Kombinovaná štatistická tabuľka. Prednášky s príkladmi riešenia problémov v štatistike - súbor n1.doc

(Dokument)

  • Savosina Z.P. Prednášky o podnikovom plánovaní s príkladmi riešenia problémov (dokument)
  • (Dokument)
  • Gmurman V.E. Sprievodca riešením problémov v pravdepodobnosti a matematickej štatistike (dokument)
  • Prednášky o štatistike (prednáška)
  • Gmurman V.E. Sprievodca riešením problémov v pravdepodobnosti a matematickej štatistike (dokument)
  • Kurganov, Sabitov, Novikov. Zbierka úloh na TOE s príkladmi riešení v MathCad (dokument)
  • Rekleitis G., Reyvindran A., Ragsdel K. Optimalizácia v technológii. Zväzok 1 (dokument)
  • E. V. Poklonova Štatistika. Metodické pokyny na riešenie problémov s príkladmi (dokument)

    • n1.doc

    9. Štatistické tabuľky

    Obsahuje materiály pre štatistické zhrnutie a zoskupenie.

    V štatistikách sa stĺpec nazýva graf a riadok sa nazýva riadok.

    Názov tabuľky *


    Struny

    Grafy

    Súhrnný graf

    1
    2
    3

    Názov liniek

    * - Poznámka

    Tabuľka bez názvu - kostra, iba s názvom - rozloženie.

    Digitálny materiál môže byť absolútny, relatívny a priemerný.

    Podľa štruktúry predmetu sú tabuľky jednoduché a zložité. Jednoduché tabuľky sú monografické a hnedé. Monografické tabuľky charakterizujú nie celú populáciu, ale iba jednu konkrétnu skupinu.

    Hnedé stoly.

    Téma jednoduchej tabuľky je tvorená podľa nasledujúceho princípu:


    1. súkromné;

    2. územné;

    3. dočasné.
    Skupinový stôl - predmet nedostane zoznam, ale ich skupiny, prísudok - koľko sa má zobraziť.

    Kombinovaná tabuľka - ukazuje vplyv nie jedného, \u200b\u200bale mnohých faktorov na znaky predikátu. Každá zo skupín je rozdelená do podskupín.

    Podľa povahy predikátu štatistické tabuľky jednoduchý a zložitý vývoj... Kedy prostý vývoj predikátu sú ukazovatele rozdelené do podskupín. Zložité vývoj zahŕňa rozdelenie prvku do podskupín, spravidla obsahuje položku „Vrátane“.

    Základné pravidlá zostavovanie tabuliek:


    1. názov je krátky a jasný;

    2. všetko je samostatné, ale v poslednom stĺpci môžete zadávať položky „Vrátane“;

    3. v prípade potreby - číslo;

    4. legenda: pri absencii javu „-“, ak nie je k dispozícii žiadna informácia „...“ alebo „žiadna informácia“, ak nemá zmysel, potom „X“. Ak je počet menší ako akceptovaná presnosť, potom sa napíše 0,0;

    5. rovnaký stupeň presnosti;

    6. keď sa niečo počíta v tabuľke, malo by sa uviesť, že táto hodnota sa počíta;
    Pri čítaní tabuľky sa vykoná analýza:

    1. zmysluplná analýza - štúdium vnútorného obsahu tabuľky;

    2. logická analýza - test na mieru absurdity;

    3. analýza počítania - selektívne počítanie jednotlivých hodnôt.
    Tabuľky a matice

    Pohotovostné tabuľky sú tabuľky, ktoré obsahujú súhrn numerických charakteristík skúmanej populácie podľa dvoch alebo viacerých atribútových znakov alebo kombináciu atribútových a kvantitatívnych znakov. Používa sa pri štúdiu sociálnych javov. Najjednoduchší typ matice (v tomto prípade pohotovostné tabuľky) je 2x2.


    B1

    B2

    Celkom

    A1

    A11

    A12

    A10

    A2

    A21

    A22

    A20

    Celkom

    A01

    A02

    A00

    Interný digitálny obsah tabuľky A sú frekvencie, ktoré súčasne

    i-tá hodnota jedného a j-tá hodnota druhého.

    Existujú dva typy matíc:


    • obdĺžnikový (rozmer m x n);

    • námestie.
    Ak je počet riadkov striktne rovnaký ako počet stĺpcov ( m = n), potom sa matica nazýva štvorcový poriadok n.

    Matice a analýza javov a procesov na nich založených tvoria základ maticového modelovania a umožňujú študovať vzťah medzi ekonomickými objektmi.
    Pohotovostná tabuľka je tabuľka, ktorá obsahuje súhrn numerických charakteristík skúmanej populácie pre dva alebo viac atribútov (kvalitatívnych) alebo kombináciu znakov kvantitatívnych a atribútov.

    Crosstabs prichádzajú vo veľkých rozmeroch.
    Seminár č


    #factory

    Priemerné ročné náklady na fixný majetok, mil.

    Priemerný ročný počet pracovníkov, ľudí

    Podnikový výstup, mil. Rub.

    1
    300
    360
    320

    2
    700
    380
    960

    3
    200
    220
    150

    4
    390
    460
    620

    5
    330
    395
    640

    6
    280
    280
    280

    7
    650
    580
    940

    8
    660
    200
    1190

    9
    200
    270
    254

    10
    470
    340
    350

    11
    270
    200
    230

    12
    330
    250
    190

    13
    300
    310
    140

    14
    310
    410
    300

    15
    310
    635
    250

    16
    350
    400
    790

    17
    310
    310
    360

    18
    560
    450
    800

    19
    350
    300
    250

    20
    400
    350
    280

    21
    100
    330
    160

    22
    790
    260
    1290

    23
    450
    435
    560

    24
    490
    505
    440

    Celkom

    9500
    8630
    11744

    Cvičenie 1. Vykonajte zoskupenie rastlín podľa hodnoty investičného majetku.

    1) Určte počet rastlín v každej skupine a ich počet.

    2) Určte celkovú hodnotu investičného majetku v každej skupine.

    3) Určte priemerné náklady na investičný majetok v každej skupine.

    4) Určte podiel každej skupiny na celkovom počte rastlín.

    5) Vyvodiť závery (?).

    n - počet intervalov

    Hodnota intervalu

    hodnotu

    Podľa stredgeského vzorca. Poďme n = 5 .



    Skupina č.

    Skupina rastlín, OF

    Závod č.

    Celkový počet tovární

    V skupine celkové náklady OF

    Priemerné náklady na OF v skupine

    Podiel skupiny na celkovom počte (podľa počtu závodov),%

    1
    100-238
    A

    3
    500
    166.67
    3*100/24=12.5

    2
    238-376
    B

    11
    3440
    312.73
    45

    3
    376-514
    C.

    5
    2200
    440
    21

    4
    514-652
    D

    2
    1210
    605
    8

    5
    652-790
    E

    3
    2150
    716.66
    12.5

    A \u003d 3; deväť; 21.

    B \u003d 1; 5; 6; 11-17; 19.

    C \u003d 4; desať; dvadsať; 23.

    E \u003d 2; 8; 22.
    Cieľ 2. Skupinové továrne podľa počtu zamestnancov, n=5.

    Zoberme si 5 skupín (podľa počtu pracovníkov):


    ľudí


    Skupiny

    Skupiny, ľudia

    ## továrne

    Počet tovární

    Celkový počet pracovníkov. v skupine

    Priemerný počet pracovníkov v továrňach

    Podiel skupiny,%

    1
    200-287
    3, 6, 8, 9, 11, 12, 22
    7
    1680
    240
    1680*100/8630=19.5

    2
    287-374
    1, 10, 13, 17, 19, 20, 21
    7
    2300
    328.6
    26.7

    3
    374-461
    2, 4, 5, 14, 16, 18, 23
    7
    2930
    418.6
    34

    4
    461-548
    24
    1
    505
    505
    5.9

    5
    548-635
    7, 15
    2
    1215
    607.5
    14.07

    Úloha 3. Skupinové továrne podľa objemu výroby (V), n \u003d 5.



    Skupina č.

    Skupiny, RUB mil

    Počet tovární

    Počet tovární

    Celkový objem

    Priemerný objem

    Podiel skupiny,%

    1
    140-370
    1, 3, 6, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 17, 19, 20, 21
    14
    3514
    251
    29.92

    2
    370-600
    22, 24
    2
    1000
    500
    8.51

    3
    600-830
    4, 5, 16, 18
    4
    2850
    712.5
    24.26

    4
    830-1060
    2, 7
    2
    1800
    950
    18.16

    5
    1060-1290
    8, 22
    2
    2480
    1240
    21.12

    Preusporiadanie, sekundárne zoskupenie

    Primárne zoskupenie sa uskutočňuje na základe štatistického pozorovania a sekundárne zoskupenie sa vykonáva z primárnych zoskupení.

    Spôsoby preskupenia:


    1. preskupenie zväčšením intervalu;

    2. zdieľať preskupenie podľa špecifickej hmotnosti.

    Cvičenie 1. Údaje o plate pracovníkov dvoch podnikov.


    Rastlina 1

    Rastlina 2



    Merná hmotnosť podľa gr.,%

    Zoskupenie pracovníkov za rôzne platy, tisíc rubľov

    Merná hmotnosť podľa gr,%

    320-340
    4

    340-360
    13
    330-360
    13

    360-380
    19
    360-390
    31

    380-400
    25
    390-420
    20

    400-420
    24
    420-450
    16

    420-440
    6
    450-480
    17

    440-460
    5
    480-510
    3

    460-480
    4

    Celkom

    100
    Celkom

    100

    Aby sme zabezpečili porovnateľnosť údajov, vykonáme preskupenie.

    F1 - zväčšenie intervalu.

    F2 - preusporiadanie lalokov
    Špecifická hmotnosť

    Rastlina 1

    Rastlina 2

    320-360
    17
    13

    360-400
    44
    37.7

    400-440
    30
    (1/3)*20+(1/3)*16=24.3

    440-480
    9
    23.33

    Celkom

    100
    100




    Úloha 2. Údaje o rozdelení pracovníkov v 2 firmách podľa platu. Preskupiť -

    h \u003d 40 tis.


    Firma 1

    Firma 2

    Zoskupenie pracovníkov podľa platu, tisíc rubľov

    Počet, ľudia

    Zoskupenie pracovníkov podľa platu, tisíc rubľov

    Počet, ľudia

    120-140
    8
    -

    140-160
    26
    130-180
    39

    160-180
    38
    160-190
    93

    180-200
    50
    190-220
    60

    200-220
    48
    220-250
    48

    220-240
    12
    250-280
    51

    240-260
    10
    280-310
    9

    260-280
    8
    -

    Celkom

    200
    Celkom

    300

    Firma 1

    Firma 2

    Zoskupenie pracovníkov podľa platu, tisíc rubľov

    Počet, ľudia

    Zoskupenie pracovníkov podľa platu, tisíc rubľov

    Počet, ľudia

    120-160
    34
    120-160
    39

    160-200
    88
    160-200
    113

    200-240
    60
    200-240
    72

    240-280
    18
    240-280
    67

    280-320
    -
    280-320
    9

    Celkom

    200
    Celkom

    300

    Úloha 3.

    Priemerný zoznam počtu pracovníkov a zamestnancov podnikov v roku 1990 - 15 317 ľudí.

    Z celkového počtu priemyselných a produktívnych pracovníkov - 12226 ľudí.

    zamestnanci - 3091

    1996 - všetci PPP \u003d 31 159 ľudí.

    Vrátane otroka. - 25132, zamestnanci 6027

    Prezentovaný materiál predložte vo forme tabuľky

    Priemerný zoznam zamestnancov, PPP podniku. 1990 a 1996, ľudia

    Domáca úloha

    Úloha 4. Špecialisti absolvovali v ZSSR na univerzitách:

    1950 - 176,9 tisíc ľudí

    1960 - 343,3 tisíc ľudí

    1969 - 564,9 tisíc ľudí
    Z tých, ktorí vyštudovali univerzity v tomto priemysle, študovalo 1950 - 145,9 tisíc 1960 - 228,7 tisíc ľudí, 1969 - 295,8 tisíc ľudí,

    Večerná dep. - 1950 - 2.0

    Korešpondenčné oddelenie - 1950 - 29,0 tisíc ľudí

    Prezentujte údaje vo forme tabuľky.

    Priemerný zoznam počtu absolventov univerzít ZSSR v rokoch 1950, 1960, 1969, tisíc ľudí


    Absolventi

    Rokov

    1950
    1960
    1969

    Spolu, vč.

    Deň

    Večer

    Korešpondencia

    roky

    Absolventi

    deň

    večer

    korešpondencia

    Celkom

    1950

    1960

    1969

    Úloha 5. Uvoľnenie výroby za mesiac za štvrťrok:

    Január - 10,5 milióna rubľov.

    Február - 9,5 milióna rubľov.

    Marec - 12 miliónov rubľov.

    V ZSSR špecialisti absolvovali univerzity:

    1950 - 176,9 tisíc ľudí

    1960 - 343,3 tisíc ľudí

    1969 - 564,9 tisíc ľudí

    Medzi tými, ktorí vyštudovali univerzity v tomto priemysle, pracovali:

    1950 - 145,9 tisíc ľudí

    1960 - 228,7 tisíc ľudí

    1969 - 295,8 tisíc ľudí

    Priemerný zoznam počtu pracovníkov a zamestnancov podnikov v roku 1990 - 15 317 osôb

    Z celkového počtu priemyselných a produktívnych pracovníkov - 12 226 ľudí, administratívnych pracovníkov - 3091.

    1996 - všetci PPP \u003d 31 159 ľudí. Vrátane pracovníkov - 25132, administratívnych pracovníkov - 6027.

    Prezentovaný materiál predložte vo forme tabuľky.

    10.1. Pojem a prvky štatistickej tabuľky

    Štatistická tabuľkatabuľka obsahujúca súhrnné číselné charakteristiky skúmanej populáciepodľa jedného alebo viacerých základných znakov navzájom prepojených logikou ekonomickej analýzy.

    Význam štatistických tabuliek je, že vám umožní vizuálne a holisticky pokryť materiály štatistického súhrnu.

    Autor: vzhľad štatistická tabuľka je séria pretínajúcich sa vodorovných a zvislých čiar, ktoré vytvárajú čiary vodorovne a zvisle- grafy(stĺpy, stĺpy), ktoré spolu tvoria akoby kostru tabuľky.

    Hlavné rozdiely medzi štatistickou tabuľkou a ostatnými tabuľkovými formami:

    Štatistická tabuľka obsahuje výsledky empirických údajov (získaných ako výsledok štatistického pozorovania);

    Je súhrn primárnych informácií;

    Predstavuje výsledky štatistického súhrnu v úplnejšej vizuálnejšej a kompaktnejšej podobe.

    Volá sa tabuľka pozostávajúca z čiar a grafov, ktoré ešte nie sú vyplnené číslami rozloženie tabuľky.

    Názov tabuľky (všeobecný názov)

    Obrázok: - 1. Rozloženie tabuľky

    Každá štatistická tabuľka má predmet a predikát.

    Predmet tabuľkyje to predmet štúdia (názov okresu, mesta; podniku), ktorý sa vyznačuje kvantitatívnymi charakteristikami.

    Predvídateľné tabuľkyje sústava ukazovateľov, ktoré charakterizujú predmet štúdia tabuľky.

    Štatistická tabuľka obsahuje okrem všeobecného názvu aj horné nadpisy, ktoré charakterizujú obsah stĺpcov, a bočné - obsah riadkov tabuľky.

    10.2. Druhy štatistických tabuliek

    Jednoduché tabuľkytabuľky, v predmete ktorých nie sú žiadne zoskupenia, ale uvádza sa iba zoznam:

    Počet obyvateľov (hnedé tabuľky);

    Administratívne regióny (územné tabuľky);

    Časové obdobia (chronologické tabuľky).

    Skupina- štatistické tabuľky, ktorých predmet obsahuje zoskupenie jednotiek populácie podľa jednej kvantitatívnej alebo atribútovej charakteristiky. Predikát v skupinových tabuľkách pozostáva z počtu ukazovateľov potrebných na charakterizáciu predmetu.

    Skupinové štatistické tabuľky poskytujú viac informačného materiálu na analýzu študovaných javov z dôvodu ich formovania v predmetných skupinách podľa podstatných znakov alebo na identifikáciu vzťahu medzi mnohými ukazovateľmi.

    Kombinované tabuľkytabuľky, ktoré obsahujú v zoskupení predmetov dve alebo viac charakteristík. Kombinovanú tabuľku, napríklad, s dvoma charakteristikami, nemožno nahradiť dvoma tabuľkami skupín, pretože neopisujú jav vo vzájomnom vzťahu. V kombinovanej tabuľke nemôžete ľubovoľne meniť polohu charakteristiky v kombinácii. Znaky je potrebné zoradiť podľa dôležitosti alebo podľa postupnosti štúdia.

    Výhoda kombinačné stoly v porovnaní s jednoduchými spočíva v tom, že umožňujú vizuálne porovnanie a odhaľujú podstatné súvislosti a odlišnosti javov.

    Pohotovostná tabuľkatabuľka, ktorá obsahuje súhrn numerických charakteristík skúmanej populácie podľa dvoch alebo viacerých atribučných (kvalitatívnych) znakov alebo kombinácie kvantitatívnych a atribútových znakov.

    Pohotovostné tabuľky sú najrozšírenejšie pri štúdiu sociálnych javov a procesov: verejný názor, úroveň a spôsob života, spoločensko-politický systém atď.

    10.3. Základné pravidlá pre prácu so štatistickými tabuľkami

    Základné pravidlá pre zostavovanie štatistických tabuliek:

    Tabuľka by mala byť kompaktná a mala by obsahovať iba tie údaje, ktoré priamo odrážajú skúmaný jav a sú potrebné na dosiahnutie výskumného cieľa;

    Digitálny materiál musí byť prezentovaný tak, aby pri analýze tabuľky bola podstata javu odhalená čítaním riadkov zľava doprava a zhora nadol;

    Nadpis tabuľky a názvy stĺpcov a riadkov by mali byť jasné, výstižné, výstižné a mali by predstavovať úplný celok a mali by organicky zapadať do obsahu textu;

    Tabuľka musí obsahovať súhrnný riadok (alebo stĺpec).

    Existuje rôzne cesty spojenia príloh grafu (úsečiek) s ich súčtom:

    Riadok „celkom“ alebo „celkom“ ukončuje tabuľku;

    Posledný riadok sa nachádza v 1. riadku tabuľky a je spojený s celkovým počtom výrazov slovami „vrátane“ alebo „od nich“;

    Ak názvy jednotlivých stĺpcov obsahujú opakujúce sa výrazy alebo nesú jednu sémantickú záťaž, musí im byť priradený zjednocujúci nadpis;

    Stĺpec (riadok) charakterizujúci počet jednotiek populácie pre študovaný atribút musí byť 1. stĺpcom (riadkom) predikátu;

    Je užitočné očíslovať stĺpce a riadky, ak ich je veľa.

    Pri vypĺňaní tabuliek v domácich a zahraničných štatistikách sa používajú tieto konvencie:

    „...“ (elipsa) - jav existuje, ale nie sú o ňom žiadne informácie;

    „0“ (nula) - jav existuje, ale hodnota jeho ukazovateľa je menej ako polovica jednotky prijatej pri zaokrúhľovaní;

    "-" (pomlčka) - jav chýba;

    "x" (kríž) - bunka nepodlieha vyplneniu.

    10.4. Čítanie a analýza štatistických tabuliek.

    Čítanie a analýza tabuľky by nemali byť chaotické, ale v určitom poradí. Čítanie predpokladá, že výskumný pracovník po prečítaní slov a čísel tabuľky:dozvedel sa jeho obsah; formuloval prvé súdy o objekte; pochopil účel tabuľky; poňal jeho obsah ako celok; poskytla hodnotenie javu alebo procesu opísaného v tabuľke.

    Analýza tabuľkyako metóda vedeckého výskumu rozdelením predmetu štúdia na časti akcie:na štrukturálne; zmysluplné.

    Najskôr sa preskúmajú všeobecné súčty tabuľky, potom skupina, zvlášť a až potom je vhodné pristúpiť k analýze jednotlivých riadkov a grafov.

    Štrukturálna analýzaanalýza štruktúry tabuľky, charakteristiky v nej uvedené:

    Zbierky a jednotky pozorovania, ktoré ju tvoria;

    Znaky a ich kombinácie, ktoré tvoria predmet a prísudok tabuľky;

    Korelácia atribútov subjektu s indikátormi predikátu.

    Analýza jednotlivých skupín subjektu podľa zodpovedajúcich predikátových znakov;

    Odhalenie pomeru a proporcií medzi skupinami javov podľa jednej a rôznych charakteristík;

    Porovnávacia analýza a formulácia záverov pre jednotlivé skupiny a pre celú populáciu ako celok;

    Stanovenie vzorov a určenie vývojových rezerv skúmaného objektu.

    Okrem toho analýza tabuľky zahŕňa vykonanie logická kontrola-definícia špecifických znakov určitými číselnými hodnotami (napríklad je absurdné, ak bol počet zamestnancov v spoločnosti 105,8 osôb).

    Počítanie šekovvzorový výpočet:

    Jednotlivé hodnoty charakteristík podľa skupiny;

    Súčty riadkov alebo grafy atď.

    Na získanie úplnejších a vizuálnych informácií sa po analýze štatistickej tabuľky vytvorí štatistický údaj (graf): histogram; schéma; kartogram, kartodiagram, frekvenčný polygón atď.

    10.5. Pojem a význam štatistických grafov pre štatistický výskum

    Štatistický graf- toto je jeden z najvizuálnejších prostriedkov poskytovania informácií, jedná sa o nákres, na ktorom sú pomocou bežných geometrických obrázkov alebo znakov opísané štatistické agregáty charakterizované určitými ukazovateľmi.

    Správne zostavený graf robí štatistické informácie: expresívnejšími; nezabudnuteľný; pohodlne vnímané.

    Pri vytváraní grafického obrazu by sa mali dodržiavať tieto požiadavky:

    Graf by mal byť dostatočne jasný;

    Musí byť expresívny a zrozumiteľný;

    Nemali by byť preťažení informáciami.

    V závislosti od formy použitých grafických obrázkov môžu byť štatistické grafy:bod; lineárne; rovinný.

    IN bodkové grafysada bodov sa používa ako grafické obrázky.

    IN spojnicové grafygrafické obrázky sú čiary.

    Pre rovinné parcelygrafické obrázky sú geometrické tvary: obdĺžniky, štvorce, kruhy.

    V štatistickom grafe sa rozlišujú tieto základné prvky:pole grafu; grafický obrázok; priestorové a mierkové orientačné body; vysvetlenie grafu.

    · Pole grafumiesto, kde sa vykonáva: listy papiera, geografické mapy, plán oblasti atď. Pole grafu sa vyznačuje svojim formátom (veľkosť a pomer strán). Veľkosť poľa grafu závisí od jeho účelu. Najoptimálnejším pre vizuálne vnímanie je graf s pomerom strán od 1: 1,3 do 1: 1,5 ( pravidlo „zlatého rezu“).

    · Grafický obrázoksú to symbolické symboly používané na vyjadrenie štatistických údajov (čiary, bodky, obdĺžniky, štvorce, kruhy atď.). Objemové figúry fungujú aj ako grafický obrázok. Niekedy sa v grafoch používajú negeometrické tvary vo forme siluiet alebo kresieb objektov.

    · Priestorové orientačné bodyurčiť umiestnenie symbolov na poli grafu. Nastavujú sa súradnicovou mriežkou alebo vrstevnicami a rozdeľujú pole grafu na časti zodpovedajúce hodnotám študovaných ukazovateľov.

    · Zmenšiť orientačné bodyštatistická grafika sa pripája k grafickým obrázkom kvantitatívny význam,ktorý sa prenáša systémom váhy.

    · Grafová mierkaje miera prevodu číselnej hodnoty na grafickú (napríklad 1 cm zodpovedá 100 tisíc rubľov). Navyše, čím dlhší je čiarový segment braný ako numerická jednotka, tým väčšia je mierka.

    · Stupnica stupnice- čiara, ktorej jednotlivé body sa čítajú ako určité čísla. Stupnica, na ktorej sa merajú úrovne študovaných ukazovateľov, sa spravidla začína od 0. Posledné číslo použité na stupnici je o niečo vyššie ako maximálna úroveň, ktorá sa na tejto stupnici počíta. Pri zostavovaní grafu je povolený zlom na stupnici.

    · Legendárny grafje vysvetlenie jeho obsahu, ktoré obsahuje:

    Názov grafu;

    Vysvetlenie stupníc;

    Vysvetlenia jednotlivých prvkov grafického obrázka.

    10.6. Klasifikácia štatistických grafov

    Štatistické grafy sú klasifikované v závislosti od použitých grafických obrázkov na lineárne, objemové a plošné, ako aj podľa spôsobu konštrukcie a úloh obrázka na diagramoch a štatistických mapách (obr. 2).

    Obrázok: - 2. Klasifikácia štatistických grafov

    10.7. Mapy, štatistické mapy, histogramy

    A. Schémavýkres, na ktorom sú štatistické informácie zobrazené pomocou geometrických tvarov alebo symbolických symbolov.

    Diagramy sa používajú na vizuálne porovnanie rôznych aspektov (priestorových, časových atď.) Nezávislých veličín: územia, populácia atď. V tomto prípade sa porovnanie populácií robí podľa niektorých výrazne odlišných znakov.

    Porovnávacia tabuľka -ukazuje pomer znakov štatistickej populácie.

    Dynamický diagram- ukazuje zmenu javu v priebehu času.

    Komunikačný diagram- zobrazuje funkčnú závislosť jednej vlastnosti od druhej

    B. Štatistická mapa- typ grafu, ktorý ilustruje obsah štatistických údajov na schematickej geografickej mape, kde je predmetom administratívne alebo geografické rozdelenie obyvateľstva. Štatistické mapy sú konvenčné obrazy štatistických údajov na vrstevnicovej geografickej mape, t.j. ukazujú priestorové rozloženie alebo priestorovú prevalenciu štatistík.

    Štatistické mapy sú rozdelené na kartogramy a kartodiagramy:

    kartogramy -je to schematická geografická mapa, na ktorej tieňovanie rôznych hustôt, bodiek alebo sfarbenie určitého stupňa nasýtenia ukazuje porovnateľnú intenzitu ľubovoľného indikátora v rámci každej jednotky územného členenia vynesenej na mape;

    On kartodiagram,na pozadí mapy sú prvky schematických obrázkov. Výhodou kartogramu oproti kartogramu je, že poskytuje nielen predstavu o hodnote skúmaného ukazovateľa na rôznych územiach, ale zobrazuje aj priestorové rozloženie skúmaného ukazovateľa. Príkladom kartodiagramu je politická mapa, kde sú mestá označené geometrickými tvarmi. iný druh v závislosti od počtu obyvateľov.

    B. Varzarove diagramy(V.E. Varzar, 1851-1940) sú obdĺžnikové obrazce na grafické znázornenie tri ukazovatele, z ktorých jeden je výsledkom 2 ďalších(veľkosť populácie je produktom hustoty obyvateľstva podľa jej územia) (obr. 3). V každom takom obdĺžniku je základňa úmerná jednému z faktorových faktorov a jeho výška zodpovedá 2. faktorovému faktoru. Plocha obdĺžnika sa rovná hodnote 3. ukazovateľa, ktorý je súčinom prvých 2. Umiestnením niekoľkých obdĺžnikov vedľa seba, ktoré súvisia s rôznymi ukazovateľmi, je možné porovnávať nielen veľkosti ukazovateľa produktu, ale aj hodnoty faktorových faktorov.

    D. Histogrampozostáva z susedné obdĺžniky zobrazené na súradnicovej mriežke,sa používa na zobrazenie série distribúcií alebo dynamiky javu. Obrázok zobrazuje obdĺžniky s výškou priamo úmernou frekvencii tohto intervalu.

    10.8. Príklady štatistických grafov

    Štatistická tabuľka - kvantitatívne charakteristiky študovaného súboru. Štatistické tabuľky zreteľne odrážajú výsledky štatistického pozorovania.

    Každá štatistická tabuľka rozlišuje tabuľkový predmet a tabuľkový predikát .

    Tabuľkový predmet - hlavné (hlavné) účtovné kritérium, podľa ktorého bol materiál zoskupený, sa nachádza na ľavej strane štatistickej tabuľky.

    Tabuľkový predikát - účtovné značky, ktoré charakterizujú predmet, sa nachádzajú na pravej strane tabuľky v nadpise zvislých stĺpcov.

    Pri zostavovaní štatistických tabuliek sa dodržiava niekoľko požiadaviek, z ktorých hlavné sú:

      názov tabuľky by mal zverejňovať jej obsah

      nadpis tabuľky označuje merné jednotky daných údajov

      tabuľkový predmet sa nachádza na ľavej strane tabuľky (vo vodorovných riadkoch), tabuľkový predikát na pravej strane (vo zvislých čiarach)

      nulové hodnoty prvku sú označené pomlčkou

      prítomnosť všeobecných riadkov a celkových riadkov podskupín

    V závislosti od počtu použitých funkcií a ich zoskupenia sa líšia jednoduché, skupinové a kombinované stoly.

    V jednoduchých v štatistickej tabuľke je materiál zoskupený podľa jedného atribútu, takáto tabuľka predstavuje všeobecný súhrn údajov.

    V tabuľke skupín - predmet sa vyznačuje niekoľkými nezávislými, nesúvisiacimi znakmi.

    V kombinačnej tabuľke - predmet sa vyznačuje niekoľkými navzájom súvisiacimi znakmi. Takáto tabuľka je analyticky najcennejšia.

    Jednoduché rozloženie tabuľky

    Rozdelenie úrazov podľa lokalizácie

    Rozloženie skupinovej tabuľky

    Zloženie tých, ktorí opustili nemocnicu podľa diagnózy, pohlavia a veku

    Rozloženie kombinovanej tabuľky

    Distribúcia srdcových chýb u detí rôzneho veku a pohlavia

    obe pohlavia

    obe pohlavia

    obe pohlavia

    Obe pohlavia

    Vrodená choroba srdca

    Získané ochorenie srdca

    Etapa II. Zber materiálu (štatistické pozorovanie)

    Štatistické pozorovanie je registrácia študovaných jednotiek do osobitných lekárskych záznamov.

    Štatistické pozorovanie klasifikuje sa s prihliadnutím na úplnosť pokrytia jednotkami obyvateľstva s prihliadnutím na skutočnosti podľa času a spôsobu pozorovania.

    Funkcie klasifikácie

    Druhy pozorovania

    Odrody

    1. Podľa faktorov v čase

    Raz

    2. Úplnosťou pokrytia populačných jednotiek

    Pevné

    Prerušené

    a) selektívne

    b) hlavné pole

    c) monografické

    3. Spôsobom pozorovania

    Priame pozorovanie

    Kopírovanie údajov anamnestickou metódou

    Aktuálne pozorovanie (konštanta) sa používa pri štúdiu rýchlo sa meniacich javov v závislosti od životných podmienok, stavu lekárskej starostlivosti atď. Jedná sa o systematické zaznamenávanie javu počas určitého časového obdobia, štatistické údaje sa zhromažďujú registráciou prípadov, pretože (pôrodnosť, úmrtnosť, chorobnosť, úraz, hospitalizácia).

    Jednorazové pozorovanie (okamžitý) sa používa pri štúdiu pomaly sa meniacich javov, keď skúmaný jav nemá tendenciu rýchlo sa meniť, záznam údajov sa vykonáva v určitom časovom okamihu. Jednorazové pozorovanie odráža statiku javu, to znamená, že poskytuje akoby jednorazovú fotografiu študovaného javu (sčítanie ľudu, preventívne prehliadky, sčítanie lekárskych ústavov atď.)

    Podľa úplnosti pokrytia sa rozlišuje nepretržité a nepretržité pozorovanie.

    Nepretržité pozorovanie stanovuje registráciu všetkých prípadov, ktoré tvoria bežnú populáciu. Kontinuálna metóda zhromažďuje informácie o počte narodených, úmrtí, ktorí sa prihlásili na polikliniku, o počte pacientov, lekárov atď. Pre kontinuálnu metódu je charakteristický zber hromadného materiálu s relatívne obmedzeným počtom registračných znakov, ktorý však , neumožňuje hĺbkovú analýzu.

    S metódou nepretržitého pozorovania neberú sa do úvahy všetky jednotky množiny, ale iba ich časť, podľa ktorej sa posudzujú vlastnosti celého objektu pozorovania. Diskontinuálne pozorovanie má množstvo výhod: má menší objem, vyžaduje menšie úsilie a zdroje na jeho implementáciu, umožňuje aplikovať pokročilejšie metódy účtovania faktov, to znamená rozšíriť výskumný program. Podľa povahy predmetu výskumu a stanovených úloh je nepretržitý výskum organizovaný rôznymi spôsobmi.



    Odporúčame prečítať