan.
Diagram perbandingan -menunjukkan rasio tanda-tanda agregat statistik.
Diagram dinamika- Menunjukkan perubahan fenomena dalam waktu.
Diagram komunikasi.- menunjukkan ketergantungan fungsional dari fitur yang sama dari yang lain
B. Kartu Statistik- Jenis grafik, yang mengilustrasikan isi data statistik pada peta geografis skematis, di mana pembagian administratif atau geografis agregat tunduk pada. Peta statistik adalah gambar konvensional data statistik pada peta geografis kontur, I.E. Tampilkan penempatan spasial atau prevalensi spasial data statistik.
Peta statistik dibagi menjadi kartogram dan kardagegram:
kartogram -ini skematis peta geografisDi mana penetasan berbagai delicates, titik atau intensitas tingkat saturasi tertentu ditunjukkan oleh intensitas komparatif dari setiap indikator dalam setiap unit divisi teritorial yang diterapkan pada peta;
Pada cartigram,terhadap latar belakang kartu, ada unsur diagram. Keuntungan dari kardagegram di depan kartografer adalah bahwa itu tidak hanya memberikan gambaran tentang besarnya indikator di bawah wilayah yang berbeda, tetapi juga menggambarkan penempatan spasial dari indikator yang diteliti. Contoh CardageGram adalah peta politik, di mana kota-kota ditunjuk angka geometris dari berbagai jenis Tergantung pada jumlah penduduk.
B. Varzara Chart.(V.e. Warzar, 1851-1940) adalah angka persegi panjang untuk gambar grafis tiga indikator, salah satunya adalah karya 2 lainnya(Populasi adalah produk dari kepadatan populasi di wilayahnya) (Gbr. 3). Dalam setiap persegi panjang tersebut, basis proporsional dengan salah satu faktor indikator, dan tingginya sesuai dengan indikator pabrik ke-2. Area persegi panjang sama dengan nilai indikator ke-3, yang merupakan karya ke-2. Dengan sejumlah persegi panjang yang terkait dengan indikator yang berbeda, Anda dapat membandingkan tidak hanya ukuran indikator produk, tetapi juga nilai-nilai faktor.Gistogramterdiri berdekatan satu sama lain persegi panjang yang digambarkan pada Koordinat Grid,digunakan untuk menampilkan sejumlah distribusi atau dinamika fenomena. Angka tersebut ditunda persegi panjang dengan ketinggian, secara proporsional lurus dengan frekuensi interval ini.
10.8. Contoh grafik statistik
Tabel statistik - karakteristik kuantitatif dari konversi yang diteliti. Dalam tabel statistik, hasil observasi statistik tercermin dengan jelas.
Di setiap tabel statistik membedakan tabel bantalan meja .
Tabel Subjek - fitur Akuntansi Utama (Utama) di mana kelompok material dilakukan terletak di sisi kiri meja statistik.
Meja memohon - fitur Akuntansi yang mencirikan Treasury terletak di sisi kanan tabel dalam judul kolom vertikal.
Dalam menyusun tabel statistik, sejumlah persyaratan mematuhi utama yang meliputi:
judul meja harus mengungkapkan kontennya
tabel judul menunjukkan satuan pengukuran data yang diberikan
subjek tabular terletak di sisi kiri tabel (dalam garis horizontal), tabel yang dipimpin di bagian kanan (dalam garis vertikal)
tanda nol menunjukkan tanda "tanda hubung"
kehadiran string akhir yang umum dan dituangkan
Tergantung pada jumlah fitur yang digunakan dan pengelompokannya berbeda sederhana, grup dan kombinasi tabel.
Simple. bahan tabel statistik dikelompokkan oleh satu tiket masuk, tabel seperti itu mewakili ringkasan data umum.
Dalam tabel grup - Dapat ditandai dengan beberapa tanda independen.
Dalam tabel kombinasi - Dapat ditandai dengan beberapa fitur yang saling terkait. Tabel seperti itu dalam istilah analitis adalah yang paling berharga.
Tata Letak Sederhana
Distribusi cedera lokalisasi
Tata letak tabel grup
Komposisi pembuangan dari rumah sakit untuk diagnosis, jenis kelamin dan usia
Mock di tabel kombinasi
Distribusi cacat jantung di antara anak-anak usia dan jenis kelamin yang berbeda
kedua |
kedua |
kedua |
Kedua |
||||||||||||
Jantung berdinding | |||||||||||||||
Prioritas penyakit jantung | |||||||||||||||
Tahap II. Koleksi Bahan (Pengamatan Statistik)
Pengamatan statistik adalah pendaftaran unit yang diteliti pada dokumen medis akuntansi khusus.
Pengamatan statistik ini diklasifikasikan dengan mempertimbangkan kelengkapan unit agregat, akuntansi fakta waktu dan metode observasi.
Tanda-tanda klasifikasi |
Jenis pengamatan |
Varietas. |
1. Dengan faktor akuntansi dalam waktu | ||
Satu kali | ||
2. Tentang kelengkapan cakupan unit agregat |
Padat | |
Tidak bisa dikelola |
a) Selektif |
|
b) array utama |
||
c) monografis |
||
3. Melakukan metode pengamatan |
Pekerjaan langsung | |
Metode Penangkapan Data Anamnestic |
Pengamatan saat ini (permanen) digunakan dalam studi fenomena yang teliti, tergantung pada kondisi kehidupan, keadaan perawatan medis, dll. Akuntansi sistematis fenomena ini untuk periode waktu tertentu, data statistik dikumpulkan dengan mendaftarkan kasus seperti itu berasal dari kejadian (akuntansi kesuburan, mortalitas, morbiditas, cedera, rawat inap).
Pengamatan satu kali (simultan) Ini digunakan ketika belajar mengubah fenomena secara perlahan ketika fenomena tidak memiliki tren perubahan cepat, pencatatan data dilakukan pada titik waktu tertentu. Observasi satu kali mencerminkan statika fenomena, yaitu, sebagaimana mungkin, seperti itu, satu foto fenomena yang diteliti (sensus populasi, ujian privilectic, sensus institusi medis, dll.)
Setelah kelengkapan, cakupan dibedakan oleh pengawasan padat dan tidak dibayar.
Pengamatan yang solid. ini memberikan pendaftaran semua kasus yang merupakan populasi umum. Metode solid mengumpulkan informasi tentang jumlah Lahir, mati, diterapkan pada klinik, jumlah pasien, dan lainnya untuk metode yang solid adalah karakteristik dari pengumpulan bahan massa pada jumlah tanda akuntansi yang relatif terbatas, yang, bagaimanapun, tidak memungkinkan analisis mendalam.
Dengan metode observasi non-lainnya tidak semua unit ketenangan diperhitungkan, tetapi hanya sebagian dari mereka, sesuai dengan sifat seluruh objek pengamatan. Pengamatan Unled memiliki sejumlah keuntungan: Ini kurang volume, dibutuhkan lebih sedikit kekuatan dan alat untuk implementasinya, memungkinkan Anda untuk menerapkan cara-cara akuntansi yang lebih maju untuk fakta, yaitu, untuk memperluas program penelitian. Bergantung pada sifat objek penelitian dan angka, studi non-pemutusan diselenggarakan dengan cara yang berbeda.