Онлайн синтезатор речи с записью. Синтез речи

Сегодня синтезаторы речи, применяемые в стационарных компьютерных системах или мобильных устройствах, чем-то необычным уже не кажутся. Технологии шагнули далеко вперед и позволили воспроизвести человеческий голос. Как все это работает, где применяется, каков лучший речевой синтезатор и с какими потенциальными проблемами может столкнуться пользователь, смотрите ниже.

Что представляют собой речевые синтезаторы и где они применяются?

Синтезаторы речи представляют собой специальные программы, состоящие из нескольких модулей, которые позволяют переводить набранный на клавиатуре текст в обычную человеческую речь в виде звукового сопровождения.

Было бы наивно полагать, что сопутствующие библиотеки содержат абсолютно все слова или возможные фразы, записанные в студиях реальными людьми. Это просто физически невозможно. К тому же библиотеки фраз имели бы такой размер, что установить их даже на современные винчестеры большого объема, не говоря уже о мобильных девайсах, просто не представлялось бы возможным.

Для этого была разработана технология, получившая название Text-to-Speech (перевод текста в речь).

Наиболее широкое распространение синтезаторы речи получили в нескольких областях, к которым можно отнести самостоятельное изучение иностранных языков (программы нередко имеют поддержку в 50 языков и более), кода нужно услышать правильное произношение слова, прослушивание текстов книг вместо чтения, создание речевых и вокальных партий в музыке, использование их людьми с ограниченными возможностями, выдача поисковых запросов в виде озвученных слов и фраз и т. д.

Разновидности программ

В зависимости от области применения, все программы можно разделить на два основных типа: стандартные, непосредственно преобразующие текст в речь, и речевые или вокальные модули, применяемые в музыкальных приложениях.

Для более полного понимания картины рассмотрим оба класса, но больший упор будет сделан все-таки на синтезаторы речи в их непосредственном назначении.

Плюсы и минусы простейших речевых приложений

Что же касается преимуществ и недостатков программ такого типа, сначала рассмотрим все-таки недостатки.

Прежде всего нужно четко понимать, что компьютер - он и есть компьютер, который на данном этапе развития человеческую речь может синтезировать весьма приблизительно. В простейших программах зачастую наблюдаются проблемы с постановкой ударений в словах, пониженное качество звука, а в мобильных устройствах - повышенное энергопотребление, а иногда и несанкционированная загрузка речевых модулей.

Но и преимуществ хватает, ведь очень многие звуковую информацию воспринимают гораздо лучше, нежели визуальную. Удобство восприятия налицо.

Как пользоваться синтезатором речи?

Теперь несколько слов об основных принципах использования программ такого типа. Установить синтезатор речи любого типа можно без особых проблем. В стационарных системах используется стандартный инсталлятор, где основной задачей станет выбор поддерживаемых языковых модулей. Для мобильных девайсов установочный файл можно скачать из официального магазина или хранилища вроде Google Play или AppStore, после чего приложение инсталлируется в автоматическом режиме.

Как правило, при первом запуске никаких настроек, кроме установки языка по умолчанию, производить не нужно. Правда, иногда программа может предложить выбрать качество звучания (в стандартном варианте, применяемом повсеместно, частота дискретизации 4410 Гц, глубина 16 бит и битрейт 128 кбит/с). В мобильных устройствах эти показатели ниже. Тем не менее за основу берется определенный голос. С использованием стандартного шаблона произношения путем применения фильтров и эквалайзеров достигается звучание именно такого тембра.

В использовании можно выбрать несколько вариантов перевода текста: ввод текста вручную, озвучивание уже имеющего текста из файла, интеграция в другие приложения (например, веб-браузеры) с активацией выдачи поисковых результатов или прочтения текстового содержимого на страницах онлайн. Достаточно выбрать нужный вариант действий, язык и голос, которым все это будет произноситься. Многие программы имеют несколько разновидностей голосов: как мужских, так и женских. Для активации процесса воспроизведения обычно используется кнопка старта.

Если говорить о том, как отключить синтезатор речи, тут может быть несколько вариантов. В самом простом случае используется кнопка остановки воспроизведения в самой программе. В случае интеграции в браузер деактивация производится в настройках расширений или полным удалением плагина. А вот с мобильными устройствами, несмотря на непосредственное отключение, могут быть проблемы, о которых будет сказано отдельно.

В музыкальных программах настройки и ввод текста намного сложнее. Например, в приложении FL Studio есть свой речевой модуль, в котором можно выбрать несколько изменить настройки тональности, скорости воспроизведения и т. д. Для постановки ударений перед слогом используется символ «_». Но и такой синтезатор годится только для создания роботизированных голосов.

Но вот пакет Vocaloid от Yamaha относится к программам профессионального типа. Технология Text-to-Speech здесь реализована в наиболее полном объеме. В настройках, помимо стандартных параметров, можно выставить артикуляцию, глиссандо, использовать библиотеки с вокалом профессиональных исполнителей, составлять слова и фразы, подгоняя их под ноты, и еще кучу всего. Неудивительно, что пакет только с одним вокалом занимает порядка 4 Гб и более в установочном дистрибутиве, а после распаковки - вдвое-втрое больше.

Синтезаторы речи с русскими голосами: краткий обзор самых популярных

Но вернемся к самым простым приложениям и рассмотрим самые популярные из них.

RHVoice - по мнению большинства экспертов, лучший синтезатор речи, являющийся российской разработкой авторства В стандартном варианте доступно три голоса (Александр, Ирина, Елена). Настройки просты. А само приложение может использоваться и как самостоятельная программа, совместимая с SAPI5, и как экранный модуль.

Acapela - достаточно интересное приложение, главной особенностью которого является почти идеальная озвучка текста более чем на 30 языках мира. В обычной версии, правда, доступен только один голос (Алена).

Vocalizer - мощное приложение с женским голосом Milena. Очень часто эта программа применяется в call-центрах. Имеется множество настроек постановки ударения, громкости, скорости чтения и установки дополнительных словарей. Главное отличие состоит в том, что речевой движок может встраиваться в программы вроде Cool Reader, Moon+ Reader Pro или Full Screen Caller ID.

Festival - мощнейшая утилита синтеза и распознавания речи, созданная для систем Linux и Mac OS X. Приложение поставляется с открытым исходным кодом и, помимо стандартных языковых пакетов, имеет поддержку даже финского языка и хинди.

eSpeak - речевое приложение, поддерживающее более 50 языков. Главным недостатком считается сохранение файлов с синтезированной речью исключительно в формате WAV, который занимает уж очень много места. Зато программа является кроссплатформенной и может использоваться даже в мобильных системах.

Проблемы с синтезатором речи в Google Android

При установке «родного» синтезатора речи от Google, пользователи постоянно жалуются на то, что он самопроизвольно включает загрузку дополнительных языковых модулей, что может не только занимать достаточно длительный промежуток времени, но еще и расходует трафик.

Избавиться от этого в Android-системах можно очень просто. Для этого используем меню настроек, далее переходим в раздел языка и голосового ввода, выбираем голосовой поиск и на параметре распознавания речи оффлайн нажимаем на крестик (отключение). Дополнительно рекомендуется почистить кэш приложений и перезагрузить устройство. Иногда может потребоваться в самом приложении отключить показ уведомлений.

Что в итоге?

Поводя некий итог, можно сказать, что в большинстве случаев рядовым пользователям подойдут самые простые программы. Во всех рейтингах лидирует RHVoice. Но для музыкантов, которые хотят добиться естественного звучания голоса, чтобы разница между живым вокалом и компьютерным синтезом не ощущалась на слух, лучше отдать предпочтение программам типа Vocaloid, тем более что для них выпускается множество дополнительных голосовых библиотек, а настройки имеют столько возможностей, что примитивные приложения, как говорится, и рядом не стояли.

Речевые синтезаторы, установленные на компьютеры или мобильные устройства, уже не кажутся такими необычными программами, как раньше. Благодаря современным технологиям обычный настольный ПК может воспроизводить человеческий голос.

Каким образом работают синтезаторы речи? Где они применяются? Какой самый лучший речевой синтезатор? Ответы на эти и другие вопросы изложены в данной статье.

Общее понятие

Синтезаторы речи являются специальными программами, состоящими из некоторого количества модулей, которые предоставляют возможность перевести набранные тексты в озвученные человеческим голосом предложения. Не стоит думать, что вся база слов и фраз записана реальными людьми в профессиональных студиях. Выполнить подобную задачу физически невозможно. Библиотеку с таким большим количеством фраз нельзя установить ни на один современный компьютер, не говоря уже о мобильных телефонах. Для этого разработчики создали технологию Text-to-Speech.

Сфера применения

Синтезаторы речи используются при изучении иностранных языков, прослушивании текстов на страницах книг, создании вокальных партий, выдаче поисковых запросов в форме озвученных фраз и т. п.

Какие разновидности программ существуют? В зависимости от сферы применения утилиты можно разделить на 2 вида: обычные, преобразующие набранный текст в речь, и специальные вокальные модули, используемые в музыкальных приложениях.

Преимущества и недостатки

На данный момент компьютер синтезирует человеческую речь только приблизительно. В простейших программах можно наблюдать проблемы со звуком и правильной постановкой ударений в различных словах. Синтезаторы речи, установленные на мобильные устройства, расходуют много энергии. Нередко можно отметить несанкционированную загрузку дополнительных модулей.

К преимуществам следует отнести удобство восприятия. Многим пользователям гораздо проще усваивать звуковую информацию, нежели какую-либо другую.

Лучшие речевые синтезаторы с русскими голосами

Программа RHVoice была создана Ольгой Яковлевой. Стандартный вариант приложения включает 3 голоса. Настройки очень просты. Программу можно использовать и как самостоятельное приложение, совместимое с SAPI5, и как дополнительный экранный модуль.

Речевой синтезатор Acapela отличается от аналогов идеальным озвучиванием текста. Приложение поддерживает более 30 языков мира. В бесплатной версии доступен лишь 1 женский голос.

Программа Vocalizer часто применяется в call-центрах. Пользователь может настроить постановку ударения, громкость и скорость чтения. При необходимости загружаются дополнительные словари. В приложении есть 1 женский голос. Речевой движок автоматически встраивается в программы для чтения книг в электронном формате.

Утилита eSpeak поддерживает свыше 50 языков. Недостатком программы можно считать сохранение звуковых файлов лишь в формате WAV, который требует много места на жестком диске.

Приложение Festival является мощнейшей утилитой синтеза речи, поддерживающей даже финский язык и хинди.

Установка программы

Как использовать приложения такого типа? Для начала нужно установить программу. В компьютерных ОС применяется стандартный инсталлятор, в котором пользователю остается выбрать лишь поддерживаемый утилитой языковой модуль. Установщик для мобильных устройств можно скачать с официального сайта, Google Play, а также App Store. Инсталляция приложения происходит в автоматическом режиме.

Первый запуск программы

На данном этапе пользователю достаточно установить язык по умолчанию. Иногда требуется отметить качество звучания. Стандартный вариант подразумевает частоту дискретизации 4410 Гц, глубину 16 бит и битрейт 128 кбит/с. В мобильных ОС показатели могут быть ниже. В качестве основы используется определенный голос.

Фильтры и эквалайзеры помогают достичь необходимого звучания. Пользователю доступны три варианта перевода текста. Он может набрать на клавиатуре предложения, включить озвучивание уже имеющегося файла или установить в браузере расширение, которое преобразует содержимое на веб-страницах в речь. Достаточно отметить необходимый вариант действий, тембр голоса и язык, на котором будет произноситься текст. Для включения процесса воспроизведения требуется кликнуть по кнопке «Старт».

Работа со сложными программами

В музыкальных приложениях настройки гораздо сложнее. В речевом модуле программы FL Studio пользователь может выбрать несколько видов голосов, а также указать тональность и скорость воспроизведения. Постановка ударений перед слогами осуществляется с помощью символа «_». С помощью подобного речевого синтезатора можно создать лишь роботизированный голос.

Программа Vocaloid относится к приложениям профессионального типа. Помимо обычных параметров, пользователь может выбирать артикуляцию и глиссандо. В утилите есть база с вокалом профессионалов. При желании можно подгонять под ноты целые предложения. Одна только библиотека с вокалом занимает более 4 Гб в сжатом виде.

"Синтезатор речи Google": что это за программа

В мае 2014 года компания предоставила пользователям возможность опробовать новый бесплатный продукт. Что такое "Синтезатор речи Google" на «Андроиде»? Это программа, озвучивающая текст на экране мобильного устройства или планшета. Теперь нет необходимости устанавливать сторонние утилиты, которые требуют наличия лицензии. "Синтезатор речи Google" используется при чтении электронных книг, прослушивании правильного произношения слов, запуске приложения TalkBack.

Новая версия программы "Синтезатор речи Google 3.1" получила функцию поддержки английского, итальянского, испанского, корейского, немецкого, нидерландского, польского, португальского, русского и французского языков. Где найти голосовые пакеты? Они загружаются из самого приложения.

Преимущества и недостатки продукта от Google

Особенностями русскоговорящего женского голоса является четкое, громкое звучание и плавная интонация. Скорость воспроизведения можно регулировать в настройках программы. Пользователи, использующие TalkBack и русскую языковую локализацию ОС Android, должны проявлять осторожность при переключении на речевой синтезатор, если ранее в приложении по умолчанию был установлен другой голос. Могут возникнуть проблемы, связанные с сохранением контроля над мобильным устройством на слух. Практически все голоса, кроме русского, неспособны обрабатывать предложения на кириллице.

Среди минусов можно отметить задержку реакции на чтение текстов, состоящих из фраз на разных языках. Русский голос отличается металлическими нотками тембра. Можно услышать дребезжащий звук на низких частотах. К преимуществам можно отнести стабильность работы приложения и приемлемое качество чтения англоязычных слов.

"Синтезатор речи Google": как пользоваться программой

Для того чтобы утилита заработала как надо, требуется обновить ее до последней версии. Чтобы активировать процесс озвучивания текста, нужно открыть настройки. В разделе «язык и ввод» необходимо поставить флажок на пункте «синтез речи». Тут же следует отметить строку «система по умолчанию». Не стоит забывать о том, что голосовые пакеты в самой программе также нуждаются в обновлении.

Проблемы при работе с утилитой

При необходимости пользователь может отключить приложение. В самых простых утилитах кнопка остановки находится в самой программе. Деактивация расширения, установленного в браузере, производится путем отключения дополнения или полного удаления плагина. При работе с программой на мобильном телефоне также могут возникнуть проблемы. Дело в том, что синтезатор речи автоматически включает загрузку ненужных пользователю языковых модулей.

Данный процесс занимает много времени и существенно расходует трафик. Как отключить "Синтезатор речи Google" на мобильном устройстве и избавиться от этой проблемы? Для начала нужно открыть настройки приложения. Потом необходимо выбрать раздел «язык и голосовой ввод». Далее нужно отметить последнюю строку.

Выбрав голосовой поиск, следует кликнуть по крестику у пункта «распознавание речи офлайн». Затем рекомендуется удалить кэш приложений. Далее требуется перезагрузить мобильный телефон. Чтобы полностью отключить утилиту, необходимо открыть в настройках раздел «приложения», выбрать в списке синтезатор речи и кликнуть по кнопке «остановить».

Удаление программы

Бывает так, что пользователь вообще не использует "Синтезатор речи Google". Можно ли удалить утилиту с мобильного устройства? Для этого нужно открыть Google Play. Затем следует выбрать в перечне установленных программ синтезатор речи и кликнуть по кнопке «удалить».

Итоги

Обычным пользователям и людям с ограниченными возможностями подойдут приложения с простым интерфейсом. Это может быть как RHVoice, так и "Синтезатор речи Google". Русский голос озвучит отображаемый на экране текст. Большего рядовому пользователю не требуется.

Музыкантам рекомендуется отдавать предпочтение профессиональной программе Vocaloid. В приложении есть дополнительные голосовые библиотеки и множество различных опций. Программа позволит получить естественное звучание голоса. Ведь музыкантам так важно, чтобы компьютерный синтез не ощущался на слух.

В широком смысле - восстановление формы речевого сигнала по его параметрам; в узком смысле - формирование речевого сигнала по печатному тексту.

Синтез речи может потребоваться во всех случаях, когда получателем информации является человек. По тексту или коду сообщения может быть использован в информационно-справочных системах, для помощи слепым и немым, для управления человеком со стороны автомата.

Для выдачи информации о технологических процессах: в военной и авиакосмической технике, в робототехнике, в акустическом диалоге человека с компьютером.

Как звуковой эффект нередко используется в создании электронной музыки.

Все способы синтеза речи можно подразделить на три группы:

параметрический синтез; конкатенативный, или компиляционный (компилятивный) синтез; синтез по правилам.

Параметрический синтез речи является конечной операцией в вокодерных системах, где речевой сигнал представляется набором небольшого числа непрерывно изменяющихся параметров. Параметрический синтез целесообразно применять в тех случаях, когда набор сообщений ограничен и изменяется не слишком часто. Достоинством такого способа является возможность записать речь для любого языка и любого диктора. Качество параметрического синтеза может быть очень высоким (в зависимости от степени сжатия информации в параметрическом представлении). Однако параметрический синтез не может применяться для произвольных, заранее не заданных сообщений.

Компиляционный синтез сводится к составлению сообщения из предварительно записанного словаря исходных элементов синтеза. Размер элементов синтеза не меньше слова. Очевидно, что содержание синтезируемых сообщений фиксируется объёмом словаря. Как правило, число единиц словаря не превышает нескольких сотен слов. Основная проблема в компилятивном синтезе - объёмы памяти для хранения словаря. В этой связи используются разнообразные методы сжатия/кодирования речевого сигнала. Компилятивный синтез имеет широкое практическое применение. За рубежом разнообразные устройства (от военных самолётов до бытовых устройств) оснащаются системами речевого ответа. В нашей стране системы речевого ответа до недавнего времени использовались в основном в области военной техники, сейчас они находят всё большее применение в повседневной жизни, например, в справочных службах операторов сотовой связи при получении информации о состоянии счета абонента.

Полный синтез речи по правилам (или синтез по печатному тексту) обеспечивает управление всеми параметрами речевого сигнала и, таким образом, может генерировать речь по заранее неизвестному тексту. В этом случае параметры, полученные при анализе речевого сигнала, сохраняются в памяти так же, как и правила соединения звуков в слова и фразы. Синтез реализуется путём моделирования речевого тракта, применения аналоговой или цифровой техники. Причём в процессе синтезирования значения параметров и правила соединения фонем вводят последовательно через определённый временной интервал, например 5-10 мс. Метод синтеза речи по печатному тексту (синтез по правилам) базируется на запрограммированном знании акустических и лингвистических ограничений и не использует непосредственно элементов человеческой речи. В системах, основанных на этом способе синтеза, выделяется два подхода. Первый подход направлен на построение модели речепроизводящей системы человека, он известен под названием артикуляторного синтеза. Второй подход - формантный синтез по правилам. Разборчивость и натуральность таких синтезаторов может быть доведена до величин, сравнимых с характеристиками естественной речи.

Синтез речи по правилам с использованием предварительно запомненных отрезков естественного языка - это разновидность синтеза речи по правилам, которая получила распространение в связи с появлением возможностей манипулирования речевым сигналом в оцифрованной форме. В зависимости от размера исходных элементов синтеза выделяются следующие виды синтеза:

микросегментный (микроволновый);

аллофонический;

дифонный;

полуслоговой;

слоговой;

синтез из единиц произвольного размера.

Обычно в качестве таких элементов используются полуслоги - сегменты, содержащие половину согласного и половину примыкающего к нему гласного. При этом можно синтезировать речь по заранее не заданному тексту, но трудно управлять интонационными характеристиками. Качество такого синтеза не соответствует качеству естественной речи, поскольку на границах сшивки дифонов часто возникают искажения. Компиляция речи из заранее записанных словоформ также не решает проблемы высококачественного синтеза произвольных сообщений, поскольку акустические и просодические (длительность и интонация) характеристики слов изменяются в зависимости от типа фразы и места слова во фразе. Это положение не меняется даже при использовании больших объёмов памяти для хранения словоформ.

У синтеза речи долгая история, обросшая легендами. Ещё в Х веке Герберту Аврилакскому приписывали владение искусством изготовления терафима - говорящей мёртвой головы. Сделанная из бронзы, эта голова словами «да» и «нет» отвечала на вопросы любого к ней обращавшегося. В середине XIII века монах-доминиканец Альберт фон Больштедт и английский философ и естествоиспытатель Роджер Бэкон также пытались создавать первые образцы «говорящих голов».

В конце XVIII века датский учёный Христиан Кратценштейн, действительный член Российской Академии Наук, создал модель речевого тракта человека, способную произносить пять долгих гласных звуков (а, э, и, о, у). Модель представляла собой систему акустических резонаторов различной формы, издававших гласные звуки при помощи вибрирующих язычков, возбуждаемых воздушным потоком. В 1778 австрийский учёный Вольфганг фон Кампелен дополнил модель Кратценштейна моделями языка и губ и представил акустическо-механическую говорящую машину, способную воспроизводить определённые звуки и их комбинации. Шипящие и свистящие выдувались с помощью специального меха с ручным управлением. В 1837 учёный Чарльз Уитстоун (Charles Wheatstone) представил улучшенный вариант машины, способный воспроизводить гласные и большинство согласных звуков. А в 1846 году Джезеф Фабер (Joseph Faber) продемонстрировал свой говорящий орга́н Euphonia, в котором была реализована попытка синтезирования не только речи, но и пения.

В конце XIX века знаменитый учёный Александр Белл создал собственную «говорящую» механическую модель, очень схожую по конструкции с машиной Уитстоуна. С наступлением XX века началась эра электрических машин, и учёные получили возможность использовать генераторы звуковых волн и на их базе строить алгоритмические модели.

В 1930-х годах работник Bell Labs Хомер Дадли (Homer Dudley), работая над проблемой поиска путей для снижения пропускной способности необходимой в телефонии, чтобы увеличить её передающую способность, разрабатывает VOCODER (сокращенно от англ. voice - голос, англ. coder - кодировщик) - управляемый с помощью клавиатуры электронный анализатор и синтезатор речи. Идея Дадли заключалась в том, чтобы проанализировать голосовой сигнал, разобрать его на части и пересинтезировать в менее требовательный к пропускной способности линии. Усовершенствованный вариант вокодера Дадли, VODER, был представлен на Нью-Йоркской Всемирной выставке 1939 года.

Первые синтезаторы речи звучали довольно неестественно, и часто едва можно было разобрать производимые ими фразы. Однако качество синтезированной речи постоянно улучшалось, и речь, генерируемую современными системами синтеза речи, порой не отличить от реальной человеческой речи. Но несмотря на успехи электронных синтезаторов речи, исследования в области создания механических синтезаторов речи по-прежнему ведутся, например, для использования в роботах-гуманоидах.

Первые системы синтеза речи на базе вычислительной техники стали появляться в конце 1950-х годов, а первый синтезатор «текст-в-речь» был создан в 1968 году.

ПО и ОС с поддержкой синтеза речи:

TTS компонента Microsoft Agent, в Microsoft Windows

ОС Android с версии 1.6 стал включать поддержку синтеза речи

Система синтеза речи Festival (использует компилятивные методы синтеза)

AT&T Natural Voices

pVoice (проект языка Perl)

ESpeak (использует формантный синтез)

Gnuspeech - система артикулятивного синтеза

RSS To Speech - приложение и гаджет для Windows, использующий TTS для чтения RSS-каналов

Гаджет Новости Вслух для Google Desktop

Read Words Eng 4 версия Декабрь 2010 г. доступна на tinyurl.com/7uedfb6

17. Физическое моделирование. – это очень сложный вид синтеза, т.к. для имитации даже самых простых инструментов требуются огромные вычислительные методы, где за основу берётся моделирование физических процессов инструмента. Т.е. например при иммитации скрипки будут моделироваться характеристики инструмента определяющие его реальное звучание, такие как: парода дерева, составл лака, геометрические размеры, материал струн, смычка и т.д. Естественно, перевести их в алгоритмы полностью не выйдет ни за что, хотя имеет место приближение (например, алгоритм Карплюса-Стронга для имитации колебания струны), но по идее - такой метод должен давать наиболее точную имитацию акустического инструмента. Весь вопрос - в процессорных мощностях.

Впервые результат физического моделирования нам показал фирма Yamaha, в ряде синтезаторов VL-1 и VL-7

технология распознавания речи

Yandex Speechkit Автопоэт .

Подготовка текста

Произношение и интонирование

странице или на специальном ресурсе сайт

Многим из вас наверняка доводилось управлять компьютером или смартфоном с помощью голоса. Когда вы говорите Навигатору «Поехали на Гоголя, 25» или произносите в приложении Яндекс поисковый запрос, технология распознавания речи преобразует ваш голос в текстовую команду. Но есть и обратная задача: превратить текст, который есть в распоряжении компьютера, в голос.

В Яндексе для озвучивания текстов используется технология синтеза речи из комплекса Yandex Speechkit . Она, например, позволяет узнать, как произносятся иностранные слова и фразы в Переводчике. Благодаря синтезу речи собственный голос получил и Автопоэт .

Подготовка текста

Произношение и интонирование

Другими словами, для синтеза каждых 25 миллисекунд речи используется множество данных. Информация о ближайшем окружении обеспечивает плавный переход от фрейма к фрейму и от слога к слогу, а данные о фразе и предложении в целом нужны для создания правильной интонации синтезированной речи.

Чтобы прочитать подготовленный текст, используется акустическая модель. Она отличается от акустической модели, которая применяется при распознавании речи. В случае с распознаванием модели нужно установить соответствие между звуками с определёнными характеристиками и фонемами. В случае с синтезом акустическая модель, должна, наоборот, по описаниям фреймов составить описания звуков.

Откуда акустическая модель знает, как правильно произнести фонему или придать верную интонацию вопросительному предложению? Она учится на текстах и звуковых файлах. Например, в неё можно загрузить аудиокнигу и соответствующий ей текст. Чем больше данных, на которых учится модель, тем лучше её произношение и интонирование.

Подробнее о технологиях из комплекса Yandex SpeechKit можно узнать на этой странице или на специальном ресурсе . Если вы разработчик и хотите протестировать облачную или мобильную версию SpeechKit, вам поможет сайт , посвящённый технологиям Яндекса.

","contentType":"text/html"},"proposedBody":{"source":"

Если набор текстов, которые надо озвучить, относительно невелик и в них встречаются одни и те же выражения — как, например, в объявлениях об отправлении и прибытии поездов на вокзале, — достаточно пригласить диктора, записать в студии нужные слова и фразы, а затем собрать из них сообщение. С произвольными текстами, однако, такой подход не работает. Здесь пригодится технология синтеза речи.

Подготовка текста

Задача синтеза речи решается в несколько этапов. Сначала специальный алгоритм подготавливает текст, чтобы роботу было удобно его читать: записывает все числа словами, разворачивает сокращения. Затем текст делится на фразы, то есть на словосочетания с непрерывной интонацией — для этого компьютер ориентируется на знаки препинания и устойчивые конструкции. Для всех слов составляется фонетическая транскрипция.

Чтобы понять, как читать слово и где поставить в нём ударение, робот сначала обращается к классическим, составленным вручную словарям, которые встроены в систему. Если в нужного слова в словаре нет, компьютер строит транскрипцию самостоятельно — опираясь на правила, заимствованные из академических справочников. Наконец, если обычных правил оказывается недостаточно — а такое случается, ведь любой живой язык постоянно меняется, — он использует статистические правила. Если слово встречалось в корпусе тренировочных текстов, система запомнит, на какой слог в нём обычно делали ударение дикторы.

Произношение и интонирование

Когда транскрипция готова, компьютер рассчитывает, как долго будет звучать каждая фонема, то есть сколько в ней фреймов — так называют фрагменты длиной 25 миллисекунд. Затем каждый фрейм описывается по множеству параметров: частью какой фонемы он является и какое место в ней занимает; в какой слог входит эта фонема; если это гласная, то ударная ли она; какое место она занимает в слоге; слог — в слове; слово — в фразе; какие знаки препинания есть до и после этой фразы; какое место фраза занимает в предложении; наконец, какой знак стоит в конце предложения и какова его главная интонация.

Наконец, о самом голосе. Узнаваемыми наши голоса, в первую очередь, делает тембр, который зависит от особенностей строения органов речевого аппарата у каждого человека. Тембр вашего голоса можно смоделировать, то есть описать его характеристики — для этого достаточно начитать в студии небольшой корпус текстов. После этого данные о вашем тембре можно использовать при синтезе речи на любом языке, даже таком, которого вы не знаете. Когда роботу нужно что-то сказать вам, он использует генератор звуковых волн — вокодер. В него загружается информация о частотных характеристиках фразы, полученная от акустической модели, а также данные о тембре, который придаёт голосу узнаваемую окраску.

В качестве примера мы озвучили два последних предложения предыдущего абзаца разными голосами — мужским и женским:

Если набор текстов, которые надо озвучить, относительно невелик и в них встречаются одни и те же выражения - как, например, в объявлениях об отправлении и прибытии поездов на вокзале, - достаточно пригласить диктора, записать в студии нужные слова и фразы, а затем собрать из них сообщение. С произвольными текстами, однако, такой подход не работает. Здесь пригодится технология синтеза речи.

Подготовка текста

Задача синтеза речи решается в несколько этапов. Сначала специальный алгоритм подготавливает текст, чтобы роботу было удобно его читать: записывает все числа словами, разворачивает сокращения. Затем текст делится на фразы, то есть на словосочетания с непрерывной интонацией - для этого компьютер ориентируется на знаки препинания и устойчивые конструкции. Для всех слов составляется фонетическая транскрипция.

Чтобы понять, как читать слово и где поставить в нём ударение, робот сначала обращается к классическим, составленным вручную словарям, которые встроены в систему. Если в нужного слова в словаре нет, компьютер строит транскрипцию самостоятельно - опираясь на правила, заимствованные из академических справочников. Наконец, если обычных правил оказывается недостаточно - а такое случается, ведь любой живой язык постоянно меняется, - он использует статистические правила. Если слово встречалось в корпусе тренировочных текстов, система запомнит, на какой слог в нём обычно делали ударение дикторы.

Произношение и интонирование

Когда транскрипция готова, компьютер рассчитывает, как долго будет звучать каждая фонема, то есть сколько в ней фреймов - так называют фрагменты длиной 25 миллисекунд. Затем каждый фрейм описывается по множеству параметров: частью какой фонемы он является и какое место в ней занимает; в какой слог входит эта фонема; если это гласная, то ударная ли она; какое место она занимает в слоге; слог - в слове; слово - в фразе; какие знаки препинания есть до и после этой фразы; какое место фраза занимает в предложении; наконец, какой знак стоит в конце предложения и какова его главная интонация.

Наконец, о самом голосе. Узнаваемыми наши голоса, в первую очередь, делает тембр, который зависит от особенностей строения органов речевого аппарата у каждого человека. Тембр вашего голоса можно смоделировать, то есть описать его характеристики - для этого достаточно начитать в студии небольшой корпус текстов. После этого данные о вашем тембре можно использовать при синтезе речи на любом языке, даже таком, которого вы не знаете. Когда роботу нужно что-то сказать вам, он использует генератор звуковых волн - вокодер. В него загружается информация о частотных характеристиках фразы, полученная от акустической модели, а также данные о тембре, который придаёт голосу узнаваемую окраску.

В качестве примера мы озвучили два последних предложения предыдущего абзаца разными голосами - мужским и женским:

","contentType":"text/html"},"authorId":"24151397","slug":"kak-eto-rabotaet-sintez-rechi","canEdit":false,"canComment":false,"isBanned":false,"canPublish":false,"viewType":"minor","isDraft":false,"isOnModeration":false,"isSubscriber":false,"commentsCount":44,"modificationDate":"Fri Jan 27 2017 10:43:48 GMT+0000 (UTC)","isAutoPreview":false,"approvedPreview":{"source":"

Когда вы говорите Навигатору «Поехали на Гоголя, 25» или произносите вслух поисковый запрос, технология распознавания речи преобразует ваш голос в текстовую команду. Есть и обратная задача: превратить текст в голос. Иногда достаточно пригласить диктора и просто записать нужные слова и фразы, но с произвольными текстами это не сработает. Здесь пригодится технология синтеза речи.

","contentType":"text/html"},"proposedPreview":{"source":"

","contentType":"text/html"},"titleImage":{"h32":{"height":32,"path":"/get-yablogs/47421/file_1475751201967/h32","width":58,"fullPath":"https://avatars.mds.yandex.net/get-yablogs/47421/file_1475751201967/h32"},"major1000":{"height":246,"path":"/get-yablogs/47421/file_1475751201967/major1000","width":444,"fullPath":"https://avatars.mds.yandex.net/get-yablogs/47421/file_1475751201967/major1000"},"major288":{"height":156,"path":"/get-yablogs/47421/file_1475751201967/major288","width":287,"fullPath":"https://avatars.mds.yandex.net/get-yablogs/47421/file_1475751201967/major288"},"major300":{"height":162,"path":"/get-yablogs/47421/file_1475751201967/major300","width":300,"fullPath":"https://avatars.mds.yandex.net/get-yablogs/47421/file_1475751201967/major300"},"major444":{"path":"/get-yablogs/47421/file_1475751201967/major444","fullPath":"https://avatars.mds.yandex.net/get-yablogs/47421/file_1475751201967/major444","width":444,"height":246},"major900":{"path":"/get-yablogs/47421/file_1475751201967/major900","fullPath":"https://avatars.mds.yandex.net/get-yablogs/47421/file_1475751201967/major900","width":444,"height":246},"minor288":{"path":"/get-yablogs/47421/file_1475751201967/minor288","fullPath":"https://avatars.mds.yandex.net/get-yablogs/47421/file_1475751201967/minor288","width":288,"height":160},"orig":{"height":246,"path":"/get-yablogs/47421/file_1475751201967/orig","width":444,"fullPath":"https://avatars.mds.yandex.net/get-yablogs/47421/file_1475751201967/orig"},"touch288":{"path":"/get-yablogs/47421/file_1475751201967/touch288","fullPath":"https://avatars.mds.yandex.net/get-yablogs/47421/file_1475751201967/touch288","width":444,"height":246},"touch444":{"path":"/get-yablogs/47421/file_1475751201967/touch444","fullPath":"https://avatars.mds.yandex.net/get-yablogs/47421/file_1475751201967/touch444","width":444,"height":246},"touch900":{"height":246,"path":"/get-yablogs/47421/file_1475751201967/touch900","width":444,"fullPath":"https://avatars.mds.yandex.net/get-yablogs/47421/file_1475751201967/touch900"},"w1000":{"height":246,"path":"/get-yablogs/47421/file_1475751201967/w1000","width":444,"fullPath":"https://avatars.mds.yandex.net/get-yablogs/47421/file_1475751201967/w1000"},"w260h260":{"height":246,"path":"/get-yablogs/47421/file_1475751201967/w260h260","width":260,"fullPath":"https://avatars.mds.yandex.net/get-yablogs/47421/file_1475751201967/w260h260"},"w260h360":{"height":246,"path":"/get-yablogs/47421/file_1475751201967/w260h360","width":260,"fullPath":"https://avatars.mds.yandex.net/get-yablogs/47421/file_1475751201967/w260h360"},"w288":{"height":156,"path":"/get-yablogs/47421/file_1475751201967/w288","width":282,"fullPath":"https://avatars.mds.yandex.net/get-yablogs/47421/file_1475751201967/w288"},"w288h160":{"height":160,"path":"/get-yablogs/47421/file_1475751201967/w288h160","width":288,"fullPath":"https://avatars.mds.yandex.net/get-yablogs/47421/file_1475751201967/w288h160"},"w300":{"height":162,"path":"/get-yablogs/47421/file_1475751201967/w300","width":292,"fullPath":"https://avatars.mds.yandex.net/get-yablogs/47421/file_1475751201967/w300"},"w444":{"height":246,"path":"/get-yablogs/47421/file_1475751201967/w444","width":444,"fullPath":"https://avatars.mds.yandex.net/get-yablogs/47421/file_1475751201967/w444"},"w900":{"height":246,"path":"/get-yablogs/47421/file_1475751201967/w900","width":444,"fullPath":"https://avatars.mds.yandex.net/get-yablogs/47421/file_1475751201967/w900"}},"tags":[{"displayName":"технологии Яндекса","slug":"tekhnologii-yandeksa","url":"/blog/company??tag=tekhnologii-yandeksa"},{"displayName":"как это работает?","slug":"kak-eto-rabotaet","url":"/blog/company??tag=kak-eto-rabotaet"}],"isModerator":false,"isTypography":false,"url":"/blog/company/kak-eto-rabotaet-sintez-rechi","urlTemplate":"/blog/company/%slug%","fullBlogUrl":"https://yandex.ru/blog/company","addCommentUrl":"/blog/createComment/company/kak-eto-rabotaet-sintez-rechi","updateCommentUrl":"/blog/updateComment/company/kak-eto-rabotaet-sintez-rechi","addCommentWithCaptcha":"/blog/createWithCaptcha/company/kak-eto-rabotaet-sintez-rechi","changeCaptchaUrl":"/blog/api/captcha/new","putImageUrl":"/blog/image/put","urlBlog":"/blog/company","urlEditPost":"/blog/57f4dd21ccb9760017cf4ccf/edit","urlSlug":"/blog/post/generateSlug","urlPublishPost":"/blog/57f4dd21ccb9760017cf4ccf/publish","urlUnpublishPost":"/blog/57f4dd21ccb9760017cf4ccf/unpublish","urlRemovePost":"/blog/57f4dd21ccb9760017cf4ccf/removePost","urlDraft":"/blog/company/kak-eto-rabotaet-sintez-rechi/draft","urlDraftTemplate":"/blog/company/%slug%/draft","urlRemoveDraft":"/blog/57f4dd21ccb9760017cf4ccf/removeDraft","urlTagSuggest":"/blog/api/suggest/company","urlAfterDelete":"/blog/company","isAuthor":false,"subscribeUrl":"/blog/api/subscribe/57f4dd21ccb9760017cf4ccf","unsubscribeUrl":"/blog/api/unsubscribe/57f4dd21ccb9760017cf4ccf","urlEditPostPage":"/blog/company/57f4dd21ccb9760017cf4ccf/edit","urlForTranslate":"/blog/post/translate","urlLoadTranslate":"/blog/post/loadTranslate","urlTranslationStatus":"/blog/company/kak-eto-rabotaet-sintez-rechi/translationStatus","urlRelatedArticles":"/blog/api/relatedArticles/company/kak-eto-rabotaet-sintez-rechi","ampUrl":"https://blog.yandex.net/amp/ru/company/kak-eto-rabotaet-sintez-rechi","author":{"id":"24151397","uid":{"value":"24151397","lite":false,"hosted":false},"aliases":{"13":"chistyakova"},"login":"amarantta","display_name":{"name":"Света Чистякова","avatar":{"default":"27503/24151397-29189131","empty":false}},"address":"[email protected]","imageSrc":"https://yapic..031Z","socialImage":{"h32":{"height":32,"path":"/get-yablogs/47421/file_1475751201967/h32","width":58,"fullPath":"https://avatars.mds.yandex.net/get-yablogs/47421/file_1475751201967/h32"},"major1000":{"height":246,"path":"/get-yablogs/47421/file_1475751201967/major1000","width":444,"fullPath":"https://avatars.mds.yandex.net/get-yablogs/47421/file_1475751201967/major1000"},"major288":{"height":156,"path":"/get-yablogs/47421/file_1475751201967/major288","width":287,"fullPath":"https://avatars.mds.yandex.net/get-yablogs/47421/file_1475751201967/major288"},"major300":{"height":162,"path":"/get-yablogs/47421/file_1475751201967/major300","width":300,"fullPath":"https://avatars.mds.yandex.net/get-yablogs/47421/file_1475751201967/major300"},"major444":{"path":"/get-yablogs/47421/file_1475751201967/major444","fullPath":"https://avatars.mds.yandex.net/get-yablogs/47421/file_1475751201967/major444","width":444,"height":246},"major900":{"path":"/get-yablogs/47421/file_1475751201967/major900","fullPath":"https://avatars.mds.yandex.net/get-yablogs/47421/file_1475751201967/major900","width":444,"height":246},"minor288":{"path":"/get-yablogs/47421/file_1475751201967/minor288","fullPath":"https://avatars.mds.yandex.net/get-yablogs/47421/file_1475751201967/minor288","width":288,"height":160},"orig":{"height":246,"path":"/get-yablogs/47421/file_1475751201967/orig","width":444,"fullPath":"https://avatars.mds.yandex.net/get-yablogs/47421/file_1475751201967/orig"},"touch288":{"path":"/get-yablogs/47421/file_1475751201967/touch288","fullPath":"https://avatars.mds.yandex.net/get-yablogs/47421/file_1475751201967/touch288","width":444,"height":246},"touch444":{"path":"/get-yablogs/47421/file_1475751201967/touch444","fullPath":"https://avatars.mds.yandex.net/get-yablogs/47421/file_1475751201967/touch444","width":444,"height":246},"touch900":{"height":246,"path":"/get-yablogs/47421/file_1475751201967/touch900","width":444,"fullPath":"https://avatars.mds.yandex.net/get-yablogs/47421/file_1475751201967/touch900"},"w1000":{"height":246,"path":"/get-yablogs/47421/file_1475751201967/w1000","width":444,"fullPath":"https://avatars.mds.yandex.net/get-yablogs/47421/file_1475751201967/w1000"},"w260h260":{"height":246,"path":"/get-yablogs/47421/file_1475751201967/w260h260","width":260,"fullPath":"https://avatars.mds.yandex.net/get-yablogs/47421/file_1475751201967/w260h260"},"w260h360":{"height":246,"path":"/get-yablogs/47421/file_1475751201967/w260h360","width":260,"fullPath":"https://avatars.mds.yandex.net/get-yablogs/47421/file_1475751201967/w260h360"},"w288":{"height":156,"path":"/get-yablogs/47421/file_1475751201967/w288","width":282,"fullPath":"https://avatars.mds.yandex.net/get-yablogs/47421/file_1475751201967/w288"},"w288h160":{"height":160,"path":"/get-yablogs/47421/file_1475751201967/w288h160","width":288,"fullPath":"https://avatars.mds.yandex.net/get-yablogs/47421/file_1475751201967/w288h160"},"w300":{"height":162,"path":"/get-yablogs/47421/file_1475751201967/w300","width":292,"fullPath":"https://avatars.mds.yandex.net/get-yablogs/47421/file_1475751201967/w300"},"w444":{"height":246,"path":"/get-yablogs/47421/file_1475751201967/w444","width":444,"fullPath":"https://avatars.mds.yandex.net/get-yablogs/47421/file_1475751201967/w444"},"w900":{"height":246,"path":"/get-yablogs/47421/file_1475751201967/w900","width":444,"fullPath":"https://avatars.mds.yandex.net/get-yablogs/47421/file_1475751201967/w900"}}}}}">

Автоматический синтез речи – процесс генерации речевого сигнала - технология, которая дает возможность прочитать текст (документ, письмо, смс) голосом, приближенном к естественному. Для того, чтобы синтезированная речь звучала натурально, необходимо решить целый комплекс задач, связанных как с обеспечением естественности голоса на уровне тембра, плавности звучания и интонации, так и с правильной расстановкой ударений, расшифровкой сокращений, чисел, аббревиатур и специальных знаков.

Технология синтеза может быть востребована как в узкой предметной области, так и в широкой, или неограниченной. Для узкой области качество звучания может быть сведено к максимально естественной, за счёт компиляции заранее записанных длительных речевых фрагментов, относящихся к данной области. Примером такого синтеза (называемого макросинтезом) могут служить системы оповещения о движении поездов, применяющиеся на вокзалах больших городов в России. Гораздо сложнее сделать синтезатор речи для неограниченного текста любой предметной области. В таком случае пользователь может задать системе синтеза на произношение любую фразу или предложение.

Методы синтеза речи

Сегодня существует три основных направления синтеза: дифонный подход (дифон — это звук от середины одной фонемы до середины соседней фонемы), аллофонный подход (реализация фонемы в окружении контекста слева и справа) и технология Unit Selection (выбор звуковых элементов из речевой базы). Но каждый из них в отдельности имеет свои недостатки:

Дифонный подход - позволяет делать разборчивый, но неестественный по тембру речевой сигнал. В тембре синтезированной речи не узнается тембр диктора-донора.
Аллофонный подход — естественность голоса несколько выше, чем в дифонном подходе за счет большего набора звуковых элементов. Однако, как и в дифонном синтезе голос получается довольно роботизированным, и в нем трудно узнать голос диктора-донора.
Unit Selection — естественность тембра речи высока и в синтезированный голос сохраняет тембровую окраску голоса диктора-донора. Однако из-за ограничений на размер голосовой базы некоторые тексты (слова и их сочетания) произносятся с заметными искажениями вплоть до полного выпадения отдельных звуков.

Acapela ALYONA Multimedia (Acapela Multimedia Alyona)
Acapela ELAN NIKOLAI Tempo Multimedia (Acapela ELAN Tempo Multimedia) V5.1.0.0 Russian (255 channels)

Доп. информация: Text-to-speech (TTS) engine или движки синтеза речи - программы похожие на драйвера, предназначенны для преобразования и синтеза текста в звуковую волну. Движки синтеза речи не имеют встроенного управления и для того, чтобы Ваш компьютер заговорил, не достаточно одного TTS. Для использования TTS необходима программа синтеза (TextAloud, Cool Reader, Balabolka и т.д), которая заменяет интерфейс, позволяя работать с TTS, изменять его настройки, звучание и тембр речи, и управлять остальными возможностями.

Компания Acapela разработчики популярного русскоязычного голосового модуля Николай, выпустили новый русский, женский голосовой движок, который получил название Алёна, работает на SAPI-5 с частотой 22 КГц, по качеству синтезируемой речи Алёна намного опережает Николая, тембр голоса и интонация по мнению пользователей приятней чем у движка Катерина от ScanSoft RealSpeak.

Вместе с движком поставляется Lexicon Manager - редактор словарей, который позволяет изменять произношение слов как буквенно, так и фонетически.

Например с помощью KooBAudio, mp3book2005 и этого голосового движка - 4 часовый роман можно озвучить и перевести в mp3 за 10 минут

Acapela Alyona -- хорошо работает с такими программами как: KooBAudio 0.7.0.7, mp3book2005, Балаболка, Cool Reader...

Хороший голосовой движок! В целом действительно читает четче всех остальных русскоязычных, включая Николая, однако у последнего более приятный голос в следствии низкого тембра голоса и он меньше делает ошибки в ударениях.

Программа для чтения книг

Балаболка 2.5.0.525

Скачать Балаболка 2.5.0.525 (7 Mb) Virus Free by KAV

Бесплатная и самая удачная, со всеми необходимыми функциями, возможность записи в mp3.

ToM Reader 2.73

Скачать ToM Reader 2.73 (1 Mb) Virus Free by KAV

Бесплатная, привычный вид книги, наглядные закладки, возможность записи в mp3.

ToM Reader Russian программа для чтения. Главное достоинство в том, что не вмешивается в произношение голосового движка, и читает по предложениям, а не по абзацам как во многих программах, поэтому легко отслеживать чтение. Выглядит как книга в переплёте, что тоже удобно. Поддерживаемые форматы: txt, doc, rtf, htm.

MP3book2005

Скачать MP3book2005 (7 Mb) Virus Free by KAV

Со всеми необходимыми функциями для редактирования словаря, записи в MP3 и чтения.

MP3book2005 программа для редактирования словаря, чтения, и записи в mp3. Редактирует словарь прекрасно, но хотелось бы, что бы вид был книжный. Поддерживаемые форматы: txt, rtf, htm, fb2.

Подготовка к установке

1. Скачиваем движок синтеза речи:

2. Скачиваем Infovox Desktop 2.220 Engine SP3 () (24.08 Mb) - программа управления и активации, с родной, простой читалкой, и самое главное с программой редактирования Алёниного словаря произношений - Lexicon Manager.

5. Скачиваем AlyonaSlovari-Alyona22k () (1.2 Mb) - словари к Алене на 24345 слов.

7. Скачиваем MSagent.exe и ms_speech_api.exe () (архив-1,09 МБ) - MSagent.exe (400 KB) - агент для работы с движками распознавания и синтеза речи, ms_speech_api.exe (830 KB) - библиотеки необходимые для работы программ распознавания и синтеза речи (для Windows 7 не нужны).

Поддерживает OS: Windows XP, Windows Vista, Windows 7, 8.

Год выпуска: 2006
Версия: 2.0.6.0
Разработчик: Рязанов Антон
Платформа: Windows 9x/nt/2000/xp
Системные требования: минимум P200+ звуковая карта
Язык интерфейса: английский + русский
Таблэтка: Не требуется

Govorilka - это небольшая программа для чтения текстов голосом. Она может прочитать вслух любой текст, который Вы ей дадите на любом языке, любым установленным голосом. Запишет текст в MP3 файл.

Основные возможности программы Govorilka.

Чтение текста голосом.
Запись читаемого текста в звуковой файл (*.WAV, *.MP3) с повышенной скоростью* и с разбивкой на части заданного размера.
Регулировка скорости чтения и высоты голоса.
Автоматически прокручивает текст на экране, чтобы всегда был виден читаемый фрагмент (слежение за речью). При этом читаемый текст может подсвечиваться цветом.
Пополняемые словари произношений, которые позволяет легко корректировать произношение отдельных слов и словосочетаний.
Открывает большие файлы в DOS и Windows кодировке.
Открывает тексты из файлов Microsoft® Word и HTML.
Размер читаемого текста до 2 гигабайт.
Запоминается текст и позиция курсора при выходе из программы.

Обратите внимание на то, что текущая версия программы является тестовой (бета) - могут быть незначительные ошибки.

Чем полезна Govorilka: Govorilka бережёт Ваше зрение. С ней тексты электронных книг можно слушать, а не читать с экрана монитора. Можно узнать как звучат слова и фразы на иностранном языке. Можно быстро записать книги в MP3 файлы и слушать их на MP3 плеере. С помощью Говорилки Вы можете оценить возможности компьютерного синтеза речи и научить свой компьютер разговаривать.

Описание: Говорилка нужна тому, кто больше любит слушать тексты, чем читать их с экрана монитора или бережет свое зрение и хочет читать тексты электронных книг сидя подальше от монитора, кто хочет узнать как звучат слова и фразы на иностранном языке. Говорилка нужна всем, кто хочет научить свой компьютер говорить и кому просто любопытно узнать, как это все работает.

Дополнительные возможности: изменение скорости чтения и высоты голоса; открытие больших файлов в DOS и Windows кодировке, а также чтение текста из файлов MS Word; запиcь речи в звуковой файл (wav или mp3); автоматическая прокрутка текста на экране, чтобы всегда был виден читаемый фрагмент; чтение текста, находящегося в буфере обмена, возможность изменять произношение (словарь).

Доп. информация: Интерфейс у Govorilka - многоязычный, в Windows 2000/XP программа заработает сразу, а вот пользователям Windows 95/98/NT, возможно, придется загрузить некоторые недостающие файлы - text-to-speech engine и SAPI (подробности - на домашней странице).

Системы синтеза речи

Читалка - программа предназначенные для удобного чтения текстов и электронных книг с экрана компьютера. Кроме этого многие читалки умеют озвучивать тексты, используя для этого специальные программы речевого синтеза.

Хорошая читалка обладает множеством функций делающих чтение с экрана менее утомительным. Раскладка в виде книги, плавный скроллинг текста, сглаживание текста - только некоторые из инструментов применяющихся в читалках.

**ICE Book Reader** — мощная, бесплатная программа для чтения текстов голосом (читалка).
**Cool Reader** — программа для комфортного чтения книг с экрана, форматирования и конвертирования.
**UkrVox** — украинский голос для Speech API и простая программа для преобразования текстов в голос.
Программы экранного доступа
Программа экранного доступа VIRGO 4 - это итог многолетней работы фирмы BAUM по развитию программы VIRGO, главная цель которой состоит в обеспечении комфортной работы слепых и слабовидящих пользователей с Windows. VIRGO 4 позволяет пользователю выбирать, какую информацию показывать на брайлевском дисплее, а какую произносить голосом. Слабовидящие пользователи могут также воспользоваться интегрированной в VIRGO 4 системой увеличения экрана ГАЛИЛЕО. Комплексный подход VIRGO 4, использующий брайль и речь, гибко сочетает силу обоих методов вывода информации для удобства пользователя.
MyStick является первым мобильным экранным доступом, который работает без инсталляции на всех современных компьютерах с Windows. Вставленный в свободный USB-порт компьютера, MyStick запускается автоматически и пользователь сразу может работать с компьютером.После удаления MyStick на компьютере не остается никаких файлов и не меняется никакая конфигурация. MyStick – это флэшка формата U3. С помощью MyStick слепые и слабовидящие пользователи ПК не привязаны к определенному, специально оборудованному компьютеру и могут получить доступ к любому компьютеру, работающему с Windows. Существуют два варианта MyStick: с речевым выводом и увеличением экрана и только с речевым выводом. Поставляются версии MyStick для русского, английского, немецкого, французского, шведского, норвежского и датского языков.
Программа экранного доступа Кобра 9.1 упрощает работу с Windows 7, Vista или Windows XP для слепых и слабовидящих пользователей компьютера. КОБРА объединяет все стандартные функции современной программы экранного доступа, ориентированной на пользователя. КОБРА фиксирует требования пользователя и выводит важную информацию с компьютерного монитора с помощью речи, брайля или увеличения экрана.
История
У синтеза речи долгая история, обросшая легендами. Ещё в Х веке Герберту Аврилакскому приписывали владение искусством изготовления терафима — говорящей мёртвой головы. Сделанная из бронзы, эта голова словами «да» и «нет» отвечала на вопросы любого к ней обращавшегося. В середине XIII века монах-доминиканец Альберт фон Больштедт и английский философ и естествоиспытатель Роджер Бэкон также пытались создавать первые образцы «говорящих голов».
В конце XVIII века датский учёный Христиан Кратценштейн, действительный член Российской Академии Наук, создал модель речевого тракта человека, способную произносить пять долгих гласных звуков (а, э, и, о, у). Модель представляла собой систему акустических резонаторов различной формы, издававших гласные звуки при помощи вибрирующих язычков, возбуждаемых воздушным потоком. В 1778 австрийский учёный Вольфганг фон Кампелен дополнил модель Кратценштейна моделями языка и губ и представил акустическо-механическую говорящую машину, способную воспроизводить определённые звуки и их комбинации. Шипящие и свистящие выдувались с помощью специального меха с ручным управлением. В 1837 учёный Чарльз Уитстоун (Charles Wheatstone) представил улучшенный вариант машины, способный воспроизводить гласные и большинство согласных звуков. А в 1846 году Джезеф Фабер (Joseph Faber) продемонстрировал свой говорящий орган Euphonia, в котором была реализована попытка синтезирования не только речи, но и пения.
В конце XIX века знаменитый учёный Александр Белл создал собственную «говорящую» механическую модель, очень схожую по конструкции с машиной Уитстоуна. С наступлением XX века началась эра электрических машин, и учёные получили возможность использовать генераторы звуковых волн и на их базе строить алгоритмические модели.
В 1930-х годах работник Bell Labs Хомер Дадли (Homer Dudley), работая над проблемой поиска путей для снижения пропускной способности необходимой в телефонии, чтобы увеличить её передающую способность, разрабатывает VOCODER (сокращенно от англ. voice — голос, англ. coder — кодировщик) — управляемый с помощью клавиатуры электронный анализатор и синтезатор речи. Идея Дадли заключалась в том, чтобы проанализировать голосовой сигнал, разобрать его на части и пересинтезировать в менее требовательный к пропускной способности линии. Усовершенствованный вариант вокодера Дадли, VODER, был представлен на Нью-Йоркской Всемирной выставке 1939 года.
Первые синтезаторы речи звучали довольно неестественно, и часто едва можно было разобрать производимые ими фразы. Однако качество синтезированной речи постоянно улучшалось, и речь, генерируемую современными системами синтеза речи, порой не отличить от реальной человеческой речи. Но несмотря на успехи электронных синтезаторов речи, исследования в области создания механических синтезаторов речи по-прежнему ведутся, например, для использования в роботах-гуманоидах.
Первые системы синтеза речи на базе вычислительной техники стали появляться в конце 1950-х годов, а первый синтезатор «текст-в-речь» был создан в 1968 году.

Онлайн синтезатор речи с записью. Синтез речи

Что представляют собой речевые синтезаторы и где они применяются?

Разновидности программ

Плюсы и минусы простейших речевых приложений

Как пользоваться синтезатором речи?

Синтезаторы речи с русскими голосами: краткий обзор самых популярных

Проблемы с синтезатором речи в Google Android

Что в итоге?

Общее понятие

Сфера применения

Преимущества и недостатки

Лучшие речевые синтезаторы с русскими голосами

Установка программы

Первый запуск программы

Работа со сложными программами

"Синтезатор речи Google": что это за программа

Преимущества и недостатки продукта от Google

"Синтезатор речи Google": как пользоваться программой

Проблемы при работе с утилитой

Удаление программы

Итоги

Методы синтеза речи

Программа для чтения книг

Балаболка 2.5.0.525

ToM Reader 2.73

MP3book2005

Подготовка к установке

Системы синтеза речи

История