കോമ്പിനേഷൻ സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ പട്ടിക. സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകൾക്കുള്ള പരിഹാരങ്ങളുടെ ഉദാഹരണങ്ങളുള്ള പ്രഭാഷണങ്ങൾ - ഫയൽ N1.DOC
(പ്രമാണം)
n1.DOC.
9. പട്ടികകൾസ്റ്റേറ്റ് ചെയ്യുക
സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകളുടെയും ഗ്രൂപ്പിംഗിന്റെയും വസ്തുക്കൾ അടങ്ങിയിരിക്കുന്നു.സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകളിൽ, നിരയെ ഗ്രാഫ് എന്ന് വിളിക്കുന്നു, സ്ട്രിംഗ് ഒരു സ്ട്രിംഗാണ്.
പട്ടികയുടെ പേര് *
| ചരടുകൾ | ഗ്രാഫുകൾ | അന്തിമ ഗ്രാഫ് |
||||
| 1 | 2 | 3 | ||||
| ലൈൻ നാമം | ||||||
* - കുറിപ്പ്
ശീർഷകം ഇല്ലാതെ പട്ടിക - അസ്ഥികൂടം, ശീർഷകത്തിൽ മാത്രം - കെട്ടിടത്തിന്റെ പ്ളാന്.
ഡിജിറ്റൽ മെറ്റീരിയൽ കേവലവും ബന്ധുവും മാധ്യമവും ആകാം.
പട്ടികയിലേക്കുള്ള വിഷയത്തിന്റെ ഘടനയെ ആശ്രയിച്ച്, ലളിതവും സങ്കീർണ്ണവുമുണ്ട്. ലളിതമായ പട്ടികകൾ മോണോഗ്രാഫിയും ലഗുകളും ഉണ്ട്. മോണോഗ്രാഫിക് പട്ടികകൾ മുഴുവൻ മൊത്തത്തിലുള്ളതും എന്നാൽ ഒരു ഗ്രൂപ്പ് മാത്രമാണ്.
പട്ടികകളുടെ പട്ടിക.
ലളിതമായ പട്ടികയിലേക്കുള്ള വിഷയം ഇനിപ്പറയുന്ന തത്ത്വമാണ് രൂപം കൊള്ളുന്നത്:
സാധാരണ;
പ്രദേശങ്ങൾ;
താൽക്കാലികം.
കോമ്പിനേഷൻ ടേബിൾ - ഒന്നിൽ ഒരാളുടെയും അടയാളങ്ങളെക്കുറിച്ച് സ്വാധീനം കാണിക്കുന്നു, പക്ഷേ നിരവധി ഘടകങ്ങൾ. ഓരോ ഗ്രൂപ്പുകളും ഉപഗ്രൂപ്പുകളായി തിരിച്ചിരിക്കുന്നു.
ടാഗിന്റെ സ്വഭാവം അനുസരിച്ച് സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകൾ ഉള്ളതാണ് ലളിതവും സങ്കീർണ്ണവുമായ വികസനം. വേണ്ടി വക്തമായി മങ്ങിയ സൂചകങ്ങളുടെ വികസനം ഉപഗ്രൂപ്പുകളായി തിരിച്ചിരിക്കുന്നു. കോംപ്ലമായ ഒരു ചട്ടം പോലെ ഉപഗ്രൂപ്പുകളിൽ ഒരു ചിഹ്നത്തിന്റെ വിഭജനം ഉൾപ്പെടുന്നു, ഒരു ചട്ടം പോലെ, "ഉൾപ്പെടെ" ഒരു റെക്കോർഡ് "അടങ്ങിയിരിക്കുന്നു.
അടിസ്ഥാന നിയമങ്ങൾ കംപൈൽ:
ശീർഷകം ഹ്രസ്വവും മനസ്സിലാക്കാവുന്നതുമാണ്;
എല്ലാം വെവ്വേറെ, അവസാന നിരയിൽ നിങ്ങൾക്ക് റെക്കോർഡുകൾ "ഉൾപ്പെടെ" ആക്കാൻ കഴിയും;
ആവശ്യമെങ്കിൽ - അക്കമിടേണ്ടത്;
ഇതിഹാസം: പ്രതിഭാസമില്ലെങ്കിൽ, "-", "x" എന്ന യാതൊരു വിവരവുമില്ലെങ്കിൽ "..." അല്ലെങ്കിൽ "അല്ലെങ്കിൽ" അല്ലെങ്കിൽ "വിവരങ്ങളൊന്നുമില്ല" ഉണ്ടെങ്കിൽ. എടുത്ത കൃത്യതയേക്കാൾ കുറവാണെങ്കിൽ, 0.0 എഴുതിയിരിക്കുന്നു;
ഒരേ അളവിലുള്ള കൃത്യത;
മേശയിൽ എന്തെങ്കിലും കണക്കാക്കുമ്പോൾ, ഈ മൂല്യം കണക്കാക്കുന്നുവെന്ന് സൂചിപ്പിക്കണം;
അർത്ഥവത്തായ വിശകലനം - പട്ടികയുടെ ആന്തരിക ഉള്ളടക്കം പഠിക്കുക;
ലോജിക്കൽ വിശകലനം - അസംബന്ധത്തിന്റെ അളവ് പരിശോധിക്കുക;
അക്ക ing ണ്ടിംഗ് വിശകലനം - വ്യക്തിഗത മൂല്യങ്ങളുടെ സെലക്ടീവ് കണക്കുകൂട്ടൽ.
രണ്ടോ അതിലധികമോ ആട്രിബ്യൂട്ട് സവിശേഷതകളുടെ ഒരു സംഗ്രഹ സവിശേഷതകൾ ഉൾക്കൊള്ളുന്ന ഒരു പട്ടികയാണ് കോണംസ് പട്ടികകൾ, അല്ലെങ്കിൽ ആട്രിബ്യൂട്ടിന്റെയും അളവ്, ക്വാണ്ടറ്റീവ് അടയാളങ്ങളുടെയും സംയോജനമാണ്. സോഷ്യൽ പ്രതിഭാസങ്ങളുടെ പഠനത്തിൽ ഇത് ഉപയോഗിക്കുന്നു. മാട്രിക്സിന്റെ ഏറ്റവും ലളിതമായ രൂപം (ഈ സാഹചര്യത്തിൽ, കൺജുഗസി പട്ടികകൾ) - 2x2.
| B1. | ബി 2. | മൊത്തമായ |
|
| A1. | A11 | A12 | A10 |
| A2. | A21. | A22. | A20. |
| മൊത്തമായ | A01 | A02. | A00. |
ആന്തരിക ഡിജിറ്റൽ പൂരിപ്പിക്കൽ പട്ടിക a ഒരേസമയം ആവൃത്തികളാണ്
i.ഒന്നിന്റെ അർത്ഥം ജെ.മറ്റൊന്നിന്റെ മൂല്യം.
രണ്ട് തരം മെട്രിക്സ് തിരിച്ചറിയുന്നു:
ചതുരാകൃതിയിലുള്ള (അളവ് എം. x. എൻ.);
സമചതുരം Samachathuram.
മെട്രിക്സും, അവയുടെ അടിസ്ഥാനത്തിലുള്ള പ്രക്രിയകളുടെയും വിശകലനവും മാട്രിക്സ് മോഡലിംഗിന്റെ ഡാറ്റാബേസും സാമ്പത്തിക വസ്തുക്കൾ തമ്മിലുള്ള ബന്ധം അന്വേഷിക്കാൻ നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്നു.
കൺജുഗസി പട്ടിക ഒരു പട്ടിക എന്ന് വിളിക്കുന്നു, അതിൽ ഒരു സംഗ്രഹ സവിശേഷതയാണ്, അതിൽ രണ്ടെണ്ണം കൂടുതൽ ആട്രിബ്യൂട്ട് (ഗുണപരമായ) സവിശേഷതകളുടെയും അളവിലുള്ള സവിശേഷതകളുടെയും അളവിലുള്ള ആട്രിബ്യൂട്ട് സവിശേഷതകളുടെയും സംയോജനത്തിന്റെ സംഖ്യാ സ്വഭാവം ഉൾപ്പെടുന്നു.
കോണംസ് പട്ടികകൾ വലുതാണ്.
സെമിനാർ നമ്പർ 1.
| # പ്ലാന്റ് | ദശലക്ഷം വാർഷിക ചെലവ്, ദശലക്ഷം റുബിളുകൾ. | തൊഴിലാളികളുടെ ശരാശരി വാർഷിക എണ്ണം. | കമ്പനിയുടെ പതിപ്പ്, ദശലക്ഷം റൂബിൾസ്. |
| 1 | 300 | 360 | 320 |
| 2 | 700 | 380 | 960 |
| 3 | 200 | 220 | 150 |
| 4 | 390 | 460 | 620 |
| 5 | 330 | 395 | 640 |
| 6 | 280 | 280 | 280 |
| 7 | 650 | 580 | 940 |
| 8 | 660 | 200 | 1190 |
| 9 | 200 | 270 | 254 |
| 10 | 470 | 340 | 350 |
| 11 | 270 | 200 | 230 |
| 12 | 330 | 250 | 190 |
| 13 | 300 | 310 | 140 |
| 14 | 310 | 410 | 300 |
| 15 | 310 | 635 | 250 |
| 16 | 350 | 400 | 790 |
| 17 | 310 | 310 | 360 |
| 18 | 560 | 450 | 800 |
| 19 | 350 | 300 | 250 |
| 20 | 400 | 350 | 280 |
| 21 | 100 | 330 | 160 |
| 22 | 790 | 260 | 1290 |
| 23 | 450 | 435 | 560 |
| 24 | 490 | 505 | 440 |
| മൊത്തമായ | 9500 | 8630 | 11744 |
വ്യായാമം 1. സ്ഥിര ആസ്തികളുടെ വിലയിൽ ഫാക്ടറികളുടെ ഗ്രൂപ്പിംഗ് നടത്തുക.
1) ഓരോ ഗ്രൂപ്പിലും അവയുടെ നമ്പറിലും സസ്യങ്ങളുടെ എണ്ണം നിർണ്ണയിക്കുക.
2) ഓരോ ഗ്രൂപ്പിലും സ്ഥിര ആസ്തിയുടെ ആകെ ചെലവ് നിർണ്ണയിക്കുക.
3) ഓരോ ഗ്രൂപ്പിലും സ്ഥിര ആസ്തിയുടെ ശരാശരി മൂല്യം നിർണ്ണയിക്കുക.
4) മൊത്തം സസ്യങ്ങളുടെ ആകെ എണ്ണം ഓരോ ഗ്രൂപ്പിന്റെയും അനുപാതം നിർണ്ണയിക്കുക.
5) നിഗമനങ്ങളിൽ (?).
എൻ. - ഇടവേളകളുടെ എണ്ണം
ഇടവേളയുടെ വ്യാപ്തി
വിലമതിക്കുക
രഹസ്യത്തിന്റെ സൂത്രവാക്യത്തിലൂടെ. ആകട്ടെ എൻ. = 5 .
| ഗ്രൂപ്പ് നമ്പർ | ഫാക്ടറി ഗ്രൂപ്പുകൾ, ന്റെ | പ്ലാന്റ് നമ്പർ | മൊത്തം ഫാക്ടറികളുടെ എണ്ണം | ഗ്രൂപ്പിൽ, ആകെ ചെലവ് | ഗ്രൂപ്പിന്റെ ശരാശരി ചെലവ് | മൊത്തം നമ്പറിലെ ഗ്രൂപ്പിന്റെ പങ്ക് (സസ്യങ്ങളുടെ എണ്ണം അനുസരിച്ച്),% |
| 1 | 100-238 | ഉത്തരം. | 3 | 500 | 166.67 | 3*100/24=12.5 |
| 2 | 238-376 | ബി. | 11 | 3440 | 312.73 | 45 |
| 3 | 376-514 | സി. | 5 | 2200 | 440 | 21 |
| 4 | 514-652 | D. | 2 | 1210 | 605 | 8 |
| 5 | 652-790 | ഇ. | 3 | 2150 | 716.66 | 12.5 |
A \u003d 3; ഒമ്പത്; 21.
B \u003d 1; അഞ്ച്; 6; 6; 11-17; പത്തൊൻപത്.
C \u003d 4; 10; 10; ഇരുപത്; 23.
E \u003d 2; എട്ട്; 22.
ടാസ്ക് 2.
ജീവനക്കാർക്കായി ഗ്രൂപ്പ് സസ്യങ്ങൾ, എൻ.=5.
5 ഗ്രൂപ്പുകൾ എടുക്കുക (തൊഴിലാളികളുടെ എണ്ണത്തിന്):
വ്യക്തി.
| ഗ്രൂപ്പുകൾ | ഗ്രൂപ്പുകൾ, ആളുകൾ | ## ഫാക്ടറികൾ | ഫാക്ടറികളുടെ എണ്ണം | അടിമയുടെ ആകെ എണ്ണം ഒരു ഗ്രൂപ്പിൽ | അടിമയുടെ ശരാശരി എണ്ണം. സസ്യങ്ങളിൽ | ഗ്രൂപ്പ് നിർദ്ദിഷ്ട ഭാരം,% |
| 1 | 200-287 | 3, 6, 8, 9, 11, 12, 22 | 7 | 1680 | 240 | 1680*100/8630=19.5 |
| 2 | 287-374 | 1, 10, 13, 17, 19, 20, 21 | 7 | 2300 | 328.6 | 26.7 |
| 3 | 374-461 | 2, 4, 5, 14, 16, 18, 23 | 7 | 2930 | 418.6 | 34 |
| 4 | 461-548 | 24 | 1 | 505 | 505 | 5.9 |
| 5 | 548-635 | 7, 15 | 2 | 1215 | 607.5 | 14.07 |
ടാസ്ക് 3. ഉൽപാദനത്തിന്റെ വോളിയം (വി) ഗ്രൂപ്പ് സസ്യങ്ങൾ, n \u003d 5.
| ഗ്രൂപ്പ് നമ്പർ | ഗ്രൂപ്പുകൾ, ദശലക്ഷം റുബിളുകൾ. | എണ്ണം ഫാക്ടറികൾ | ഫാക്ടറികളുടെ എണ്ണം | മൊത്തത്തിലുള്ള വോളിയം | ശരാശരി വോളിയം | ഗ്രൂപ്പ് നിർദ്ദിഷ്ട ഭാരം,% |
| 1 | 140-370 | 1, 3, 6, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 17, 19, 20, 21 | 14 | 3514 | 251 | 29.92 |
| 2 | 370-600 | 22, 24 | 2 | 1000 | 500 | 8.51 |
| 3 | 600-830 | 4, 5, 16, 18 | 4 | 2850 | 712.5 | 24.26 |
| 4 | 830-1060 | 2, 7 | 2 | 1800 | 950 | 18.16 |
| 5 | 1060-1290 | 8, 22 | 2 | 2480 | 1240 | 21.12 |
പുന ar ക്രമീകരണം, ദ്വിതീയ ഗ്രൂപ്പിംഗ്
സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ നിരീക്ഷണത്തിന്റെ അടിസ്ഥാനത്തിലാണ് പ്രാഥമിക ഗ്രൂപ്പ്, പ്രാഥമിക ഗ്രൂപ്പുകൾക്ക് ദ്വിതീയ.
പുനർനിർമ്മാണത്തിന്റെ പാതകൾ:
ഇടവേള വലുതാക്കുന്നതിലൂടെ വീണ്ടും സംഗ്രഹിക്കുന്നു;
നിർദ്ദിഷ്ട ഭാരം കുറയ്ക്കുന്നതിനായി അലറുന്നു.
വ്യായാമം 1.
എസ് / എൻ ജോലി ചെയ്യുന്ന രണ്ട് സംരംഭങ്ങൾ.
| ഫാക്ടറി 1. | പ്ലാന്റ് 2. |
||
| | നിർദ്ദിഷ്ട ഭാരം GR.,% | വിവിധ എസ് / എൻ, ആയിരം റൂബിളുകൾക്കായി ഗ്രൂപ്പിംഗ് തൊഴിലാളികൾ. | നിർദ്ദിഷ്ട ഭാരം GR,% |
| 320-340 | 4 | ||
| 340-360 | 13 | 330-360 | 13 |
| 360-380 | 19 | 360-390 | 31 |
| 380-400 | 25 | 390-420 | 20 |
| 400-420 | 24 | 420-450 | 16 |
| 420-440 | 6 | 450-480 | 17 |
| 440-460 | 5 | 480-510 | 3 |
| 460-480 | 4 | ||
| മൊത്തമായ | 100 | മൊത്തമായ | 100 |
ഡാറ്റയുടെ താരതമ്യപ്പെടുത്തുമെന്ന് ഉറപ്പാക്കാൻ, ഞങ്ങൾ വീണ്ടും വീണ്ടും പുനർനിർമ്മിക്കുന്നു.
F1- ഇടവേളയുടെ ഏകീകരണം.
F2 - വീണ്ടും പുനർനിർമ്മിക്കുക
| | പ്രത്യേക ഗുരുത്വാകർഷണം |
|
| ഫാക്ടറി 1. | പ്ലാന്റ് 2. |
|
| 320-360 | 17 | 13 |
| 360-400 | 44 | 37.7 |
| 400-440 | 30 | (1/3)*20+(1/3)*16=24.3 |
| 440-480 | 9 | 23.33 |
| മൊത്തമായ | 100 | 100 |
ടാസ്ക് 2. എസ് / n- നായുള്ള 2 സ്ഥാപനങ്ങൾ ജീവനക്കാരുടെ വിതരണത്തെക്കുറിച്ചുള്ള ഡാറ്റ. വീണ്ടും ഗ്രൂപ്പ് -
h \u003d 40 ആയിരം
| ഉറച്ച 1. | ഉറച്ച 2. |
||
| S / N, ആയിരം റൂബിളിലെ ഗ്രൂപ്പിംഗ് തൊഴിലാളികൾ. | നമ്പർ, ആളുകൾ | S / N, ആയിരം റൂബിളിലെ ഗ്രൂപ്പിംഗ് തൊഴിലാളികൾ. | നമ്പർ, ആളുകൾ |
| 120-140 | 8 | - | |
| 140-160 | 26 | 130-180 | 39 |
| 160-180 | 38 | 160-190 | 93 |
| 180-200 | 50 | 190-220 | 60 |
| 200-220 | 48 | 220-250 | 48 |
| 220-240 | 12 | 250-280 | 51 |
| 240-260 | 10 | 280-310 | 9 |
| 260-280 | 8 | - | |
| മൊത്തമായ | 200 | മൊത്തമായ | 300 |
| ഉറച്ച 1. | ഉറച്ച 2. |
||
| S / N, ആയിരം റൂബിളിലെ ഗ്രൂപ്പിംഗ് തൊഴിലാളികൾ. | നമ്പർ, ആളുകൾ | S / N, ആയിരം റൂബിളിലെ ഗ്രൂപ്പിംഗ് തൊഴിലാളികൾ. | നമ്പർ, ആളുകൾ |
| 120-160 | 34 | 120-160 | 39 |
| 160-200 | 88 | 160-200 | 113 |
| 200-240 | 60 | 200-240 | 72 |
| 240-280 | 18 | 240-280 | 67 |
| 280-320 | - | 280-320 | 9 |
| മൊത്തമായ | 200 | മൊത്തമായ | 300 |
ടാസ്ക് 3.
1990 ൽ തൊഴിലാളികളുടെയും ജീവനക്കാരുടെയും ശരാശരി പട്ടിക. - 15317 ആളുകൾ.
വ്യാവസായിക, ഉൽപാദന നിലവാരത്തിന്റെ ആകെ എണ്ണം - 12226 ആളുകൾ.
ജീവനക്കാർ - 3091.
1996 - എല്ലാ PPP \u003d 31159 ആളുകളും.
അടിമ ഉൾപ്പെടെ. - 25132, 6027 സേവിക്കുന്നു
ഒരു പട്ടികയുടെ രൂപത്തിൽ വിവരിച്ച മെറ്റീരിയൽ സമർപ്പിക്കുക
സംഖ്യകളുടെ മധ്യ പട്ടിക, എന്റർപ്രൈസ് പിപിപി. 1990, 1996, ആളുകൾ
ഹോംവർക്ക്
ടാസ്ക് 4. യുഎസ്എസ്ആറിൽ സ്പെഷ്യലിസ്റ്റുകൾ സർവകലാശാലകളിൽ റിലീസ് ചെയ്തിട്ടുണ്ട്:
1950 - 176.9 ആയിരം ആളുകൾ.
1960 - 343.3 ആയിരം ആളുകൾ.
1969 - 564.9 ആയിരം ആളുകൾ.
ഈ വ്യവസായത്തിലെ സർവകലാശാലകൾ ബിരുദം നേടിയവരിൽ നിന്ന് 1950 ൽ പഠിച്ചു - 145.9 ആയിരം 1960 - 228.7 ആയിരം ആളുകൾ., 1969 - 295.8 ആയിരം ആളുകൾ,
വൈകുന്നേരം - 1950 - 2.0
കത്തിടപാട് - 1950 - 29.0 ആയിരം ആളുകൾ.
ഒരു പട്ടികയുടെ രൂപത്തിൽ ഡാറ്റ സമർപ്പിക്കുക.
1950, 1960, 1969, ആയിരം വർഷത്തിനുള്ളിൽ യുഎസ്എസ്ആറിന്റെ ഹൈസ്കൂൾ ബിരുദധാരികളുടെ ശരാശരി പട്ടിക.
| ബിരുദധാരികൾ | വർഷങ്ങൾ |
||
| 1950 | 1960 | 1969 |
|
| ആകെ, ടി. | |||
| ദിവസം | |||
| വൈകുന്നേരം | |||
| കത്തിടപാട് | |||
| വർഷങ്ങൾ | ബിരുദധാരികൾ |
|||
| ദിവസം | വൈകുന്നേരം | കത്തിടപാട് | മൊത്തമായ |
|
| 1950 | ||||
| 1960 | ||||
| 1969 | ||||
ടാസ്ക് 5. ഉൽപ്പന്നം മാസത്തോടെ ഉൽപ്പന്ന ഉൽപാദനം:
ജനുവരി - 10.5 ദശലക്ഷം റൂബിൾസ്.
ഫെബ്രുവരി - 9.5 ദശലക്ഷം റൂബിൾസ്.
മാർച്ച് - 12 ദശലക്ഷം റൂബിൾസ്.
യൂണിവേഴ്സിറ്റികളിലെ യുഎസ്എസ്ആറിൽ സ്പെഷ്യലിസ്റ്റുകൾ പുറത്തിറക്കി:
1950 - 176.9 ആയിരം ആളുകൾ.
1960 - 343.3 ആയിരം ആളുകൾ.
1969 - 564.9 ആയിരം ആളുകൾ.
ഈ വ്യവസായത്തിലെ സർവകലാശാലകൾ ബിരുദം നേടിയവരിൽ നിന്ന്, അത് പ്രവർത്തിച്ചു:
1950 - 145.9.9 ആയിരം ആളുകൾ.
1960 - 228.7 ആയിരം ആളുകൾ.
1969 - 295.8 ആയിരം ആളുകൾ.
1990 - 15317 പേരുടെ തൊഴിലാളികളുടെയും ജീവനക്കാരുടെയും ശരാശരി പട്ടിക ശരാശരി
മൊത്തം വ്യാവസായിക, ഉൽപാദന ഉദ്യോഗസ്ഥരിൽ - 12226 ആളുകൾ., ജീവനക്കാർ - 3091.
1996 - എല്ലാം PPP \u003d 31159 ആളുകൾ. തൊഴിലാളികൾ - 25132, ജീവനക്കാർ - 6027.
ഒരു പട്ടികയുടെ രൂപത്തിൽ പ്രസ്താവിച്ച മെറ്റീരിയൽ പ്രതിനിധീകരിക്കുന്നു.
10.1. ഒരു സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ ടേബിളിന്റെ ആശയവും ഘടകങ്ങളും
സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ പട്ടികഅടങ്ങിയിരിക്കുന്ന പട്ടിക സംഗ്രഹം മൊത്തം മൊത്തത്തിലുള്ള സംഖ്യാ സ്വഭാവസവിശേഷതകൾഒന്നോ അതിലധികമോ അവശ്യ സവിശേഷതകൾ അനുസരിച്ച്, സാമ്പത്തിക വിശകലനത്തിന്റെ പരസ്പരബന്ധിതമായ യുക്തി.
സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകളുടെ മൂല്യം അവയാണ് സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ റിപ്പോർട്ടിന്റെ മെറ്റീരിയലുകൾ ഞങ്ങൾ വ്യക്തമാക്കുകയും സമർത്ഥമായി മറയ്ക്കുകയും ചെയ്യാം.
മൂലം കാഴ്ച സ്ഥിതിവിവരക്കണക്ക് തിരശ്ചീനമായി സ്ട്രിംഗുകൾ സൃഷ്ടിക്കുന്ന തിരശ്ചീനവും ലംബവുമായ വരികൾ വിഭജിക്കുന്നതും ലംബമായി- ഗ്രാഫുകൾ(നിരകൾ, നിരകൾ), ഒരുമിച്ച് മേശയുടെ അസ്ഥികൂടം ഉണ്ടാക്കുന്നു.
മറ്റ് ടേബിൾ ഫോമുകളിൽ നിന്ന് സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ പട്ടികയുടെ പ്രധാന വ്യത്യാസങ്ങൾ:
സ്ഥിതിവിവരക്കണക്ക് സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകളുടെ ഫലങ്ങൾ സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ പട്ടികയിൽ അടങ്ങിയിരിക്കുന്നു (സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ നിരീക്ഷണത്തിന്റെ ഫലമായി ലഭിക്കുന്നു);
പ്രാഥമിക വിവരങ്ങളുടെ റിപ്പോർട്ടിന്റെ ഫലമാണ്;
അവൾ പ്രതിനിധീകരിക്കുന്നു സ്ഥിതിവിവരക്കണക്ക് സംഗ്രഹത്തിന്റെ ഫലങ്ങൾ കൂടുതൽ ദൃശ്യപരവും കോംപാക്റ്റ് രൂപത്തിലും പൂർണ്ണമായി.
RO- കളും ഗ്രാഫുകളും അടങ്ങിയ പട്ടിക, അത് ഇതുവരെ നമ്പറുകളിൽ നിറഞ്ഞു പട്ടിക ലേ .ട്ട്.
പട്ടിക നാമം (പങ്കിട്ട ശീർഷകം)
അത്തിപ്പഴം. - 1. പട്ടിക ലേ .ട്ട്
ഓരോ സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ ടേബിളും വിശ്വസ്തരായിരിക്കണം.
പട്ടികയ്ക്ക് വിധേയമാണ്ഇത് ഒരു പഠന വസ്തുവാണ് (ജില്ലാ പേര്, നഗരം; സംരംഭങ്ങൾ), കണക്കാക്കിയ സ്വഭാവ സവിശേഷതകളാണ്.
എടുക്കാവുന്ന പട്ടികകൾ- പട്ടിക പഠന വസ്തു സ്വഭാവമുള്ള സൂചകങ്ങളുടെ ഒരു സംവിധാനമാണിത്.
പൊതുവായ പേരിന് പുറമേ, സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ പട്ടികയിൽ ഗ്രാഫിന്റെ ഉള്ളടക്കത്തിന്റെ സവിശേഷതകളും - പട്ടികയുടെ വരികളുടെ ഉള്ളടക്കം അടങ്ങിയിരിക്കുന്നു.
10.2. സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ പട്ടികകളുടെ തരങ്ങൾ
ലളിതമായ പട്ടികകൾപട്ടികകളില്ലാത്ത പട്ടികകൾ, പക്ഷേ ഇതിന്റെ ഒരു പട്ടിക മാത്രം:
മൊത്തം യൂണിറ്റുകൾ (ലിസ്റ്റിംഗ് പട്ടികകൾ);
അഡ്മിനിസ്ട്രേറ്റീവ് ജില്ലകൾ (പ്രദേശിക പട്ടികകൾ);
സമയ പരിധികൾ (കാലക്രമത്തിൽ).
ചേരി- ഒരു അളവ് അല്ലെങ്കിൽ ആട്രിബ്യൂട്ട് സവിശേഷതയുമായി സംയോജിപ്പിച്ച് ഒരു ഗ്രൂപ്പിംഗ് അടങ്ങിയിരിക്കുന്ന വിഷയമായ സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകൾ. ഗ്രൂപ്പ് ടേബിളിലെ ഇതിഹാസത്തിൽ വിഷയത്തിന്റെ സവിശേഷതകൾക്ക് ആവശ്യമായ സംഖ്യ അടങ്ങിയിരിക്കുന്നു.
ഗ്രൂപ്പ് സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ ടേബിളുകൾ, സൂചകങ്ങളുടെ എണ്ണം
കോമ്പിനേഷൻ പട്ടികകൾരണ്ടോ അതിലധികമോ സവിശേഷതകൾ ഗ്രൂപ്പുചെയ്യുന്നതിനുള്ള വിഷയത്തിൽ അടങ്ങിയിരിക്കുന്ന പട്ടികകൾ. ഉദാഹരണത്തിന്, രണ്ട് സവിശേഷതകൾക്കും രണ്ട് സവിശേഷതകൾ മാറ്റിസ്ഥാപിക്കാൻ കഴിയില്ല, കാരണം അവ ബന്ധങ്ങളിലെ പ്രതിഭാസത്തെക്കുറിച്ച് വിവരം നൽകില്ല. കോമ്പിനേഷൻ പട്ടികയിൽ, ചിഹ്നത്തിന്റെ സ്ഥാനം അനിയന്ത്രിതമായി മാറ്റാൻ കഴിയില്ല. അടയാളങ്ങൾ പ്രാധാന്യത്തോടെയോ പഠനത്തിലെ ക്രമം വഴിയോ സ്ഥാപിക്കേണ്ടതുണ്ട്.
നേട്ടം കോമ്പിനാഷണൽ പട്ടികകൾ ലളിതവുമായി താരതമ്യപ്പെടുത്തുമ്പോൾ, ദൃശ്യ താരതമ്യം ചെയ്യാൻ അവർ നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുകയും ആത്മനിയന്ത്രണത്തിലെ സുപ്രധാന ലിങ്കുകളും വ്യത്യാസങ്ങളും തുറക്കാൻ അവർ നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു എന്നതാണ്.
യാന്ത്രിക പട്ടികഅളവിലുള്ള ആട്രിബ്യൂട്ട് അടയാളങ്ങളുടെ കോമ്പിനേഷനുകളുടെ അടയാളങ്ങൾ (ഗുണപരമായ) ലക്ഷണങ്ങളുടെ മൊത്തം കോമ്പിനേഷന്റെ ഏകീകൃത സംഖ്യാ സ്വഭാവം അടങ്ങിയിരിക്കുന്ന ഒരു പട്ടിക.
സാമൂഹിക പ്രതിഭാസങ്ങളും പ്രോസസ്സുകളും പഠിക്കുമ്പോൾ കോൺമാർക്ക് പട്ടികകൾ വളരെ സാധാരണമായിരുന്നു: പൊതു അഭിപ്രായം, ലെവൽ, ജീവിതശൈലി, സാമൂഹിക-രാഷ്ട്രീയ സംവിധാനം മുതലായവ.
10.3. സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകളുടെ പ്രവർത്തനത്തിനുള്ള അടിസ്ഥാന നിയമങ്ങൾ
സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകൾ നിർമ്മിക്കുന്നതിനുള്ള അടിസ്ഥാന നിയമങ്ങൾ:
പട്ടിക കോംപാക്റ്റ് ആയിരിക്കണം, ഒപ്പം പഠിച്ച പ്രതിഫലിപ്പിക്കുന്ന ഈ ഡാറ്റ മാത്രമേ അടങ്ങിയിട്ടുള്ളൂ, പഠനത്തിന്റെ ലക്ഷ്യം കൈവരിക്കാൻ അത്യാവശ്യമാണ്;
മേശ വിശകലനം ചെയ്യുമ്പോൾ ഡിജിറ്റൽ മെറ്റീരിയൽ പ്രകടിപ്പിക്കേണ്ട വിധത്തിൽ പ്രകടിപ്പിക്കണം, ഇടത്തുനിന്ന് വലത്തോട്ടും മുകളിലും താഴെയുമായി വായിച്ചുകൊണ്ട് പ്രതിഭാസത്തിന്റെ എന്റിറ്റി വെളിപ്പെടുത്തി;
പട്ടികയുടെയും ഗ്രാഫിന്റെയും പട്ടികകളുടെയും ശീർഷകം, ഹ്രസ്വ, ലാക്കോണിക് എന്നിവ വ്യക്തവും സംക്ഷിപ്തവും ലാക്കോണിക്, വാചകത്തിന്റെ ഉള്ളടക്കത്തിലേക്ക് യുക്തിസഹമായി പ്രതിനിധീകരിക്കുകയും ആയിരിക്കണം;
പട്ടികയിൽ അന്തിമ സ്ട്രിംഗ് (അല്ലെങ്കിൽ നിര) അടങ്ങിയിരിക്കണം.
ജീവിക്കുക വിവിധ രീതികൾ അവരുടെ ഫലമായി ഗ്രാഫ് (സ്ട്രിംഗ്) എന്ന പദം (സ്ട്രിംഗുകൾ) കണക്ഷനുകൾ:
"ആകെ" അല്ലെങ്കിൽ "ആകെ" എന്ന സ്ട്രിംഗ്;
അവസാന വരി പട്ടികയുടെ ആദ്യ വരിയിലാണ് സ്ഥിതിചെയ്യുന്നത്, "ഉൾപ്പെടെ" അല്ലെങ്കിൽ "അവരിൽ" എന്ന വാക്കുകളുമായുള്ള പദങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ച് ബന്ധിപ്പിച്ചിരിക്കുന്നു;
വ്യക്തിഗത ഗ്രാഫിന്റെ പേരുകൾക്ക് ആവർത്തിച്ചുള്ള പദങ്ങളുണ്ടെങ്കിലോ ഒരൊറ്റ സെമാന്റിക് ലോഡ് വഹിക്കുന്നതിനോ, ഒരു ശീർഷകം പ്രവർത്തിപ്പിക്കേണ്ടത് ആവശ്യമാണ്;
പഠിച്ച ആട്രിബ്യൂട്ടിനായി മൊത്തം യൂണിറ്റുകളുടെ എണ്ണം അളവിലുള്ള ഗ്രാഫ് (ലൈൻ), ഫ്യൂജിയേലിലെ ആദ്യ ഗ്രാഫ് (സ്ട്രിംഗ്) ആയിരിക്കണം;
അവയിൽ ധാരാളം ഉണ്ടെങ്കിൽ അക്കമിട്ടതിന് ഗ്രാഫുകളും വരികളും ഉപയോഗപ്രദമാണ്.
ആഭ്യന്തര, വിദേശ സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകളിലെ പട്ടികകൾ പൂരിപ്പിക്കുമ്പോൾ, ഇനിപ്പറയുന്ന സോപാധിക അറിയിപ്പുകൾ ഉപയോഗിക്കുന്നു:
"..." (എലിപ്സിസ്) - പ്രതിഭാസം നിലവിലുണ്ട്, പക്ഷേ അതിനെക്കുറിച്ച് ഒരു വിവരവുമില്ല;
"0" (പൂജ്യം) - പ്രതിഭാസം നിലവിലുണ്ട്, പക്ഷേ അതിന്റെ സൂചകത്തിന്റെ മൂല്യം വൃത്താകൃതിയിൽ സ്വീകരിച്ച പകുതിയിൽ കുറവാണ്;
"-" (ഡാഷ്) - പ്രതിഭാസമൊന്നുമില്ല;
"എക്സ്" (ക്രോസ്) - സെൽ പൂരിപ്പിക്കുന്നതിന് വിധേയമല്ല.
10.4. സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകൾ വായിക്കുകയും വിശകലനം ചെയ്യുകയും ചെയ്യുന്നു.
പട്ടിക വായിക്കുന്നതും വിശകലനം ചെയ്യുന്നതും അധാർമികമായി നടത്തണം, പക്ഷേ ഒരു ശ്രേണിയിൽ. വായന ഗവേഷകൻ, പട്ടികയുടെ വാക്കുകളും അക്കങ്ങളും വായിക്കുന്നുവെന്ന് ഇത് അനുമാനിക്കുന്നു:അതിന്റെ ഉള്ളടക്കം പഠിച്ചു; വസ്തുവിനെക്കുറിച്ചുള്ള ആദ്യത്തെ ന്യായവിധികൾ; മേശയുടെ ഉദ്ദേശ്യം കണക്കാക്കി; അതിന്റെ ഉള്ളടക്കം മൊത്തത്തിൽ മനസ്സിലാക്കി; വിഷമത്തിൽ വിവരിച്ചിരിക്കുന്ന പ്രക്രിയയെക്കുറിച്ചോ പ്രക്രിയയെക്കുറിച്ചോ ഒരു വിലയിരുത്തൽ നൽകി.
പട്ടിക വിശകലനംപഠന വിഷയം വിഭജിച്ച് ശാസ്ത്രീയ ഗവേഷണരീതിയായി ഓഹരികൾ:ഘടനാപരമായ; അർത്ഥവത്തായ.
ആദ്യം, പട്ടികയുടെ പൊതുവായ ഫലങ്ങൾ അന്വേഷിക്കുന്നു, തുടർന്ന് ഗ്രൂപ്പ്, സ്വകാര്യ, അതിനുശേഷം, വ്യക്തിഗത വരികളുടെയും ഗ്രാഫിന്റെയും വിശകലനത്തിലേക്ക് പോകുന്നത് നല്ലതാണ്.
ഘടനാപരമായ വിശകലനംപട്ടികയുടെ ഘടനയുടെ വിശകലനം, ഇനിപ്പറയുന്നവയുടെ സവിശേഷതകൾ:
ജ്വലനവും നിരീക്ഷണ യൂണിറ്റുകളും അത് രൂപീകരിക്കുന്നു;
അടയാളങ്ങളും അവയുടെ കോമ്പിനേഷനുകളും വിഷയവും ടാർഗെറ്റ് പട്ടികയും രൂപപ്പെടുന്നു;
മങ്ങൽ സൂചകങ്ങളുമായി വിഷയത്തിന്റെ ലക്ഷണങ്ങളുടെ അനുപാതം.
വ്യക്തിഗത ഗ്രൂപ്പുകളുടെ വിശകലനം ഉചിതമായ സവിശേഷതകൾക്ക് വിധേയമായി;
ഒന്നിൽ നിന്നും വ്യത്യസ്ത സവിശേഷതകളിൽ പ്രതിഭാസങ്ങളുടെ ഗ്രൂപ്പുകൾ തമ്മിലുള്ള അനുപാതവും അനുപാതങ്ങളും തിരിച്ചറിയുന്നു;
താരതമ്യ വിശകലനവും വ്യക്തിഗത ഗ്രൂപ്പുകൾക്കും മുഴുവൻ നിഗമനങ്ങളുടെ രൂപീകരണവും;
പഠിച്ച ഒബ്ജക്റ്റിന്റെ വികസനത്തിനായി പാറ്റേണുകൾ സ്ഥാപിക്കുകയും റിസർവ്സ് തിരിച്ചറിയുകയും ചെയ്യുക.
കൂടാതെ, പട്ടിക വിശകലനം സൂചിപ്പിക്കുന്നു യുക്തിസഹമായ പരിശോധനഅവയുടെയോ മറ്റ് സംഖ്യാ മൂല്യങ്ങളുടെയോ പ്രത്യേക അടയാളങ്ങൾ നിർണ്ണയിക്കുന്നു (ഉദാഹരണത്തിന്, കമ്പനിയുടെ എണ്ണം 105.8 പേർക്ക് മാത്രമാണെങ്കിൽ).
പരിശോധന കണക്കാക്കുന്നുസെലക്ടീവ് കണക്കുകൂട്ടൽ:
ഗ്രൂപ്പിനായുള്ള വ്യക്തിഗത ചിഹ്നങ്ങൾ;
വരികളുടെ അല്ലെങ്കിൽ ഗ്രാഫ് മുതലായവയുടെ ആകെ മൂല്യങ്ങൾ.
സ്ഥിതിവിവരക്കണക്ക് വിശകലനം ചെയ്തതിനുശേഷം കൂടുതൽ പൂർണ്ണവും ദൃശ്യവുമായ വിവരങ്ങൾക്ക്, ഒരു സ്ഥിതിവിവരക്കണക്ക് ഡ്രോയിംഗ് നിർമ്മിച്ചിരിക്കുന്നു: ഒരു ഹിസ്റ്റോഗ്രാം; ഡയഗ്രം; കാർട്ടോഗ്രാം, കാർഡിംഗ്ഗ്രാം, ആവൃത്തി പോളിഗോൺ മുതലായവ.
10.5. സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കിനുള്ള സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ ഗ്രാഫുകളുടെ ആശയവും മൂല്യവും
സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ ഷെഡ്യൂൾ- വിവരങ്ങൾ അവതരിപ്പിക്കുന്നതിനുള്ള ഏറ്റവും ദൃശ്യമായ മാർഗമാണിത്, ഇത് പരമ്പരാഗത ജ്യാമിതീയ ചിത്രങ്ങളോ അടയാളങ്ങളോ ഉപയോഗിച്ച് ചില സൂചകങ്ങളുടെ സ്വഭാവ സവിശേഷതകളാണ് വിവരിക്കുന്ന ഒരു ഡ്രോയിംഗ്.
ശരിയായി നിർമ്മിച്ച ഷെഡ്യൂൾ സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ വിവരങ്ങൾ നൽകുന്നു: കൂടുതൽ പ്രകടിപ്പിക്കുന്ന; അവിസ്മരണീയമായ; സൗകര്യപ്രദമായി മനസ്സിലാക്കി.
ഒരു ഗ്രാഫിക് ഇമേജ് നിർമ്മിക്കുമ്പോൾ, ഇനിപ്പറയുന്ന ആവശ്യകതകൾ പാലിക്കണം:
ഷെഡ്യൂൾ തികച്ചും വിഷ്വൽ ആയിരിക്കണം;
പ്രകടനവും മനസ്സിലാക്കാവുന്നതുമായിരിക്കണം;
ഇത് വിവരങ്ങളുമായി അമിതബം ചെയ്യരുത്.
ഉപയോഗിച്ച ഗ്രാഫിക് ഇമേജുകളുടെ രൂപത്തെ ആശ്രയിച്ച് സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ ഗ്രാഫുകൾ ആകാം:പോയിന്റ്; ലീനിയർ; വിമാനം.
... ഇല് സ്പോട്ട് ഗ്രാഫുകൾഗ്രാഫിക് ഇമേജുകളായി, ഒരു കൂട്ടം പോയിന്റുകൾ പ്രയോഗിക്കുന്നു.
... ഇല് ലീനിയർ ഗ്രാഫുകൾഗ്രാഫിക് ഇമേജുകൾ വരികളാണ്.
വേണ്ടി വിമാന ചാർട്ടുകൾജിയോമെട്രിക് രൂപങ്ങളാണ് ഗ്രാഫിക് ഇമേജുകൾ: ദീർഘചതുരങ്ങൾ, സ്ക്വയറുകൾ, സർക്കിളുകൾ.
സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ ചാർട്ട് ഇനിപ്പറയുന്ന ഘടകങ്ങളെ വേർതിരിക്കുന്നു:ഗ്രാഫിക്സ് ഫീൽഡ്; ഗ്രാഫിക് ഇമേജ്; സ്പേഷ്യൽ, വലിയ തോതിലുള്ള മാർഗ്ഗനിർദ്ദേശങ്ങൾ; ഷെഡ്യൂളിന്റെ വിശദീകരണം.
· ഗ്രാഫിക്സ് ഫീൽഡ്അത് നടപ്പിലാക്കുന്ന സ്ഥലം. പേപ്പർ, ഭൂമിശാസ്ത്രപരമായ മാപ്പുകൾ, ലൊക്കേഷൻ പ്ലാൻ മുതലായവ. ഗ്രാഫിന്റെ ഗ്രാഫിന്റെ ഫോർമാറ്റിന്റെ സവിശേഷതയും (കക്ഷികളുടെ അനുപാതങ്ങളും) സവിശേഷതയാണ്. ഗ്രാഫിന്റെ ഫീൽഡിന്റെ വലുപ്പം അതിന്റെ ഉദ്ദേശ്യത്തെ ആശ്രയിച്ചിരിക്കുന്നു. 1: 1.3 മുതൽ 1 വരെയുള്ള വീക്ഷണാനുപാതവുമുള്ള ഒരു ഗ്രാഫാണ് വിഷ്വൽ പെർസെപ്റ്റിനുള്ള ഏറ്റവും ഒപ്റ്റിമൽ (1.5) നിയമം "സുവർണ്ണ വിഭാഗം").
· ഗ്രാഫിക്ഇത് സ്ഥിതിവിവരക്കണക്ക് (വരികൾ, പോയിന്റുകൾ, ദീർഘചതുരങ്ങൾ, സ്ക്വയറുകൾ, സർക്കിളുകൾ മുതലായവ) ഉള്ള പ്രതീകാത്മക അടയാളങ്ങളാണ് ചിത്രീകരിക്കുന്നത്.).). വോളുമെട്രിക് കണക്കുകൾ ഒരു ഗ്രാഫിക് ചിത്രമായി നീണ്ടുനിൽക്കും. ചില സമയങ്ങളിൽ ഗ്രാഫുകൾ സിലൗട്ടുകളുടെ അല്ലെങ്കിൽ വസ്തുക്കളുടെ പാറ്റേണുകളുടെ രൂപത്തിൽ ജ്യാമിതീയ കണക്കുകൾ ഉപയോഗിക്കുന്നു.
· സ്പേഷ്യൽ ലാൻഡ്മാർക്കുകൾഗ്രാഫിക് ഇമേജുകൾ ഗ്രാഫ് ഫീൽഡിൽ സ്ഥാപിക്കുന്നത് നിർണ്ണയിക്കുക. കോർഡിനേറ്റ് ഗ്രിഡ് അല്ലെങ്കിൽ കോണ്ടൂർ ലൈൻസിൽ അവ വ്യക്തമാക്കിയിട്ടുണ്ട്. പഠനത്തിൽ സൂചകങ്ങളുടെ മൂല്യങ്ങളുമായി ബന്ധപ്പെട്ട ഭാഗങ്ങളെക്കുറിച്ച് ഗ്രാഫ് വിഭജിക്കുക.
· വലിയ തോതിലുള്ള ലാൻഡ്മാർക്കുകൾസ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ ഗ്രാഫിക്സ് ഗ്രാഫിക് ഇമേജുകൾ നൽകുന്നു ക്വാക്റ്റീവ് പ്രാധാന്യംഅത് സിസ്റ്റം ഉപയോഗിച്ച് കൈമാറ്റം ചെയ്യപ്പെടുന്നു വലിയ തോതിലുള്ള സ്കെയിലുകൾ.
· സ്കെയിൽ ഗ്രാഫിക്- ഇത് ഗ്രാഫിക്കറ്റിലേക്ക് ഒരു സംഖ്യാ മൂല്യം കൈമാറുന്നതിന്റെ ഒരു അളവാണ് (ഉദാഹരണത്തിന്, 1 സെ.മീ. 100 ആയിരം റുബിളുമായി യോജിക്കുന്നു.).).).). അതേസമയം, സംഖ്യാ യൂണിറ്റിനായി എടുത്ത നിരയുടെ ദൈർഘ്യമേറിയത്, വലുത് വലുതാണ്.
· വലിയ സ്കെയിൽ- ലൈൻ, പ്രത്യേക പോയിന്റുകൾ ചില അക്കങ്ങൾ വായിക്കുന്നു. പഠിച്ച സൂചകങ്ങളുടെ അളവ്, ഒരു ചട്ടം പോലെ, തുടർച്ചയായി ആരംഭിക്കുന്ന സ്കെയിൽ 0 ൽ ആരംഭിക്കുന്നു. ഈ സ്കെയിലിൽ അവസാനമായി പ്രയോഗിക്കുന്ന അവസാന സംവാദം, അതിന്റെ കൗണ്ട്ഡൗൺ ഈ സ്കെയിലിൽ നടക്കുന്നു. ഷെഡ്യൂൾ നിർമ്മിക്കുമ്പോൾ, ഒരു സ്കെയിൽ സ്കെയിൽ അനുവദനീയമാണ്.
· ഗ്രാഫിക്സിന്റെ വിശദീകരണം- ഇവ ഉൾപ്പെടുന്ന ഉള്ളടക്കത്തിന്റെ വിശദീകരണമാണിത്:
തലക്കെട്ട് ഗ്രാഫിക്സ്;
വലിയ തോതിലുള്ള സ്കെയിലുകളുടെ വിശദീകരണങ്ങൾ;
വ്യക്തിഗത ഗ്രാഫിക് ഇമേജ് ഘടകങ്ങളുടെ വിശദീകരണം.
10.6. സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ ഗ്രാഫുകളുടെ വർഗ്ഗീകരണം
ലീനിയർ, വോളിയർ, വോൾമെട്രിക്, ഫ്ലാറ്റ് എന്നിവയിൽ ഉപയോഗിക്കുന്ന ഗ്രാഫിക് ചിത്രങ്ങളെ ആശ്രയിച്ച് സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ ഗ്രാഫുകൾ ഡയഗ്രാമുകളും സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ മാപ്പുകളിലേക്കും (ചിത്രം 2) അനുസരിച്ച് തരംതിരിക്കുന്നു.
അത്തിപ്പഴം. - 2. സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ ഗ്രാഫുകളുടെ വർഗ്ഗീകരണം
10.7. ചാർട്ടുകൾ, സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ മാപ്പുകൾ, ഹിസ്റ്റോഗ്രാംസ്
A. ഡയഗ്രംജ്യാമിതീയ രൂപങ്ങൾ അല്ലെങ്കിൽ പ്രതീകാത്മക അടയാളങ്ങൾ ചിത്രീകരിച്ചിരിക്കുന്ന ചിത്രീകരണത്തെ ഡ്രോയിംഗ്.
പരസ്പരം, പ്രദേശങ്ങൾ, ജനസംഖ്യ മുതലായ വിവിധ വശങ്ങളിൽ (സ്പേഷ്യൽ, താൽക്കാലിക, മുതലായവ) വിഷ്വൽ താരതമ്യത്തിനായി ചാർട്ടുകൾ ഉപയോഗിക്കുന്നു. ഈ സാഹചര്യത്തിൽ, അഗ്രതവസ്തുക്കളുടെ താരതമ്യം ഏതൊരു വ്യതിയാന ചിഹ്നത്തിനനുസരിച്ച് നിർമ്മിക്കുന്നു.
താരതമ്യ ഡയഗ്രം -സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകളുടെയും അടയാളങ്ങളുടെ അനുപാതം കാണിക്കുന്നു.
ഡൈനാമിക്സ് ഡയഗ്രം- കൃത്യസമയത്ത് പ്രതിഭാസത്തിലെ മാറ്റം കാണിക്കുന്നു.
ആശയവിനിമയ ഡയഗ്രം- മറ്റൊന്നിൽ നിന്ന് ഒരേ സവിശേഷതയുടെ പ്രവർത്തനപരമായ ആശ്രയം കാണിക്കുന്നു
ബി. സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ കാർഡ്- മൊത്തം ജില്ലാജിക് മാപ്പിൽ സ്ഥിതിവിവരക്കണക്ക് ഡാറ്റയുടെ ഉള്ളടക്കം വ്യക്തമാക്കുന്ന ഗ്രാഫിക് തരം, അവിടെ അഗ്രചർനത്തിന്റെ ഭരണമോ ഭൂമിശാസ്ത്രപരമായ വിഭവമോ വിധേയമാണ്. ഒരു കോണ്ടൂർ ജിയോഗ്രാഫിക് മാപ്പിലെ സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകളുടെ പരമ്പരാഗത ചിത്രങ്ങളാണ് സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ മാപ്പുകൾ, അതായത്. സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ ഡാറ്റയുടെ സ്പേഷ്യൽ പ്ലെയ്സ്മെന്റ് അല്ലെങ്കിൽ സ്പേഷ്യൽ വ്യാപനം കാണിക്കുക.
സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ മാപ്സ് കാർട്ടോഗ്രാമുകളിലേക്കും ഏറ്റെടുക്കുന്നതിലേക്കും തിരിച്ചിരിക്കുന്നു:
കാർട്ടോഗ്രാമുകൾ -ഇതൊരു സ്കീമാറ്റിക് ആണ് ഭൂമിശാസ്ത്രപരമായ മാപ്പ്വിവിധ വ്യതിയാനങ്ങൾ, ഡോട്ടുകൾ അല്ലെങ്കിൽ തീവ്രത എന്നിവയുടെ വിരിയിക്കുന്നത് മാപ്പിൽ പ്രയോഗിക്കുന്ന ഓരോ യൂണിറ്റിലും ഏതെങ്കിലും സൂചകത്തിന്റെ താരതമ്യ തീവ്രത കാണിക്കുന്നു;
മേല് ഡ്രൈയർ,കാർഡിന്റെ പശ്ചാത്തലത്തിനെതിരെ, ഡയഗ്രാമുകളുടെ ഘടകങ്ങളുണ്ട്. കാർട്ടോഗ്രാഫറുടെ മുന്നിലുള്ള വാർത്താജ്ഗ്രാമിന്റെ ഗുണം, വ്യത്യസ്ത പ്രദേശങ്ങളിൽ സൂചകത്തിന്റെ വ്യാപ്തി മാത്രമേ അത് ഒരു ആശയം നൽകുകയും പഠിച്ച സൂചകത്തിന്റെ സ്പേഷ്യൽ പ്ലെയ്സ്മെന്റിനെ ചിത്രീകരിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു എന്നതാണ്. ഒരു വാട്ടർഗ്രത്തിന്റെ ഒരു ഉദാഹരണം നഗരങ്ങൾ നിയുക്തമാക്കിയിരിക്കുന്ന ഒരു രാഷ്ട്രീയ മാപ്പാണ് ജ്യാമിതീയ കണക്കുകൾ വ്യത്യസ്ത തരം താമസക്കാരുടെ എണ്ണത്തെ ആശ്രയിച്ച്.
ബി. വോർസാര ചാർട്ട്(വി.ഇ. വാർസർ, 1851-1940) ഗ്രാഫിക് ഇമേജിനായുള്ള ചതുരാകൃതിയിലുള്ള കണക്കുകൾ മൂന്ന് സൂചകങ്ങൾ, അതിൽ ഒരാൾ മറ്റുള്ളവരുടെ ജോലിയാണ്(ജനസംഖ്യ അതിന്റെ പ്രദേശത്തെ ജനസാന്ദ്രതയുടെ ഒരു ഉൽപ്പന്നമാണ്) (ചിത്രം 3). അത്തരം ഓരോ ദീർഘചതുരത്തിൽ, അടിസ്ഥാനം ഘടകങ്ങളിൽ ഒരു വ്യക്തിക്ക് ആനുപാതികമാണ്, അതിന്റെ ഉയരം രണ്ടാം ഫാക്ടറി സൂചകവുമായി യോജിക്കുന്നു. മൂന്നാമത്തെ സൂചകത്തിന്റെ മൂല്യത്തിന് തുല്യമാണ് ദീർഘചതുര വിസ്തീർണ്ണം, ഇത് രണ്ടാമത്തെ സൃഷ്ടിയാണ്. വ്യത്യസ്ത സൂചകങ്ങളുമായി ബന്ധപ്പെട്ട നിരവധി ദീർഘചതുരങ്ങളുമായി, നിങ്ങൾക്ക് ഉൽപ്പന്ന സൂചകത്തിന്റെ വലുപ്പം മാത്രമല്ല, ഘടകങ്ങളുടെ മൂല്യങ്ങളും താരതമ്യം ചെയ്യാം.ജിസ്റ്റോഗ്രാംഉൾപ്പെടുന്നു പരസ്പരം അഗാധമായ ദീർഘചതുരങ്ങളോട് ചേർന്ന് കോർഡിനേറ്റ് ഗ്രിഡിൽ നിന്ന് ചിത്രീകരിച്ചിരിക്കുന്നു,നിരവധി വിതരണമോ പ്രതിഭാസമോ പ്രദർശിപ്പിക്കാൻ ഉപയോഗിക്കുന്നു. ഈ ഇടവേളയുടെ ആവൃത്തിക്ക് നേരിട്ട് ആനുപാതികമായി മാറ്റി.
10.8. സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ ഗ്രാഫുകളുടെ ഉദാഹരണങ്ങൾ
സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ പട്ടിക - പഠിച്ച മതപരിവർത്തനത്തിന്റെ അളവ് സ്വഭാവം. സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകളിൽ, സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകളുടെ ഫലങ്ങൾ വ്യക്തമായി പ്രതിഫലിക്കുന്നു.
ഓരോ സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ പട്ടികയിലും വേർതിരിക്കുന്നു ടേബിൾ-വഹിക്കുന്ന പട്ടിക .
ടേഷൻഫിക് വിഷയം - മെറ്റീരിയൽ ഗ്രൂപ്പ് നടത്തിയ മെറ്റീരിയൽ ഗ്രൂപ്പ് നടത്തിയ അക്ക ing ണ്ടിംഗ് സവിശേഷത സ്ഥിതിവിവരക്കണക്ക് സ്ഥിതിവിവരക്കണക്ക് ഇടതുവശത്താണ് സ്ഥിതി ചെയ്യുന്നത്.
ടേബിംഗ് ട്രാഫിക് - ട്രഷറിയുടെ സ്വഭാവ സവിശേഷതകൾ ലംബ നിരകളുടെ ശീർഷകത്തിൽ പട്ടികയുടെ വലതുവശത്ത് സ്ഥിതിചെയ്യുന്നു.
സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ ടേബിളുകൾ കംപൈൽ ചെയ്യുന്നതിൽ, ഇതിന്റെ പ്രധാന ആവശ്യകതകൾ ഇവയിൽ അനുസരിക്കുന്നു:
പട്ടിക ശീർഷകം അതിന്റെ ഉള്ളടക്കം വെളിപ്പെടുത്തണം
ടൈറ്റിൽ ടേബിളുകൾ തന്നിരിക്കുന്ന ഡാറ്റയുടെ അളവിന്റെ യൂണിറ്റുകൾ സൂചിപ്പിക്കുന്നു
ടാബുലാർ വിഷയം പട്ടികയുടെ ഇടതുവശത്താണ് (തിരശ്ചീന രേഖകളിൽ), വലത് ഭാഗത്ത് നയിക്കുന്ന ഒരു പട്ടിക (ലംബ ലൈനുകളിൽ)
പൂജ്യം അടയാളങ്ങൾ "ഡാഷ്" ചിഹ്നം സൂചിപ്പിക്കുന്നു
പൊതുവായതും അന്തിമവുമായ സ്ട്രിംഗുകൾ ഒഴിച്ചു
ഉപയോഗിച്ച സവിശേഷതകളുടെ എണ്ണത്തെ ആശ്രയിച്ച് അവരുടെ ഗ്രൂപ്പിംഗുകൾ വ്യത്യാസപ്പെട്ടിരിക്കുന്നു ലളിതവും ഗ്രൂപ്പും കോമ്പിനാലും പട്ടികകൾ.
ലളിതമായി സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ ടേബിൾ മെറ്റീരിയൽ ഒരു പ്രവേശനത്തിലൂടെ ഗ്രൂപ്പുചെയ്യുന്നു, അത്തരമൊരു പട്ടിക ഒരു മേശ ഒരു പൊതു ഡാറ്റ സംഗ്രഹത്തെ പ്രതിനിധീകരിക്കുന്നു.
ഒരു ഗ്രൂപ്പ് പട്ടികയിൽ - നിരവധി സ്വതന്ത്ര ചിഹ്നങ്ങളുടെ സവിശേഷതയുടെ സവിശേഷത.
ഒരു കോമ്പിനേഷൻ ടേബിളിൽ - പരസ്പരബന്ധിതമായ നിരവധി സവിശേഷതകളാൽ സവിശേഷത. അനലിറ്റിക്കൽ നിബന്ധനകളുള്ള അത്തരമൊരു പട്ടിക ഏറ്റവും മൂല്യവത്തായതാണ്.
ലേ layout ട്ട് ലളിതമായ പട്ടിക
പ്രാദേശികവൽക്കരണ പരിക്ക് വിതരണം
ഗ്രൂപ്പ് പട്ടികയുടെ ലേ layout ട്ട്
രോഗനിർണയം, ലൈംഗികത, പ്രായം എന്നിവയ്ക്കായി ആശുപത്രിയിൽ നിന്ന് നീക്കംചെയ്യൽ ഘടന
കോമ്പിനേഷൻ ടേബിളിൽ പരിഹസിക്കുക
വ്യത്യസ്ത പ്രായത്തിലുള്ള കുട്ടികൾക്കിടയിലും ലിംഗഭേദത്തിലും ഹൃദയ വൈകല്യങ്ങളുടെ വിതരണം
|
രണ്ടും |
രണ്ടും |
രണ്ടും |
രണ്ടും |
||||||||||||
|
ഹാർട്ട് പൾക്ക് മതിപ്പ് | |||||||||||||||
|
ഹൃദ്രോഗം pri- | |||||||||||||||
രണ്ടാം ഘട്ടം. മെറ്റീരിയൽ ശേഖരം (സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ നിരീക്ഷണം)
പ്രത്യേക അക്ക ing ണ്ടിംഗ് മെഡിക്കൽ രേഖകളിൽ പഠിച്ച യൂണിറ്റുകളുടെ രജിസ്ട്രേഷനാണ് സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ നിരീക്ഷണം.
സ്ഥിതിവിവരക്കണക്ക് നിരീക്ഷണം മൊത്തം വസ്തുക്കളുടെ സമ്പൂർണ്ണത കണക്കിലെടുത്ത്, സമയത്തിന്റെയും വസ്തുക്കളുടെയും അക്ക ing ണ്ടിംഗ്, നിരീക്ഷണ രീതി എന്നിവയാണ് ഇത് തരംതിരിക്കുന്നത്.
|
വർഗ്ഗീകരണത്തിന്റെ ലക്ഷണങ്ങൾ |
നിരീക്ഷണ തരങ്ങൾ |
ഇനങ്ങൾ |
|
1. കൃത്യസമയത്ത് അക്ക ing ണ്ടിംഗ് ഘടകങ്ങൾ | ||
|
ഒരിക്കൽ | ||
|
2. മൊത്തം യൂണിറ്റുകളുടെ കവറേജിന്റെ സമ്പൂർണ്ണതയിൽ |
ഖരമായ | |
|
കുറ്റമില്ലാത്ത |
a) സെലക്ടീവ് |
|
|
b) പ്രധാന അറേ |
||
|
സി) മോണോഗ്രാഫിക് |
||
|
3. അറിയിപ്പ് നടത്തിയ നിരീക്ഷണ രീതി |
നേരിട്ടുള്ള ജോലി | |
|
ഡാറ്റ അനാമ് മികച്ച രീതി |
നിലവിലെ നിരീക്ഷണം (ശാശ്വതമായി) അതിവേഗം സൂക്ഷ്മമായ പ്രതിഭാസങ്ങളെക്കുറിച്ചുള്ള പഠനത്തിൽ ഇത് ഉപയോഗിക്കുന്നു, മെഡിക്കൽ കെയലിന്റെ അവസ്ഥയെ ആശ്രയിച്ച് ഇത് ഉപയോഗിക്കുന്നു, ഒരു നിശ്ചിത കാലയളവിൽ പ്രതിഭാസത്തിന്റെ ഈ വ്യവസ്ഥാപരമായ അക്ക ing ണ്ടിംഗ് സംഭവത്തിൽ നിന്നുള്ളവരാണ് (ഫെർട്ടിലിറ്റി അക്ക ing ണ്ടിംഗ്, മരണനിരക്ക്, രോഗാവസ്ഥ, പരിക്ക്, ആശുപത്രിയിൽ പ്രവേശിക്കുന്നു).
ഒറ്റത്തവണ നിരീക്ഷണം (പ്രായം വേഗത്തിൽ മാറ്റം വരുത്തുമ്പോൾ പതുക്കെ മാറിക്കൊണ്ടിരിക്കുമ്പോൾ ഇത് ഉപയോഗിക്കുന്നുവെങ്കിൽ ഇത് ഉപയോഗിക്കുന്നു, വേഗത്തിൽ മാറ്റം വരുത്തുമ്പോൾ, ഡാറ്റ ലോഗിംഗ് ഒരു നിശ്ചിത ഘട്ടത്തിൽ നടപ്പിലാക്കുന്നു. ഒറ്റത്തവണ നിരീക്ഷണം, അതായത്, പഠന പ്രതിഭാസങ്ങളുടെ ഒരു ഫോട്ടോയും (ജനസംഖ്യയുടെ സെൻസസ്, മെഡിക്കൽ സ്ഥാപനങ്ങളുടെ സെൻസസ് മുതലായവ) എന്നറിയപ്പെടുന്ന പ്രതിഭാസത്തിന്റെ സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകളെ പ്രതിഫലിപ്പിക്കുന്നു.
സമ്പൂർണ്ണതയോടെ, കവറേജ്, ദൃ solid വയ്ക്കാത്ത നിരീക്ഷണത്തിലൂടെയാണ് കവറേജ് വേണ്ടത്.
സോളിഡ് നിരീക്ഷണം എല്ലാ കേസുകളും പൊതുജനങ്ങളെ ഉൾക്കൊള്ളുന്ന രജിസ്ട്രേഷൻ ഇത് നൽകുന്നു. സോളിപ്പ്, മരിച്ചു, മരിച്ചു, ക്ലിനിക്കിന്, ക്ലിനിക്കിന് അപേക്ഷിച്ച്, രോഗികളുടെ എണ്ണം, മറ്റ് എണ്ണം, മറ്റ് അക്ക ing ണ്ടിംഗ് ചിഹ്നങ്ങൾ എന്നിവയുടെ ശേഖരമാണ്, ഇത്, അത് ആഴത്തിലുള്ള വിശകലനം അനുവദിക്കുന്നില്ല.
മറ്റ് നിരീക്ഷണ രീതി ഉപയോഗിച്ച് മുഴുവൻ നിരീക്ഷണ വസ്തുക്കളുടെയും ഗുണങ്ങൾ അനുസരിച്ച് എല്ലാ യൂണിറ്റുകളും കണക്കിലെടുക്കുന്നില്ല, പക്ഷേ അവയുടെ ഒരു ഭാഗം മാത്രം. തടസ്സമില്ലാത്ത നിരീക്ഷണത്തിന് നിരവധി ഗുണങ്ങളുണ്ട്: ഇത് വോളിയത്തിൽ കുറവാണ്, ഇത് നടപ്പാക്കുന്നതിന് കുറഞ്ഞ ശക്തിയും ഉപകരണങ്ങളും എടുക്കുന്നു, അതായത് ഗവേഷണ പരിപാടി വിപുലീകരിക്കുക. ഗവേഷണത്തിന്റെ വസ്തുവിന്റെ സ്വഭാവത്തെ ആശ്രയിച്ച്, വിച്ഛേദിക്കാത്ത പഠനം വ്യത്യസ്ത രീതികളിൽ ക്രമീകരിച്ചിരിക്കുന്നു.