പ്രവചിക്കുക സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ പട്ടിക, ഇതിനകം സൂചിപ്പിച്ചതുപോലെ, പഠനത്തിലുള്ള വസ്തുവിന്റെ സവിശേഷതകളായ സൂചകങ്ങൾ നൽകിയിരിക്കുന്നു. ഈ സ്വഭാവം ഒരു ചെറിയ എണ്ണം സൂചകങ്ങൾ അല്ലെങ്കിൽ മുഴുവൻ സൂചകങ്ങളും നൽകാം.

സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ പട്ടികകൾ ലളിതമോ സങ്കീർണ്ണമോ ആയ രൂപകൽപ്പനയിൽ വ്യത്യാസപ്പെട്ടിരിക്കുന്നു (ചിത്രം 4.4).

എപ്പോൾ എളുപ്പത്തിലുള്ള വികസനംപ്രവചിക്കുക, അത് നിർണ്ണയിക്കുന്ന സൂചകം ഉപഗ്രൂപ്പുകളായി വിഭജിക്കപ്പെടുന്നില്ല, കൂടാതെ ഓരോ ആട്രിബ്യൂട്ടിന്റെയും മൂല്യങ്ങൾ പരസ്പരം സ്വതന്ത്രമായി സംഗ്രഹിച്ചുകൊണ്ട് മൊത്തം മൂല്യങ്ങൾ ലഭിക്കും. പ്രവചനത്തിന്റെ ലളിതമായ വികാസത്തിന്റെ ഉദാഹരണം പട്ടിക 4.3, 4.4, 4.5, 4.6.

സങ്കീർണ്ണമായ വികസനം പ്രവചിക്കുന്നുഒരു സവിശേഷതയെ മറ്റൊന്നുമായി കൂട്ടിച്ചേർക്കുന്നതായി പ്രവചിക്കുന്നു (പട്ടിക 4.7).

മേശ 4.7 സങ്കീർണ്ണമായ പ്രവചനം വികസനം; ഇത് ഒരു ലളിതമായ വികസനത്തേക്കാൾ കൂടുതൽ വിവരങ്ങൾ നൽകുന്നു, കാരണം സാമ്പത്തികമായി സജീവമായ ജനസംഖ്യയുടെ ഘടനയും വിഭാഗങ്ങൾക്കനുസൃതമായി - ലിംഗഭേദം കാണുന്നതിന് ഇത് നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്നു.

പട്ടിക 4.7
2000-2001 ൽ റഷ്യൻ ഫെഡറേഷന്റെ ഒരു പ്രദേശത്തിന്റെ സാമ്പത്തികമായി സജീവമായ ജനസംഖ്യയുടെ വിതരണം(വർഷാവസാനം), ദശലക്ഷം റുബിളുകൾ *
	സാമ്പത്തികമായി സജീവമായ ജനസംഖ്യ, ആകെ
		സമ്പദ്\u200cവ്യവസ്ഥയിൽ ജോലി ചെയ്യുന്നു			തൊഴിലില്ലാത്തവർ
* അക്കങ്ങൾ\u200c സോപാധികമാണ്

എന്നിരുന്നാലും, പ്രവചനത്തിന്റെ സങ്കീർണ്ണമായ വികസനം സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ പട്ടികയുടെ അളവ് വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നതിന് കാരണമാകും, ഇത് അതിന്റെ വ്യക്തത കുറയ്ക്കുകയും വായനയെയും വിശകലനത്തെയും തടസ്സപ്പെടുത്തുകയും ചെയ്യുന്നു.

അതിനാൽ, സ്ഥിതിവിവരക്കണക്ക് പട്ടികകൾ നിർമ്മിക്കുമ്പോൾ, ഒരു ഗവേഷകനെ പ്രവചന സൂചകങ്ങളുടെ ഒപ്റ്റിമൽ അനുപാതത്താൽ നയിക്കേണ്ടതും പ്രവചന സൂചകങ്ങളുടെ സങ്കീർണ്ണ വികസനത്തിന്റെ ഗുണപരവും പ്രതികൂലവുമായ വശങ്ങൾ കണക്കിലെടുക്കണം.

4.4 പട്ടികകൾ നിർമ്മിക്കുന്നതിനുള്ള അടിസ്ഥാന നിയമങ്ങൾ

ഡിജിറ്റൽ വിവരങ്ങളുടെ ദൃശ്യപരവും ഒതുക്കമുള്ളതുമായ അവതരണത്തിനുള്ള ഒരു മാർഗമെന്ന നിലയിൽ സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ പട്ടികകൾ സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കനുസരിച്ച് ശരിയായിരിക്കണം.

സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ പട്ടികകൾ രൂപപ്പെടുത്തുന്നതിനുള്ള സാങ്കേതികത നിർണ്ണയിക്കുന്ന സാങ്കേതികതകൾ.

പട്ടിക കോം\u200cപാക്റ്റ് ആയിരിക്കണം കൂടാതെ സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കിലും ചലനാത്മകതയിലും പഠിച്ച സാമൂഹിക-സാമ്പത്തിക പ്രതിഭാസത്തെ നേരിട്ട് പ്രതിഫലിപ്പിക്കുന്നതും അതിന്റെ സാരാംശം മനസ്സിലാക്കുന്നതിന് ആവശ്യമായതുമായ പ്രാരംഭ ഡാറ്റ മാത്രം അടങ്ങിയിരിക്കണം.

തന്നിരിക്കുന്ന ഗവേഷണ വസ്\u200cതുവിലേക്ക് അനാവശ്യവും ദ്വിതീയവും അർത്ഥമില്ലാത്തതുമായ വിവരങ്ങൾ നിങ്ങൾ ഒഴിവാക്കണം. പട്ടിക വിശകലനം ചെയ്യുമ്പോൾ, ഇടത്തുനിന്ന് വലത്തോട്ടും മുകളിൽ നിന്ന് താഴേക്കും വരികൾ വായിച്ചുകൊണ്ട് പ്രതിഭാസത്തിന്റെ സാരാംശം വെളിപ്പെടുത്തുന്ന തരത്തിൽ ഡിജിറ്റൽ മെറ്റീരിയൽ അവതരിപ്പിക്കണം.

പട്ടികയുടെ ശീർഷകവും നിരകളുടെയും വരികളുടെയും പേരുകൾ വ്യക്തവും സംക്ഷിപ്തവും സംക്ഷിപ്തവും പൂർണ്ണമായ ഒന്നിനെ പ്രതിനിധീകരിക്കുന്നതും വാചകത്തിന്റെ ഉള്ളടക്കവുമായി ജൈവികമായി യോജിക്കുന്നതുമായിരിക്കണം.

പട്ടികകളുടെയും നിരകളുടെയും പേരുകളിൽ ധാരാളം പീരിയഡുകളും കോമകളും ഒഴിവാക്കേണ്ടത് ആവശ്യമാണ്, ഇത് പട്ടിക വായിക്കാൻ ബുദ്ധിമുട്ടാണ്.

പട്ടികയുടെ പേരിൽ രണ്ടോ അതിലധികമോ വാക്യങ്ങൾ അടങ്ങിയിട്ടുണ്ടെങ്കിൽ, വാക്യങ്ങൾ പരസ്പരം വേർതിരിക്കുന്നതിന് ഒരു കാലയളവ് ഇടുന്നു; അവസാന വാക്യത്തിന് ശേഷം പൂർണ്ണ സ്റ്റോപ്പ് ഇല്ല. IN തലക്കെട്ട് ഗ്രാഫ്ആവശ്യമായ ചുരുക്കങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ച് മാത്രമേ ഡോട്ടുകൾ അനുവദിക്കൂ. IN പട്ടിക തലക്കെട്ട്ഇവന്റിന്റെ ഒബ്ജക്റ്റ്, ചിഹ്നം, സമയം, സ്ഥലം എന്നിവ പ്രതിഫലിപ്പിക്കണം. എന്നാൽ അതേ സമയം, ഇത് ഓർമ്മിക്കേണ്ടതാണ്: പട്ടികയുടെ ശീർഷകം ഹ്രസ്വവും സംക്ഷിപ്തവുമാണ്, വായനയ്ക്കും വിശകലനത്തിനും ഇത് വ്യക്തമാണ്, തീർച്ചയായും, കൃത്യതയുടേയും വിജ്ഞാനത്തിന്റേയും ചെലവിലല്ല ബ്രീവിറ്റി നേടുന്നതെങ്കിൽ. പട്ടികയുടെ തലക്കെട്ടുകൾ, ഗ്രാഫ്, വരികൾ എന്നിവ ചുരുക്കപ്പേരുകളില്ലാതെ പൂർണ്ണമായി എഴുതിയിരിക്കുന്നു.

പട്ടികയുടെ നിരകളിൽ (നിരകളിൽ) സ്ഥിതിചെയ്യുന്ന വിവരങ്ങൾ ഒരു സംഗ്രഹ രേഖയോടെ അവസാനിക്കുന്നു. നിലവിലുണ്ട് വ്യത്യസ്ത വഴികൾ ഗ്രാഫിന്റെ നിബന്ധനകളുടെ ആകെ കണക്ഷനുകൾ:

"ആകെ" അല്ലെങ്കിൽ "ആകെ" എന്ന വരി സ്ഥിതിവിവരക്കണക്ക് പട്ടിക അവസാനിപ്പിക്കുന്നു;

അവസാന വരി പട്ടികയുടെ ആദ്യ വരിയായി സ്ഥിതിചെയ്യുന്നു, കൂടാതെ “ഉൾപ്പെടെ” എന്ന പദങ്ങളുമായി അതിന്റെ നിബന്ധനകളുടെ മൊത്തവുമായി ബന്ധിപ്പിച്ചിരിക്കുന്നു.

ഗ്രൂപ്പ്, കോമ്പിനേഷൻ പട്ടികകളിൽ, സംഗ്രഹ നിരകളും വരികളും നൽകുന്നത് എല്ലായ്പ്പോഴും ആവശ്യമാണ്.

വ്യക്തിഗത നിരകളുടെ പേരുകൾ പരസ്പരം ആവർത്തിക്കുകയോ, ആവർത്തിച്ചുള്ള പദങ്ങൾ ഉൾക്കൊള്ളുകയോ അല്ലെങ്കിൽ ഒരൊറ്റ സെമാന്റിക് ലോഡ് വഹിക്കുകയോ ചെയ്യുകയാണെങ്കിൽ, അവയ്\u200cക്ക് പൊതുവായ ഒരു ഏകീകൃത തലക്കെട്ട് നൽകണം.

ഈ സാങ്കേതികത വിഷയത്തിനും പ്രവചന പട്ടികകൾക്കും ഉപയോഗിക്കുന്നു.

നമ്പർ നിരകൾക്കും വരികൾക്കും ഇത് ഉപയോഗപ്രദമാണ്. വരികളുടെ പേര് കൊണ്ട് നിറച്ച ഇടത് നിരകളെ സാധാരണയായി അക്ഷരമാല (എ), (ബി) മുതലായവയുടെ വലിയ അക്ഷരങ്ങളും തുടർന്നുള്ള എല്ലാ നിരകളും സൂചിപ്പിക്കുന്നു - ആരോഹണ ക്രമത്തിൽ അക്കങ്ങൾ.

വിശകലനം ചെയ്ത പ്രതിഭാസത്തിന്റെ ഒരു വശത്തെ ചിത്രീകരിക്കുന്ന പരസ്പരബന്ധിതവും പരസ്പരാശ്രിതവുമായ ഡാറ്റ (ഉദാഹരണത്തിന്, സംരംഭങ്ങളുടെ എണ്ണവും ഫാക്ടറികളുടെ വിഹിതവും (മൊത്തം%), സമ്പൂർണ്ണ വളർച്ചയും വളർച്ചാ നിരക്കും മുതലായവ), അവ സ്ഥാപിക്കുന്നത് ഉചിതമാണ് പരസ്പരം അടുത്തുള്ള നിരകൾ.

നിരകളിലും വരികളിലും വിഷയത്തിൽ സജ്ജമാക്കിയിരിക്കുന്നതും സൂചകങ്ങൾ പ്രവചിക്കുന്നതുമായ അളവുകളുടെ യൂണിറ്റുകൾ അടങ്ങിയിരിക്കണം. ഈ സാഹചര്യത്തിൽ, അളവുകളുടെ യൂണിറ്റുകളുടെ പൊതുവായി അംഗീകരിച്ച ചുരുക്കങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കുന്നു (ആളുകൾ, റൂബിളുകൾ, kWh മുതലായവ).

ഒരേ നിരയിലെ വിശകലന സമയത്ത് താരതമ്യം ചെയ്യുമ്പോൾ സംഖ്യാ വിവരങ്ങൾ പട്ടികയിൽ സ്ഥാപിക്കുന്നതാണ് നല്ലത്, ഒന്നിനു താഴെയായി, ഇത് അവയുടെ താരതമ്യ പ്രക്രിയയെ വളരെയധികം സഹായിക്കുന്നു.

അതിനാൽ, ഗ്രൂപ്പ് പട്ടികകളിൽ, ഉദാഹരണത്തിന്, വിഷയവും പട്ടികയുടെ പ്രവചനവും തമ്മിൽ ഒരു യുക്തിസഹമായ ബന്ധം നിലനിർത്തിക്കൊണ്ടുതന്നെ അതിന്റെ മൂല്യങ്ങളുടെ ക്രമം കുറയ്ക്കുന്നതിനോ കൂട്ടുന്നതിനോ പഠിച്ച ആട്രിബ്യൂട്ട് അനുസരിച്ച് ഗ്രൂപ്പുകൾ ക്രമീകരിക്കാൻ കൂടുതൽ കഴിവുള്ളവരാണ്.

ജോലി ചെയ്യുന്നതിനുള്ള സ For കര്യത്തിനായി, പട്ടികകളിലെ അക്കങ്ങൾ ഗ്രാഫിന്റെ മധ്യത്തിൽ, ഒന്നിനു താഴെയായി അവതരിപ്പിക്കണം: യൂണിറ്റുകൾക്ക് കീഴിലുള്ള യൂണിറ്റുകൾ, കോമയ്ക്ക് കീഴിലുള്ള കോമ, അവയുടെ ബിറ്റ് വീതി വ്യക്തമായി നിരീക്ഷിക്കുമ്പോൾ.

സാധ്യമാകുമ്പോഴെല്ലാം നമ്പറുകൾ റൗണ്ട് ചെയ്യുന്നത് നല്ലതാണ്. ഒരേ നിരയ്\u200cക്കോ വരയ്\u200cക്കോ ഉള്ള സംഖ്യകളുടെ റൗണ്ടിംഗ് ഒരേ അളവിലുള്ള കൃത്യതയോടെ നടത്തണം (മുഴുവൻ ദശാംശസ്ഥാനത്തേക്കോ പത്താമത്തേതിനോ).

ഒരേ നിരയുടെയോ വരിയുടെയോ എല്ലാ സംഖ്യകളും ഒരു ദശാംശസ്ഥാനം നൽകിയിട്ടുണ്ടെങ്കിൽ, ഒരു സംഖ്യയ്ക്ക് രണ്ടോ അതിലധികമോ ദശാംശസ്ഥാനങ്ങളുണ്ടെങ്കിൽ, ഒരു ദശാംശസ്ഥാനമുള്ള സംഖ്യകൾ പൂജ്യത്തോടൊപ്പം ചേർക്കണം, അതുവഴി അവയുടെ തുല്യ കൃത്യത izing ന്നിപ്പറയുന്നു.

വിശകലനം ചെയ്ത സാമൂഹിക-സാമ്പത്തിക പ്രതിഭാസത്തെക്കുറിച്ചുള്ള വിവരങ്ങളുടെ അഭാവം വിവിധ കാരണങ്ങളാൽ സംഭവിക്കാം, ഇത് പട്ടികയിൽ വ്യത്യസ്തമായി രേഖപ്പെടുത്തിയിട്ടുണ്ട്:

ഈ സ്ഥാനം (അനുബന്ധ നിരകളുടെയും വരികളുടെയും കവലയിൽ) പൂരിപ്പിക്കുന്നതിന് വിധേയമല്ലെങ്കിൽ, "എക്സ്" ചിഹ്നം ഇടുന്നു;

ഏതെങ്കിലും കാരണത്താൽ വിവരങ്ങളില്ലാത്തപ്പോൾ, എലിപ്\u200cസിസ് "..." അല്ലെങ്കിൽ "വിവരങ്ങളില്ല", അല്ലെങ്കിൽ "എൻ. സെന്റ് ";

ഒരു പ്രതിഭാസത്തിന്റെ അഭാവത്തിൽ, സെൽ ഒരു ഡാഷ് “-” കൊണ്ട് നിറയ്ക്കുകയും ശൂന്യമായി തുടരുകയും ചെയ്യുന്നു. വളരെ ചെറിയ സംഖ്യകൾ പ്രദർശിപ്പിക്കുന്നതിന്, ഒരു സംഖ്യയുടെ സാന്നിധ്യം സൂചിപ്പിക്കുന്ന (0,0) അല്ലെങ്കിൽ (0,00) നൊട്ടേഷൻ ഉപയോഗിക്കുന്നു.

കൂടുതൽ\u200c വിവരങ്ങൾ\u200c ആവശ്യമുണ്ടെങ്കിൽ\u200c - പട്ടികയ്\u200cക്ക് വിശദീകരണങ്ങൾ\u200c കുറിപ്പുകൾ\u200c നൽ\u200cകാം.

സ്ഥിതിവിവരക്കണക്ക് പട്ടികകൾ നിർമ്മിക്കുന്നതിനും ഫോർമാറ്റ് ചെയ്യുന്നതിനുമുള്ള മേൽപ്പറഞ്ഞ നിയമങ്ങൾ പാലിക്കുന്നത്, സംസ്ഥാനത്തെക്കുറിച്ചുള്ള സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകൾ അവതരിപ്പിക്കുന്നതിനും പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുന്നതിനും സാമാന്യവൽക്കരിക്കുന്നതിനും വിശകലനം ചെയ്ത സാമൂഹിക-സാമ്പത്തിക പ്രതിഭാസങ്ങളുടെ വികസനത്തിനും പ്രധാന മാർഗ്ഗമാക്കുന്നു.

ഒരു പട്ടികയെ സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ എന്ന് വിളിക്കുന്നു., സാമ്പത്തിക വിശകലനത്തിന്റെ യുക്തി ഉപയോഗിച്ച് പരസ്പരം ബന്ധിപ്പിച്ചിരിക്കുന്ന ഒന്നോ അതിലധികമോ അവശ്യ സവിശേഷതകളാൽ പഠിച്ച ജനസംഖ്യയുടെ സംഖ്യാ സവിശേഷതകൾ ഉൾക്കൊള്ളുന്നു.

ഒരു ലംബ നിരയ്\u200cക്കൊപ്പം വ്യക്തമായി രൂപപ്പെടുത്തിയ തലക്കെട്ടിന്റെ കവലയിൽ ഒരു നിര എന്ന് വിളിക്കുന്ന സംഖ്യാ വിവരങ്ങളുടെ ക്രമീകരണത്തിന്റെ ഒരു രൂപമാണ് ടാബുലാർ, ഒരു നിര എന്ന് വിളിക്കുന്ന അനുബന്ധ തിരശ്ചീന വരയ്\u200cക്കൊപ്പം - ഒരു വരി.

സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ പട്ടികയിൽ മൂന്ന് തരം തലക്കെട്ടുകൾ അടങ്ങിയിരിക്കുന്നു: പൊതുവായ, മുകളിൽ, വശങ്ങളിൽ. പൊതുവായ ശീർഷകം മുഴുവൻ പട്ടികയുടെയും (അത് എവിടെ, എപ്പോൾ) ഉള്ളടക്കം പ്രതിഫലിപ്പിക്കുന്നു, മധ്യഭാഗത്തെ പട്ടിക ലേ layout ട്ടിന് മുകളിലായി സ്ഥിതിചെയ്യുന്നു, ഇത് ബാഹ്യ ശീർഷകമാണ്. മുകളിലെ തലക്കെട്ടുകൾ ഗ്രാഫുകളുടെ ഉള്ളടക്കത്തെ (തലക്കെട്ടുകൾ പ്രവചിക്കുക), സൈഡ് തലക്കെട്ടുകൾ (വിഷയ ശീർഷകങ്ങൾ) - വരികൾ എന്നിവ ചിത്രീകരിക്കുന്നു. അവ ആന്തരിക തലക്കെട്ടുകളാണ്.

തലക്കെട്ടുകൾ കൊണ്ട് നിറച്ച പട്ടികയുടെ അടിസ്ഥാനം പട്ടികയുടെ ലേ layout ട്ട് ഉണ്ടാക്കുന്നു; ഗ്രാഫിന്റെയും വരികളുടെയും കവലയിൽ\u200c നിങ്ങൾ\u200c അക്കങ്ങൾ\u200c എഴുതുകയാണെങ്കിൽ\u200c, നിങ്ങൾക്ക് ഒരു സമ്പൂർ\u200cണ്ണ സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ\u200c പട്ടിക ലഭിക്കും.

ഡിജിറ്റൽ മെറ്റീരിയൽ സമ്പൂർണ്ണ (റഷ്യൻ ഫെഡറേഷന്റെ ജനസംഖ്യ വലുപ്പം), ആപേക്ഷിക (ഭക്ഷ്യ വില സൂചികകൾ), ശരാശരി (ഒരു വാണിജ്യ ബാങ്കിലെ ഒരു ജീവനക്കാരന്റെ ശരാശരി പ്രതിമാസ വരുമാനം) മൂല്യങ്ങളിൽ അവതരിപ്പിക്കാൻ കഴിയും.

അതിന്റെ ലോജിക്കൽ ഉള്ളടക്കമനുസരിച്ച്, പട്ടിക ഒരു "സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ വാക്യമാണ്", ഇതിലെ പ്രധാന ഘടകങ്ങൾ വിഷയവും പ്രവചനവുമാണ്.

വിഷയംഒരു സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ പട്ടിക എന്നത് അക്കങ്ങളുടെ സ്വഭാവ സവിശേഷതയാണ്. ഇത് ഒന്നോ അതിലധികമോ അഗ്രഗേറ്റുകളാകാം, അവരുടെ പട്ടികയുടെ ക്രമത്തിൽ ജനസംഖ്യയുടെ പ്രത്യേക യൂണിറ്റുകൾ അല്ലെങ്കിൽ ചില സ്വഭാവസവിശേഷതകൾ, പ്രദേശിക യൂണിറ്റുകൾ മുതലായവ അനുസരിച്ച് ഗ്രൂപ്പുചെയ്യാം.

പ്രവചിക്കുകസ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ പട്ടിക പഠന വസ്\u200cതുവിനെ, അതായത് പട്ടികയുടെ വിഷയത്തെ സൂചിപ്പിക്കുന്ന സൂചകങ്ങളുടെ ഒരു സംവിധാനത്തെ രൂപപ്പെടുത്തുന്നു. പ്രവചനം മുകളിലെ തലക്കെട്ടുകൾ രൂപപ്പെടുത്തുകയും ഗ്രാഫുകളുടെ ഉള്ളടക്കം ഇടത്തുനിന്ന് വലത്തോട്ട് സൂചകങ്ങളുടെ യുക്തിസഹമായ ക്രമ ക്രമീകരണം ഉപയോഗിച്ച് രചിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.

വിഷയത്തിന്റെ ഘടനയെ ആശ്രയിച്ച്, അതിലെ യൂണിറ്റുകളുടെ ഗ്രൂപ്പിംഗിനെ അടിസ്ഥാനമാക്കി, സ്ഥിതിവിവരക്കണക്ക് പട്ടികകൾ ലളിതവും സങ്കീർണ്ണവുമായി വേർതിരിച്ചിരിക്കുന്നു, രണ്ടാമത്തേത് ഗ്രൂപ്പ്, കോമ്പിനേഷൻ പട്ടികകളായി തിരിച്ചിരിക്കുന്നു.

പ്ലെയിൻഅത്തരമൊരു പട്ടികയെ വിളിക്കുന്നു, അതിൽ ഏതെങ്കിലും വസ്തുക്കളുടെയോ പ്രദേശിക യൂണിറ്റുകളുടെയോ ഒരു ലിസ്റ്റ് നൽകിയിരിക്കുന്നു.

ലളിതമായ പട്ടികകൾ മോണോഗ്രാഫിക്കും തവിട്ടുനിറവും തമ്മിൽ വേർതിരിക്കുന്നു. മോണോഗ്രാഫിക് പട്ടികകൾ പഠനത്തിൻ കീഴിലുള്ള ഒബ്ജക്റ്റിന്റെ മുഴുവൻ സെറ്റുകളെയും ചിത്രീകരിക്കുന്നില്ല, എന്നാൽ അതിൽ നിന്ന് ഏതെങ്കിലും ഒരു ഗ്രൂപ്പിനെ മാത്രമേ ഒരു നിശ്ചിത മാനദണ്ഡമനുസരിച്ച് തിരഞ്ഞെടുക്കുന്നുള്ളൂ.

ഒരു ലളിതമായ പട്ടികയുടെ വിഷയം സ്പീഷിസുകൾ, പ്രവിശ്യകൾ (ഉദാഹരണത്തിന്, സി\u200cഐ\u200cഎസ് രാജ്യങ്ങളിലെ ജനസംഖ്യ), സമയം മുതലായവ ഉപയോഗിച്ച് രൂപീകരിക്കാൻ കഴിയും.

പഠിച്ച പ്രതിഭാസങ്ങളുടെ സാമൂഹിക-സാമ്പത്തിക തരങ്ങൾ, അവയുടെ ഘടന, അതുപോലെ തന്നെ അവയുടെ സ്വഭാവ സവിശേഷതകൾ തമ്മിലുള്ള ബന്ധവും പരസ്പര ആശ്രയത്വവും തിരിച്ചറിയാൻ ലളിതമായ പട്ടികകൾ സാധ്യമാക്കുന്നില്ല.

ഗ്രൂപ്പ്സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ ടേബിളുകൾ എന്ന് വിളിക്കുന്നു, അതിൽ ഒരു ക്വാണ്ടിറ്റേറ്റീവ് അല്ലെങ്കിൽ ആട്രിബ്യൂട്ട് സ്വഭാവമനുസരിച്ച് ജനസംഖ്യ യൂണിറ്റുകളുടെ ഗ്രൂപ്പിംഗ് അടങ്ങിയിരിക്കുന്നു.

കോമ്പിനേഷൻ ടേബിളുകൾ സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ ടേബിളുകളാണ്, ഇതിന്റെ വിഷയം രണ്ടോ അതിലധികമോ മാനദണ്ഡങ്ങൾക്കനുസരിച്ച് ഒരേസമയം ജനസംഖ്യാ യൂണിറ്റുകളുടെ ഒരു ഗ്രൂപ്പിംഗ് അടങ്ങിയിരിക്കുന്നു: ഓരോ ആട്രിബ്യൂട്ടിനനുസരിച്ച് നിർമ്മിച്ച ഓരോ ഗ്രൂപ്പുകളും മറ്റ് ആട്രിബ്യൂട്ടുകൾ അനുസരിച്ച് ഉപഗ്രൂപ്പുകളായി വിഭജിക്കപ്പെടുന്നു, ഉടൻ.

വികസനം പ്രവചിക്കാനുള്ള പട്ടികകളുടെ തരങ്ങൾ.

സ്ഥിതിവിവരക്കണക്ക് പട്ടികയുടെ പ്രവചനത്തിൽ, പഠനത്തിൻ കീഴിലുള്ള വസ്തുവിന്റെ സവിശേഷതകളായ സൂചകങ്ങൾ നൽകിയിരിക്കുന്നു.

പ്രവചനത്തിന്റെ ഘടനാപരമായ ഘടന അനുസരിച്ച്, സ്ഥിതിവിവരക്കണക്ക് പട്ടികകളെ ലളിതവും സങ്കീർണ്ണവുമായ വികാസത്തിലൂടെ വേർതിരിച്ചിരിക്കുന്നു.

ഒരു പ്രവചനത്തിന്റെ ലളിതമായ വികാസത്തോടെ, അത് നിർണ്ണയിക്കുന്ന സൂചകം ഉപഗ്രൂപ്പുകളായി വിഭജിക്കപ്പെട്ടിട്ടില്ല, മാത്രമല്ല മൊത്തം ആട്രിബ്യൂട്ടുകളുടെ മൂല്യങ്ങൾ പരസ്പരം സ്വതന്ത്രമായി സംഗ്രഹിച്ചുകൊണ്ട് നേടുകയും ചെയ്യുന്നു.

ഒരു പട്ടിക നിർമ്മിക്കുന്നതിനുള്ള അടിസ്ഥാന നിയമങ്ങൾ.

ഡിജിറ്റൽ വിവരങ്ങളുടെ ദൃശ്യപരവും ഒതുക്കമുള്ളതുമായ അവതരണത്തിനുള്ള മാർഗമായി സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ പട്ടികകൾ സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കനുസരിച്ച് ശരിയായിരിക്കണം.

1. പട്ടിക കോം\u200cപാക്റ്റ് ആയിരിക്കണം കൂടാതെ സ്റ്റാറ്റിക്സ്, ഡൈനാമിക്സ് എന്നിവയിൽ പഠിച്ച പ്രതിഭാസത്തെ നേരിട്ട് പ്രതിഫലിപ്പിക്കുന്നതും അതിന്റെ സാരാംശം മനസ്സിലാക്കുന്നതിന് ആവശ്യമായതുമായ ഡാറ്റ മാത്രം അടങ്ങിയിരിക്കണം.

2. പട്ടികയുടെ തലക്കെട്ടും നിരകളുടെയും വരികളുടെയും പേരുകൾ വ്യക്തവും സംക്ഷിപ്തവും സംക്ഷിപ്തവും പൂർണ്ണമായ ഒന്നിനെ പ്രതിനിധീകരിക്കുന്നതും വാചകത്തിന്റെ ഉള്ളടക്കവുമായി ജൈവികമായി യോജിക്കുന്നതും ആയിരിക്കണം.

3. പട്ടികയുടെ നിരകളിൽ (നിരകളിൽ) സ്ഥിതിചെയ്യുന്ന വിവരങ്ങൾ ഒരു സംഗ്രഹ രേഖയോടെ അവസാനിക്കുന്നു.

ഒരു ഗ്രാഫിന്റെ സംഗ്രഹങ്ങളെ അവയുടെ ആകെത്തുകയുമായി ബന്ധിപ്പിക്കുന്നതിന് വിവിധ മാർഗങ്ങളുണ്ട്:

"ആകെ" അല്ലെങ്കിൽ "ആകെ" വരി സ്ഥിതിവിവരക്കണക്ക് പട്ടിക പൂർത്തിയാക്കുന്നു;

അവസാന വരി പട്ടികയുടെ ആദ്യ വരിയായി സ്ഥിതിചെയ്യുന്നു, മാത്രമല്ല അതിന്റെ നിബന്ധനകളുടെ മൊത്തവുമായി "ഉൾപ്പെടുത്തുന്നു" എന്ന പദവുമായി ബന്ധിപ്പിച്ചിരിക്കുന്നു.

4. വ്യക്തിഗത നിരകളുടെ പേരുകൾ പരസ്പരം ആവർത്തിക്കുകയോ ആവർത്തിച്ചുള്ള പദങ്ങൾ ഉൾക്കൊള്ളുകയോ ഒരൊറ്റ സെമാന്റിക് ലോഡ് വഹിക്കുകയോ ചെയ്യുകയാണെങ്കിൽ, അവയ്ക്ക് ഏകീകൃത തലക്കെട്ട് നൽകേണ്ടത് ആവശ്യമാണ്.

5. നിര നിരകൾക്കും വരികൾക്കും ഇത് ഉപയോഗപ്രദമാണ്.

6. അടുത്തുള്ള നിരകളിൽ വിശകലനം ചെയ്യുന്ന പ്രതിഭാസത്തിന്റെ ഒരു വശത്തെ ചിത്രീകരിക്കുന്ന പരസ്പരബന്ധിതമായ ഡാറ്റ കണ്ടെത്തുന്നത് നല്ലതാണ്.

7. നിരകളിലും വരികളിലും വിഷയത്തിൽ സജ്ജമാക്കിയിരിക്കുന്നതും സൂചകങ്ങൾ പ്രവചിക്കുന്നതുമായ അളവുകളുടെ യൂണിറ്റുകൾ അടങ്ങിയിരിക്കണം.

8. സാധ്യമെങ്കിൽ അക്കങ്ങൾ റൗണ്ട് ചെയ്യുന്നത് കൂടുതൽ പ്രയോജനകരമാണ്. ഒരേ നിരയുടെയോ വരിയുടെയോ എല്ലാ സംഖ്യകളും ഒരു ദശാംശസ്ഥാനം നൽകിയിട്ടുണ്ടെങ്കിൽ, ഒരു സംഖ്യയ്ക്ക് കൃത്യമായി രണ്ട് ദശാംശസ്ഥാനങ്ങളുണ്ടെങ്കിൽ, ഒരു ദശാംശസ്ഥാനമുള്ള സംഖ്യകൾ പൂജ്യത്തോടൊപ്പം ചേർക്കണം, അതുവഴി അവയുടെ തുല്യ കൃത്യത izing ന്നിപ്പറയുന്നു.

9. ആവശ്യമെങ്കിൽ അധിക വിവരം - പട്ടികയ്ക്ക് വിശദീകരണങ്ങൾ, കുറിപ്പുകൾ നൽകാം.

ESSAY

അച്ചടക്കം പ്രകാരം: സ്ഥിതിവിവരക്കണക്ക്

വിഷയം: “സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ പട്ടികകളുടെ പ്രവർത്തനങ്ങളും രൂപങ്ങളും. നിർമ്മാണത്തിന്റെ അടിസ്ഥാന ഘടകങ്ങളും നിയമങ്ങളും ".

പൂർത്തിയായി: വിദ്യാർത്ഥി

രണ്ടാം വർഷം, ഗ്രൂപ്പുകളുടെ നമ്പർ ЖЛ 02 М 21

പ്രോനിന N.A.

മോസ്കോ 2004

ആമുഖം ………………………………………………………………………………3

സ്ഥിതിവിവരക്കണക്ക് പട്ടികകൾ മനസിലാക്കുന്നു …………………………4

സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ പട്ടികകളുടെ തരങ്ങൾ ………………………………………………7

സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ പട്ടികകൾ കംപൈൽ ചെയ്യുന്നതിനുള്ള അടിസ്ഥാന നിയമങ്ങൾ ……11

………………………………………19

ആമുഖം

സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകളെക്കുറിച്ച് പറയുമ്പോൾ, അവ പലപ്പോഴും ടാബുലേറ്റ് ചെയ്ത അക്കങ്ങളുടെ അനന്തമായ വരികളെ പ്രതിനിധീകരിക്കുന്നു. അതേസമയം, സംഖ്യകൾ വിരസമായ കാര്യമാണെന്നും സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകൾ വരണ്ടതും മരിച്ചതുമാണെന്നും ഒരാൾക്ക് പലപ്പോഴും കേൾക്കാനാകും. എന്നാൽ നമ്പറുകൾ വായിക്കാൻ അറിയാത്ത, അവരുടെ ഉള്ളടക്കം ആലോചിക്കുന്ന, ജീവിതത്തിന്റെ എല്ലാ വൈവിധ്യത്തിലും അവരുടെ പിന്നിലുള്ള ജീവിതം കാണാത്ത ആളുകൾ പറയുന്നത് ഇതാണ്.

വികസനത്തിന്റെ ഫലമായി ലഭിച്ചതോ സാമ്പത്തിക വിശകലനത്തിനായി തയ്യാറാക്കിയതോ ആയ സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ വസ്തുക്കൾ സാധാരണയായി പട്ടികകളുടെ രൂപത്തിലാണ് നൽകുന്നത്. അതിനാൽ, ഓരോ സാമ്പത്തിക ശാസ്ത്രജ്ഞനും സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ പട്ടികകൾ സമാഹരിക്കുന്നതിലും വിശകലനം ചെയ്യുന്നതിലും നല്ലവരായിരിക്കണം.

ഈ ലേഖനം സ്ഥിതിവിവരക്കണക്ക് പട്ടികകളെയും അവയുടെ ഘടകങ്ങളെയും കുറിച്ച് പൊതുവായ ധാരണ നൽകുന്നു, സ്ഥിതിവിവരക്കണക്ക് പട്ടികകളുടെ അർത്ഥവും തരങ്ങളും അവയുടെ സമാഹാരത്തിനുള്ള നിയമങ്ങളും വ്യക്തമാക്കുന്നു.

1. സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ പട്ടികകളുടെ പൊതു ആശയം.

മെറ്റീരിയലുകളുടെ സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ സംഗ്രഹത്തിന്റെ ഫലങ്ങൾ സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ പട്ടികകളുടെ രൂപത്തിൽ നൽകിയിരിക്കുന്നു. പഠനത്തിൻ കീഴിലുള്ള പ്രതിഭാസങ്ങളെയും പ്രക്രിയകളെയും ചിത്രീകരിക്കുന്ന ഡിജിറ്റൽ മെറ്റീരിയലിന്റെ ചിട്ടയായതും ദൃശ്യപരവുമായ അവതരണത്തിന്റെ ഒരു രൂപമാണ് സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ പട്ടികകൾ. പട്ടിക പലപ്പോഴും ശോഭയുള്ളതും വാചാലമായ ന്യായവാദത്തേക്കാൾ വാചാലവുമാണ്.

1959 ലെ ഡാറ്റയുമായി താരതമ്യപ്പെടുത്തുമ്പോൾ 1970 ലെ ജനസംഖ്യാ കണക്കെടുപ്പിന്റെ ഫലങ്ങൾ. വാചക രൂപത്തിൽ ഇത് ഇങ്ങനെയായിരിക്കും: 1970 ലെ സെൻസസിൽ. സോവിയറ്റ് യൂണിയനിൽ 136.0 ദശലക്ഷം നഗരവാസികളും 105.7 ദശലക്ഷം ഗ്രാമീണരും ഉൾപ്പെടെ 241.7 ദശലക്ഷം ആളുകളെ കണക്കാക്കി. മൊത്തം നിവാസികളുടെ എണ്ണത്തിൽ നഗര ജനസംഖ്യ 56%, ഗ്രാമീണ ജനസംഖ്യ 44%. 1959 ൽ 208.8 ദശലക്ഷം ആളുകൾ ഉണ്ടായിരുന്നു, അവരിൽ 100.0 ദശലക്ഷം നഗരവാസികളും 108.8 ദശലക്ഷം ഗ്രാമീണരുമാണ്. മൊത്തം ജനസംഖ്യയിൽ നഗരവാസികളുടെ അനുപാതം 48%, ഗ്രാമീണ നിവാസികൾ - 52%. 11 വർഷമായി സോവിയറ്റ് യൂണിയന്റെ ജനസംഖ്യയിൽ കേവലമായ വർധന 32.9 ദശലക്ഷം ആളുകളാണ്, നഗരങ്ങളിൽ ജനസംഖ്യ 36 ദശലക്ഷം ആളുകൾ വർദ്ധിച്ചു, ഗ്രാമപ്രദേശങ്ങളിൽ ഇത് 3.1 ദശലക്ഷം ആളുകൾ കുറഞ്ഞു. ഇനിപ്പറയുന്ന പട്ടിക ഉപയോഗിച്ച് ഇതെല്ലാം വളരെ ഹ്രസ്വവും തിളക്കവും പ്രകടിപ്പിക്കാൻ കഴിയും:

പട്ടിക 1

1970 ലും 1959 ലും സോവിയറ്റ് യൂണിയന്റെ ജനസംഖ്യ

നിങ്ങൾക്ക് കാണാനാകുന്നതുപോലെ, സൂചകങ്ങളുടെ എല്ലാ പേരുകളും സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ പട്ടികയുടെ മുകളിൽ, ഇടത് ഭാഗങ്ങളിൽ കാണിച്ചിരിക്കുന്നു. ഇത് ഓരോ തവണയും സൂചകത്തിന്റെ അതേ പേര് ആവർത്തിക്കേണ്ടതിന്റെ ആവശ്യകതയെ ഇല്ലാതാക്കുന്നു, ഇത് വാചക അവതരണത്തിൽ അനിവാര്യമാണ്. പട്ടികയ്ക്കുള്ളിൽ, അക്കങ്ങൾ വരികളിലും നിരകളിലും ക്രമീകരിച്ചിരിക്കുന്നു, ഇത് ഒറ്റനോട്ടത്തിൽ മനസിലാക്കാനും പരസ്പരം താരതമ്യം ചെയ്യാനും എളുപ്പമാക്കുന്നു.

സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ പട്ടികയുടെ ഘടകഭാഗങ്ങളും ഘടകങ്ങളും ഇനിപ്പറയുന്ന ഡയഗ്രാമിൽ കാണിച്ചിരിക്കുന്നു:

പട്ടികയുടെ പേര്

(പൊതുവായ പേര്)

← എണ്ണം നമ്പറിംഗ്

← പട്ടിക വരികൾ

സംഗ്രഹ ലൈൻ

പട്ടിക നിരകൾ

(നിരകൾ, നിരകൾ)

തിരശ്ചീനവും ലംബവുമായ വരികൾ പരസ്പരം തിരശ്ചീനമായും നിരകൾ (നിരകൾ, നിരകൾ) ലംബമായും വിഭജിക്കുന്ന ഒരു ശ്രേണിയാണ് സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ പട്ടിക. പട്ടികയ്ക്കുള്ളിൽ, വരികളുടെ വിഭജനത്തിൽ നിന്ന് രൂപംകൊണ്ട സെല്ലുകളിൽ, അക്കങ്ങൾ രേഖപ്പെടുത്തുന്നു. ഓരോ വരയ്ക്കും നിരയ്ക്കും അതിന്റേതായ പേരുണ്ട്, അത് പട്ടികയിലെ സൂചകങ്ങളുടെ ഉള്ളടക്കവുമായി യോജിക്കുന്നു. പട്ടികയ്ക്ക് അതിന്റെ ഉള്ളടക്കത്തെ നിർവചിക്കുന്ന ഒരു പൊതു ശീർഷകം (ശീർഷകം) ഉണ്ട്.

സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ പട്ടികയ്ക്ക് ഒരു വിഷയവും പ്രവചനവുമുണ്ട്.

സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ പട്ടികയുടെ വിഷയം പഠന വസ്\u200cതുവാണ്. ഇവ ഒരു സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ പോപ്പുലേഷന്റെ യൂണിറ്റുകളാകാം, അവയുടെ ഗ്രൂപ്പുകൾ, അവ സംഖ്യാ സൂചകങ്ങളാൽ സവിശേഷതകളാണ്.

പ്രവചനാതീതമായ സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ പട്ടിക എന്നത് പഠന വസ്\u200cതുവിനെ ചിത്രീകരിക്കുന്ന സംഖ്യാ സൂചകങ്ങളുടെ ഒരു പട്ടികയാണ്, അതായത്. പട്ടികയുടെ വിഷയം.

സാധാരണയായി, വിഷയം സൃഷ്ടിക്കുന്ന യൂണിറ്റുകളുടെയോ ഗ്രൂപ്പുകളുടെയോ പേരുകൾ പട്ടികയുടെ ഇടതുവശത്ത് വരികളുടെ തലക്കെട്ടുകളിൽ നൽകിയിരിക്കുന്നു, കൂടാതെ അവ സൂചിപ്പിക്കുന്ന സൂചകങ്ങളുടെ പേരുകൾ പട്ടികയുടെ മുകൾ ഭാഗത്ത് നൽകിയിരിക്കുന്നു, നിരകളുടെ തലക്കെട്ടുകളിൽ. ഈ രീതിയിൽ നിർമ്മിച്ച ഒരു പട്ടികയുടെ ഒരു ഉദാഹരണം നോക്കാം:

1968 ലും 1969 ലും ഏറ്റവും പ്രധാനപ്പെട്ട ഉൽപ്പന്നങ്ങളുടെ ഉത്പാദനം

പട്ടിക 2

പട്ടികയുടെ ഇടതുവശത്ത്, വിഷയം നൽകിയിരിക്കുന്നു - വ്യാവസായിക ഉൽ\u200cപ്പന്നങ്ങളുടെ പ്രധാന തരം; വലതുവശത്ത്, പ്രവചനം നൽകിയിരിക്കുന്നു - 1968 ലും 1969 ലും ഉൽ\u200cപാദിപ്പിച്ച ഓരോ തരം ഉൽ\u200cപ്പന്നത്തിൻറെയും ഉൽ\u200cപാദന വളർച്ചയുടെയും സവിശേഷതകൾ\u200c 1969 ലെ ചില തരം ഉൽ\u200cപ്പന്നങ്ങൾ\u200c. 1968 നെ അപേക്ഷിച്ച്.

എന്നിരുന്നാലും, വിഷയവും പ്രവചനവും പട്ടികയിൽ വ്യത്യസ്തമായി ക്രമീകരിക്കാം: വിഷയം നിരകളിലാണ്, പ്രവചനം വരികളിലാണ്. നമുക്ക് ഒരു ഉദാഹരണം പറയാം.

പട്ടിക 3

പ്രധാന സൂചകങ്ങളുടെ ശരാശരി വാർഷിക വളർച്ചാ നിരക്ക്

1951-1969 ലെ സോവിയറ്റ് യൂണിയന്റെയും യുഎസ്എയുടെയും സാമ്പത്തിക വികസനം.

(ശതമാനത്തിൽ)

സോഷ്യലിസ്റ്റ് സാമ്പത്തിക വ്യവസ്ഥയുടെ ഗുണങ്ങളെ വ്യക്തമായി കാണിക്കുന്ന നിരവധി സൂചകങ്ങൾ (പ്രവചിക്കുക) യു\u200cഎസ്\u200cഎസ്ആറിന്റെയും അമേരിക്കയുടെയും (വിഷയം) സമ്പദ്\u200cവ്യവസ്ഥയുടെ ഒരു സവിശേഷത പട്ടിക നൽകുന്നു.

2. സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ പട്ടികകളുടെ തരങ്ങൾ.

വിഷയത്തിന്റെ നിർമ്മാണത്തെ ആശ്രയിച്ച്, സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ പട്ടികകളെ മൂന്ന് തരങ്ങളായി തിരിച്ചിരിക്കുന്നു: ലളിതം, ഗ്രൂപ്പ്, കോമ്പിനേഷൻ.

ലളിതം അത്തരം സ്ഥിതിവിവരക്കണക്ക് പട്ടികകളെ വിളിക്കുന്നു, അതിൽ ഗ്രൂപ്പിംഗുകളില്ല.

തവിട്ടുനിറത്തിലുള്ള ലളിതമായ പട്ടികകളിൽ, വിഷയം പഠന വസ്\u200cതുവിനെ സൃഷ്ടിക്കുന്ന യൂണിറ്റുകളെ ലിസ്റ്റുചെയ്യുന്നു. വ്യാവസായിക ഉൽ\u200cപ്പന്നങ്ങളുടെ പ്രധാന തരങ്ങളുടെ ഒരു പട്ടിക ഈ വിഷയത്തിൽ\u200c അടങ്ങിയിരിക്കുന്ന പട്ടിക 2 ആണ്.

പട്ടികയുടെ വിഷയത്തിൽ പ്രദേശങ്ങളുടെ (രാജ്യങ്ങൾ, പ്രദേശങ്ങൾ, നഗരങ്ങൾ മുതലായവ) ഒരു ലിസ്റ്റ് ഉണ്ടെങ്കിൽ, അത്തരമൊരു പട്ടികയെ ഒരു പ്രദേശിക ലളിതമെന്ന് വിളിക്കുന്നു. പട്ടിക 3 ആണ് ഒരു ഉദാഹരണം. രണ്ടോ അതിലധികമോ രാജ്യങ്ങളിലെ വ്യാവസായിക, കാർഷിക ഉൽ\u200cപന്നങ്ങളുടെ ഉൽ\u200cപാദനത്തെ താരതമ്യം ചെയ്യുന്ന ഒരു പട്ടികയും ഒരു ലളിതമായ പ്രദേശ പട്ടിക ആയിരിക്കും.

ഏത് കാലഘട്ടങ്ങൾ (വർഷം, ക്വാർട്ടേഴ്സ്, മാസം മുതലായവ) അല്ലെങ്കിൽ തീയതികൾ നൽകിയിട്ടുള്ള വിഷയമാണ് കാലഗണനാ ലളിതമായ പട്ടികകൾ. പ്രവചിക്കുക - നിരവധി സൂചകങ്ങൾ. ഉദാഹരണത്തിന്, ഉൽ\u200cപാദന പദ്ധതി ഒരു മാസത്തിനുള്ളിൽ അല്ലെങ്കിൽ ഒരു വർഷത്തിനുള്ളിൽ, വർഷങ്ങളോളം, ഒരു പഞ്ചവത്സര പദ്ധതിയിൽ നടപ്പാക്കുന്നതിന്റെ പട്ടികകൾ ആയിരിക്കും.

എന്നിരുന്നാലും, സമയ പരിധികൾ പലപ്പോഴും നൽകുന്നത് വിഷയത്തിലല്ല, മറിച്ച് പട്ടികയുടെ പ്രവചനത്തിലാണ് (ഉദാഹരണത്തിന്, ഒരു പ്രതിഭാസത്തിന്റെ വികാസത്തിന്റെ സ്വഭാവം കാണിക്കുമ്പോൾ), ഈ സാഹചര്യത്തിൽ പട്ടികകൾ ഇനി ലളിതമായ കാലക്രമമായിരിക്കില്ല.

ഉദാഹരണത്തിന്, പട്ടികയുടെ വിഷയത്തിൽ മേഖലയിലെ കൂട്ടായ ഫാമുകളുടെ ഒരു ലിസ്റ്റ് നൽകിയിട്ടുണ്ടെങ്കിൽ, പ്രവചനാതീതമായി - വ്യക്തിഗത വർഷങ്ങളിൽ പ്രവർത്തിച്ച പ്രവൃത്തി ദിവസങ്ങളുടെ എണ്ണം, വരുമാനത്തിന്റെ അളവ്, മറ്റ് സൂചകങ്ങൾ എന്നിവയാണെങ്കിൽ, പട്ടിക കാലക്രമത്തിൽ ആയിരിക്കും .

ടെറിട്ടോറിയൽ കാലക്രമ പട്ടികകൾ വളരെ സാധാരണമാണ്, ഏത് രാജ്യങ്ങൾ അല്ലെങ്കിൽ പ്രദേശങ്ങൾ നൽകിയിട്ടുണ്ട്, കൂടാതെ പ്രവചിക്കുന്ന - വർഷത്തിൽ ചില സൂചകങ്ങൾ. അത്തരമൊരു പട്ടികയുടെ ഒരു ഉദാഹരണം നോക്കാം:

പട്ടിക 4

യു\u200cഎസ്\u200cഎസ്ആറിലും യു\u200cഎസ്\u200cഎയിലും വ്യാവസായിക ഉൽ\u200cപാദന വളർച്ചാ നിരക്ക്

(1969 ന്റെ ശതമാനമായി 1969)

യു\u200cഎസ്\u200cഎയുമായി താരതമ്യപ്പെടുത്തുമ്പോൾ സോവിയറ്റ് യൂണിയനിൽ വ്യാവസായിക ഉൽ\u200cപാദനത്തിന്റെ വേഗത്തിലുള്ള നിരക്കിനെക്കുറിച്ച് പട്ടിക പറയുന്നു.

മുകളിലുള്ള ഉദാഹരണങ്ങളിൽ നിന്ന് കാണാൻ കഴിയുന്നതുപോലെ, ലളിതമായ സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ പട്ടികകൾക്ക് പോലും പഠിച്ച പ്രക്രിയകളുടെ വിശകലനത്തിന് സമ്പന്നമായ വിവരങ്ങൾ നൽകാൻ കഴിയും.

ഗ്രൂപ്പ് അത്തരം സ്ഥിതിവിവരക്കണക്ക് പട്ടികകളെ വിളിക്കുന്നു, അതിൽ പഠനത്തിലിരിക്കുന്ന വസ്തുവിനെ ഒന്നോ അല്ലെങ്കിൽ മറ്റൊരു ആട്രിബ്യൂട്ട് അനുസരിച്ച് വിഷയത്തിലെ ഗ്രൂപ്പുകളായി തിരിച്ചിരിക്കുന്നു. മറ്റൊരു വിധത്തിൽ പറഞ്ഞാൽ, സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകൾ സംഗ്രഹിക്കുമ്പോൾ ഗ്രൂപ്പിംഗ് രീതി പ്രയോഗിക്കുന്നതിന്റെ ഫലമായി ഗ്രൂപ്പ് പട്ടികകൾ ഉണ്ടാകുന്നു.

മിക്കപ്പോഴും, ഗ്രൂപ്പ് പട്ടികകളുടെ പ്രവചനത്തിൽ, സൂചകങ്ങൾ കാലഘട്ടങ്ങൾക്കനുസൃതമായി ക്രമീകരിച്ചിരിക്കുന്നു, കാരണം സമയക്രമത്തിൽ ഗ്രൂപ്പുകളുടെ അനുപാതത്തിലെ മാറ്റത്തിൽ, ഒന്നോ അല്ലെങ്കിൽ മറ്റൊരു പാറ്റേൺ പലപ്പോഴും പ്രത്യക്ഷപ്പെടുന്നു.

കോമ്പിനേഷൻ പട്ടികകൾ. സങ്കീർണ്ണമായ സാമൂഹിക പ്രതിഭാസങ്ങളെ പര്യാപ്തമാക്കുന്നതിന്, ഒരു ആട്രിബ്യൂട്ട് അനുസരിച്ച് അവയെ ഗ്രൂപ്പുചെയ്യുന്നത് പര്യാപ്തമല്ല. പഠനത്തിൻ കീഴിലുള്ള വസ്തുക്കൾ സാധാരണയായി പല സ്വഭാവസവിശേഷതകൾ, പല സവിശേഷതകൾ, പലപ്പോഴും പരസ്പരബന്ധിതമാണ്. ഈ കണക്ഷനുകൾ വെളിപ്പെടുത്തുന്നതിനും പ്രതിഭാസങ്ങളുടെ തരങ്ങളെ കൂടുതൽ വിശദീകരിക്കുന്നതിനും, രണ്ടോ അതിലധികമോ മാനദണ്ഡങ്ങൾ അടിസ്ഥാനമാക്കി അവ സംയോജിത ഗ്രൂപ്പിംഗിനെ ആശ്രയിക്കുന്നു. സംയോജിത ഗ്രൂപ്പിംഗ് ഫലങ്ങൾ കോമ്പിനേഷൻ പട്ടിക... രണ്ടോ അതിലധികമോ സ്വഭാവസവിശേഷതകൾക്കനുസൃതമായി ജനസംഖ്യാ യൂണിറ്റുകളുടെ ഗ്രൂപ്പുചെയ്യുന്ന വിഷയമാണ് സംയോജിത പട്ടിക. തൽഫലമായി, വിഷയത്തിലെ കോമ്പിനേഷൻ പട്ടികയിൽ ഒരു ആട്രിബ്യൂട്ടിന് അനുസൃതമായി രൂപപ്പെട്ട ഗ്രൂപ്പുകളും മറ്റൊരു ആട്രിബ്യൂട്ട് അനുസരിച്ച് രൂപംകൊണ്ട ഉപഗ്രൂപ്പുകളും (ഗ്രൂപ്പുകൾക്കുള്ളിൽ) അടങ്ങിയിരിക്കുന്നു. നമുക്ക് ഒരു ഉദാഹരണം നൽകാം:

പട്ടിക 5

കുറിപ്പ്: ഗ്രൂപ്പ് 1 - കാർഷിക കൈവശമുള്ള കൈത്തൊഴിലാളികൾ, ഗ്രൂപ്പ് 2 - കാർഷിക കൈവശമില്ലാത്ത കരക ans ശലത്തൊഴിലാളികൾ. ഉപഗ്രൂപ്പുകൾ: 1 - മാർക്കറ്റിനായി പ്രവർത്തിക്കുന്ന കരക ans ശലത്തൊഴിലാളികൾ, 2 - വാങ്ങുന്നവർ-വാങ്ങുന്നവർക്കായി പ്രവർത്തിക്കുന്ന കരക ans ശലത്തൊഴിലാളികൾ.

സ്ഥിതിവിവരക്കണക്ക് പട്ടികയുടെ പ്രവചനത്തിൽ, ഇതിനകം സൂചിപ്പിച്ചതുപോലെ, പഠനത്തിൻ കീഴിലുള്ള പ്രതിഭാസത്തിന്റെ സവിശേഷതകളായ സൂചകങ്ങൾ നൽകിയിരിക്കുന്നു. ഈ സ്വഭാവം ഒരു ചെറിയ എണ്ണം സൂചകങ്ങൾ അല്ലെങ്കിൽ അവരുടെ മുഴുവൻ സിസ്റ്റവും നൽകാം.

ഒരു പ്രവചനം വികസിപ്പിക്കുന്നത് ലളിതവും സങ്കീർണ്ണവുമാണ്. ഒരു ലളിതമായ പ്രവചന വികസനം സൂചകങ്ങളുടെ സമാന്തര ക്രമീകരണവും സങ്കീർണ്ണമായ ഒന്ന് - സംയോജിതവും നൽകുന്നു. തിരഞ്ഞെടുത്ത വ്യവസായങ്ങളിലെ തൊഴിലാളികളെ ലിംഗഭേദവും വിദ്യാഭ്യാസ നിലവാരവും അനുസരിച്ച് ചിത്രീകരിക്കാൻ ഞങ്ങൾ ആഗ്രഹിക്കുന്നുവെന്ന് കരുതുക. ഈ സവിശേഷതകളെ അടിസ്ഥാനമാക്കി ഒരു പ്രവചനത്തിന്റെ ലളിതമായ വികസനം ഇനിപ്പറയുന്ന പട്ടിക ലേ layout ട്ടിൽ കാണിച്ചിരിക്കുന്നു:

പട്ടിക 5

വിവിധ വ്യവസായങ്ങളിലെ തൊഴിലാളികളുടെ ഘടന

ലിംഗഭേദവും വിദ്യാഭ്യാസവും വഴി

ഈ പട്ടികയിൽ, പ്രവചനം രണ്ട് കൂട്ടം തൊഴിലാളികൾക്ക് നൽകുന്നു: ലിംഗഭേദവും വിദ്യാഭ്യാസവും അനുസരിച്ച്. എന്നാൽ ഈ സൂചകങ്ങൾ സമാന്തരമായി സ്ഥിതിചെയ്യുന്നു, സംയോജിപ്പിച്ചിട്ടില്ല. ലളിതമായ പ്രവചന രൂപകൽപ്പനയേക്കാൾ കൂടുതൽ വിവരങ്ങൾ നൽകുന്ന സങ്കീർണ്ണമായ പ്രവചന രൂപകൽപ്പന കോംബോ പട്ടികയിൽ അടങ്ങിയിരിക്കുന്നു. എന്നാൽ പ്രവചനത്തിന്റെ സങ്കീർണ്ണമായ വികസനം പട്ടികകളുടെ എണ്ണം വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നു, ഇത് അവയുടെ വ്യക്തതയെയും ഒതുക്കത്തെയും വിശകലനത്തിനുള്ള സ ience കര്യത്തെയും പ്രതികൂലമായി ബാധിക്കുന്നു.

പ്രവചന വികസനത്തിൽ ഉപയോഗിക്കുന്ന ഗ്രൂപ്പിംഗുകൾ പട്ടികകളുടെ രൂപത്തെ മാറ്റില്ല. പട്ടികയുടെ തരം (ലളിതം, ഗ്രൂപ്പ്, കോമ്പിനേഷൻ) പൂർണ്ണമായും നിർണ്ണയിക്കുന്നത് വിഷയത്തിലെ ഗ്രൂപ്പിംഗുകളുടെ സാന്നിധ്യം അല്ലെങ്കിൽ അഭാവം കൊണ്ടാണ്, അതായത്. പഠിച്ച ജനസംഖ്യയുടെ യൂണിറ്റുകളുടെ ഗ്രൂപ്പിംഗ്.

3. സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ പട്ടികകൾ കംപൈൽ ചെയ്യുന്നതിനുള്ള അടിസ്ഥാന നിയമങ്ങൾ.

ഒരു സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ പട്ടിക കംപൈൽ ചെയ്യുന്നതിനുള്ള ആദ്യ ഘട്ടം അതിന്റെ ലേ layout ട്ട് ആണ്, അതായത്. ഇതുവരെ അക്കങ്ങൾ\u200c നിറഞ്ഞിട്ടില്ലാത്ത വരികളും നിരകളും അടങ്ങിയ പട്ടിക.

ഒരു സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ പട്ടികയുടെ ഒരു മാതൃക നിങ്ങൾ കംപൈൽ ചെയ്യേണ്ടതുണ്ടെന്ന് കരുതുക, അതിൽ നിന്ന് തൊഴിലാളിയുടെ ഉൽ\u200cപാദനക്ഷമതയുടെ തോത്, ഒരു തൊഴിലാളിയുടെ ശരാശരി output ട്ട്\u200cപുട്ട് കണക്കാക്കുന്നത്, പ്ലാന്റിന്റെ output ട്ട്\u200cപുട്ടിന്റെ മൂല്യത്തിന്റെ മൂല്യത്തെ ആശ്രയിച്ചിരിക്കും. ഒന്നാമതായി, നിങ്ങൾ പട്ടികയുടെ വിഷയം രൂപപ്പെടുത്തേണ്ടതുണ്ട്. വിഷയത്തിൽ സസ്യങ്ങളുടെ ഒരു പട്ടിക അല്ലെങ്കിൽ ഒരു ഗ്രൂപ്പിംഗ് അടങ്ങിയിരിക്കാം. ഫാക്ടറികളുടെ ഒരു ലിസ്റ്റ് നൽകുമ്പോൾ, അവ ഒരു നിശ്ചിത ക്രമത്തിൽ ക്രമീകരിക്കണം, ഈ സാഹചര്യത്തിൽ, ഉൽപാദനച്ചെലവിന്റെ ആരോഹണ ക്രമത്തിൽ. എന്നിരുന്നാലും, ധാരാളം ഫാക്ടറികൾ ഉണ്ടെങ്കിൽ, അത്തരമൊരു വിഷയം പട്ടികയെ ബുദ്ധിമുട്ടുള്ളതാക്കുകയും വളരെ ദൃശ്യപരമാക്കുകയും ചെയ്യും. അതിനാൽ, ഗ്രൂപ്പുചെയ്യുന്നതാണ് നല്ലത്.

ഉൽപാദനച്ചെലവിനെ അടിസ്ഥാനമാക്കി തൊഴിൽ ഉൽപാദനക്ഷമതയെ ആശ്രയിക്കുന്നത് നിർണ്ണയിക്കാൻ, ഫാക്ടറികൾ ഘടകം അനുസരിച്ച് ഗ്രൂപ്പുചെയ്യേണ്ടത് ആവശ്യമാണ്, അതായത്. ഉൽപാദനച്ചെലവിൽ.

വിഷയം രൂപപ്പെടുത്തിയ ശേഷം, നിങ്ങൾ പട്ടികയുടെ പ്രവചനം നിർവചിക്കേണ്ടതുണ്ട്. തൊഴിൽ ഉൽപാദനക്ഷമതയുടെ പ്രധാന സൂചകം ഒരു തൊഴിലാളിയുടെ ശരാശരി ഉൽപാദനമാണ്. ഈ സൂചകം കണക്കാക്കാൻ, ഓരോ ഗ്രൂപ്പിനും ഉൽ\u200cപാദിപ്പിക്കുന്ന ഉൽ\u200cപ്പന്നങ്ങളുടെ മൂല്യവും (കേവല) ജീവനക്കാരുടെ എണ്ണവും കണക്കാക്കേണ്ടത് ആവശ്യമാണ്. കൂടാതെ, ഓരോ ഗ്രൂപ്പിനുമായുള്ള ജനസംഖ്യ യൂണിറ്റുകളുടെ എണ്ണം കണക്കാക്കേണ്ടത് ആവശ്യമാണ്, അതായത്. ഒരു ഗ്രൂപ്പിലെ ഫാക്ടറികളുടെ എണ്ണം, ഓരോ ഗ്രൂപ്പിന്റെയും വലുപ്പം അറിയുന്നതിനും അതിന്റെ ഫലമായി ഒരു നിർദ്ദിഷ്ട കണക്ക് നേടുന്നതിനും - മൊത്തം ഫാക്ടറികളുടെ എണ്ണം. തൊഴിൽ ഉൽപാദനക്ഷമതയും ഉൽപാദനച്ചെലവും തമ്മിലുള്ള ബന്ധം തിരിച്ചറിയാൻ, പ്രവചനത്തിലെ കൂടുതൽ സൂചകങ്ങൾ ആവശ്യമില്ല. ഈ സൂചകങ്ങളെ അടിസ്ഥാനമാക്കി, നിങ്ങൾക്ക് ഒരു പ്ലാന്റിന് ശരാശരി ഉൽപാദനച്ചെലവ് കണക്കാക്കാം. ഞങ്ങൾ സൂചകം ചേർത്താൽ - സ്ഥിര ആസ്തികളുടെ വില, സ്ഥിര ആസ്തികളുടെ ഒരു റൂബിളിന് ഉൽപാദനച്ചെലവ് കണക്കാക്കാം. ഈ സൂചകങ്ങളെല്ലാം താൽ\u200cപ്പര്യമുള്ളവയാണെങ്കിലും, അവ ചുമതലയുമായി നേരിട്ട് ബന്ധപ്പെട്ടിട്ടില്ല, അതിനാൽ അവ പട്ടിക അലങ്കോലപ്പെടുത്തരുത്.

അങ്ങനെ, പട്ടികയുടെ പ്രവചനത്തിൽ നാല് സൂചകങ്ങൾ ഉണ്ടാകും: ഒരു തൊഴിലാളിയുടെ ഉൽപ്പന്നങ്ങളുടെ ശരാശരി output ട്ട്പുട്ട്, ഉൽപാദിപ്പിക്കുന്ന ഉൽപ്പന്നങ്ങളുടെ വില, ജീവനക്കാരുടെ എണ്ണം, ഫാക്ടറികളുടെ എണ്ണം.

അവസാന ചോദ്യം പരിഹരിക്കുന്നതിന് ഇത് അവശേഷിക്കുന്നു, ഏത് ക്രമത്തിലാണ് സൂചകങ്ങൾ ക്രമീകരിക്കേണ്ടത്. ഇവിടെയും ചില നിയമങ്ങൾ പാലിക്കണം. ജനസംഖ്യയുടെ വലുപ്പത്തിൽ ആരംഭിക്കുന്നത് എല്ലായ്പ്പോഴും ആവശ്യമാണ്, ഈ സാഹചര്യത്തിൽ, പ്രവചന പട്ടികയുടെ ആദ്യ നിരയിൽ, ഫാക്ടറികളുടെ എണ്ണം സൂചിപ്പിക്കണം, രണ്ടാമത്തെയും മൂന്നാമത്തെയും നിരകളിൽ - കേവല മൂല്യങ്ങൾ - ചെലവ് output ട്ട്\u200cപുട്ടും ജീവനക്കാരുടെ എണ്ണവും. രണ്ടാമത്തെ നിരയിൽ ഉൽ\u200cപാദനച്ചെലവിന്റെ ഒരു സൂചകവും മൂന്നാമത്തെ ജീവനക്കാരുടെ എണ്ണവും സ്ഥാപിക്കുന്നതാണ് നല്ലത്, എന്നാൽ ഈ സൂചകങ്ങൾ\u200c വിപരീതമാക്കുകയാണെങ്കിൽ\u200c അത് ഒരു തെറ്റായിരിക്കില്ല. പട്ടികയുടെ ഇനിപ്പറയുന്ന നിരകളിലെ കേവല സൂചകങ്ങൾക്ക് ശേഷം, നിങ്ങൾ ശരാശരി അല്ലെങ്കിൽ ആപേക്ഷിക മൂല്യങ്ങൾ നൽകേണ്ടതുണ്ട്, ഈ ഉദാഹരണത്തിൽ - ഓരോ തൊഴിലാളിക്കും ഉൽപാദനത്തിന്റെ സൂചകം. പ്രവചനത്തിലെ സൂചകങ്ങളുടെ ഈ ക്രമീകരണം പട്ടിക വിശകലനം ചെയ്യുമ്പോൾ ഒരു പ്രത്യേക ലോജിക്കൽ ശ്രേണി നൽകുന്നു. താൻ എന്താണ് കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നതെന്ന് (എത്ര ഫാക്ടറികൾ വിശകലനത്തിനായി എടുക്കുന്നു), ഈ ഫാക്ടറികളുടെ ഉൽ\u200cപ്പന്നങ്ങൾ എന്തൊക്കെയാണ്, എത്രപേർ പ്രവർത്തിക്കുന്നു, ഈ സൂചകങ്ങൾ അറിയുന്നതിലൂടെ, ശരാശരി output ട്ട്\u200cപുട്ട് എന്താണെന്നതിനെക്കുറിച്ച് അവന് ഒരു ധാരണ ലഭിക്കുന്നു. തൊഴിലാളി. പട്ടിക ആദ്യം ശരാശരി output ട്ട്\u200cപുട്ട് കാണിച്ചുവെങ്കിൽ, ജീവനക്കാരുടെ എണ്ണം, ഉത്പാദനം, ഫാക്ടറികളുടെ എണ്ണം, അതായത്. സൂചകങ്ങൾ വിപരീത ക്രമത്തിൽ ക്രമീകരിച്ചിട്ടുണ്ടെങ്കിൽ, അത്തരമൊരു പട്ടിക വായിക്കാനും വിശകലനം ചെയ്യാനും കൂടുതൽ ബുദ്ധിമുട്ടായിരിക്കും.

സംഗ്രഹം വഴി ലഭിച്ച ആകെത്തുകകൾ നൽകാൻ സഹായിക്കുന്ന സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ പട്ടികകളിൽ നിന്ന്, ഒന്നാമതായി, അവ ഏതെങ്കിലും ക്രമത്തിൽ സ്ഥാപിച്ചിരിക്കുന്ന ആകെത്തുകകളുടെ ലളിതമായ ശേഖരം അല്ല, എന്നാൽ ഓരോ പട്ടികയിലും നിരീക്ഷണ ഫലങ്ങളുടെ വിശകലന അവതരണം അടങ്ങിയിരിക്കുന്നു, അതിനാൽ നിരകളുടെ ഒരു നിര അല്ലെങ്കിൽ ഒരു ഗ്രാഫും പട്ടികകളും ക്രമേണ ഗവേഷകന്റെ കൺമുമ്പിൽ വികസിച്ചു, ആ ഗുണങ്ങളുടെയും ഗുണങ്ങളുടെയും ഒരു ഡിജിറ്റൽ ചിത്രം നിരീക്ഷണ വിഷയമാണ്, കൂടാതെ ആ ബന്ധങ്ങളിൽ മുഴുവൻ ഭാഗങ്ങളും ഓരോന്നിനും വേറിട്ടുനിൽക്കുന്നു. മറ്റുള്ളവയും അതിനൊപ്പമുള്ള വ്യവസ്ഥകളും.

പ്രവചനത്തിലെ സൂചകങ്ങളുടെ സ്ഥാനത്തിന്റെ ക്രമം നിർണ്ണയിച്ചതിനുശേഷം, നിങ്ങൾക്ക് ഒരു പട്ടിക ലേ layout ട്ട് സൃഷ്ടിക്കാൻ കഴിയും, അതായത്:

പട്ടിക 7

ഒരു വികസന പട്ടിക കംപൈൽ ചെയ്യുന്നതിന് ആദ്യം ഈ പട്ടികയുടെ ലേ layout ട്ട് ഉപയോഗിക്കണം, അതിൽ ഓരോ യൂണിറ്റിനുമുള്ള ഡാറ്റ, ഞങ്ങളുടെ ഉദാഹരണത്തിൽ, ഓരോ പ്ലാന്റിനും, തിരഞ്ഞെടുത്ത ഗ്രൂപ്പുകളുടെ സംഗ്രഹ ഡാറ്റയും, തുടർന്ന് ഒരു അന്തിമ വിശകലന പട്ടിക സമാഹരിക്കുന്നതിന് , അതിൽ ഗ്രൂപ്പുകൾ\u200cക്കും പൊതുവായി മാത്രം വിവരങ്ങൾ\u200c അടങ്ങിയിരിക്കും.

25 സസ്യങ്ങളുടെ ഡാറ്റ അനുസരിച്ച് സമാഹരിച്ച വികസന പട്ടിക ഇനിപ്പറയുന്ന ഫോം എടുക്കും:

പട്ടിക 8

തൊഴിൽ ഉൽപാദനക്ഷമതയെ ആശ്രയിച്ചിരിക്കുന്നു

നിർമ്മിച്ച ഉൽപ്പന്നത്തിന്റെ മൂല്യത്തിൽ നിന്ന്

ഉൽപ്പാദന ഉൽപ്പന്നങ്ങളുടെ മൂല്യം അനുസരിച്ച് ഫാക്ടറികളുടെ ഗ്രൂപ്പ് (ദശലക്ഷം റൂബിൾസ്)	പ്രതിവർഷം ഉൽപ്പാദിപ്പിക്കുന്ന ഉൽപ്പന്നങ്ങളുടെ വില (മില്ലി റൂബിൾസ്)	പ്രതിവർഷം ശരാശരി ജീവനക്കാരുടെ എണ്ണം (ആളുകൾ)	ഒരു ജീവനക്കാരന്റെ ശരാശരി output ട്ട്\u200cപുട്ട് (റൂബിൾസ്)
3.3 മുതൽ 7.2 വരെ
ഗ്രൂപ്പ് അനുസരിച്ച് ആകെ 7.3 മുതൽ 11.2 വരെ പ്ലാന്റ് നമ്പർ 12
ഗ്രൂപ്പ് അനുസരിച്ച് ആകെ 11.3 മുതൽ 15.2 വരെ പ്ലാന്റ് നമ്പർ 18
ഗ്രൂപ്പ് അനുസരിച്ച് ആകെ 15.3 മുതൽ 19.2 വരെ പ്ലാന്റ് നമ്പർ 22
ഗ്രൂപ്പ് അനുസരിച്ച് ആകെ
ആകെ ഫാക്ടറികൾ

വികസന പട്ടികയിലുള്ള ഗ്രൂപ്പുകളുടെ അന്തിമ വരികൾ ഉപയോഗിച്ച് അന്തിമ വിശകലന പട്ടിക തയ്യാറാക്കാം:

പട്ടിക 9

തൊഴിൽ ഉൽപാദനക്ഷമതയെ ആശ്രയിച്ചിരിക്കുന്നു

ഫാക്ടറികളിൽ നിർമ്മിക്കുന്ന ഉൽപ്പന്നങ്ങളുടെ വിലയിൽ നിന്ന്

നമുക്ക് പട്ടികയിൽ നിന്ന് കാണാൻ കഴിയുന്നത് പോലെ, ഉൽപാദനച്ചെലവിൽ തൊഴിൽ ഉൽപാദനക്ഷമതയെ വ്യക്തമായി ആശ്രയിക്കുന്നത് വെളിപ്പെട്ടു.

പട്ടിക കൃത്യമായും മനോഹരമായും അലങ്കരിക്കണം. വരികൾ നേരായതും ശാന്തയുടെതുമായിരിക്കണം.

പട്ടികയിൽ, വിഷയത്തിൽ ഗ്രൂപ്പിംഗുകളുള്ള സന്ദർഭങ്ങളിൽ ആകെ വരികളും നിരകളും നിർമ്മിക്കുന്നു അല്ലെങ്കിൽ ചില ആട്രിബ്യൂട്ട് അനുസരിച്ച് പ്രവചിക്കുന്നു.

ഒരു പട്ടിക കംപൈൽ ചെയ്യുന്നതിന് ഒരു ഉദാഹരണം കൂടി നൽകാം. ഇനിപ്പറയുന്ന വാചകം പട്ടികയിൽ പ്രകടിപ്പിക്കേണ്ടതുണ്ടെന്ന് കരുതുക: ഉയർന്നത് വിദ്യാഭ്യാസ സ്ഥാപനങ്ങൾ 1965/66 അധ്യയന വർഷത്തിന്റെ തുടക്കത്തിൽ 1966/67 ന്റെ തുടക്കത്തിൽ രാജ്യത്ത് 3861 ആയിരം വിദ്യാർത്ഥികളുണ്ടായിരുന്നു. - 4123 ആയിരം വിദ്യാർത്ഥികൾ, 1967/68 ന്റെ തുടക്കത്തിൽ. - 4311 ആയിരം, ഇതിൽ 1584 ആയിരം പേർ 1965/66 അധ്യയന വർഷത്തിൽ 1966/67 ൽ മുഴുവൻ സമയ വകുപ്പുകളിൽ പഠിച്ചു. - 1740 ആയിരം, 1967/68 ൽ. - 1890 ആയിരം, 1965/66 അധ്യയന വർഷത്തിലെ സായാഹ്ന വകുപ്പുകളിൽ - 56/ ആയിരം, 1966/67 ൽ. - 618 ആയിരം, 1967/68 ൽ. - 652 ആയിരം, ഫോർ കത്തിടപാടുകൾ വകുപ്പുകൾ 1965/66 അധ്യയന വർഷത്തിൽ - 1708 ആയിരം, 1966/67 ൽ. - 1765 ആയിരം, 1967/68 ൽ. - 1769 ആയിരം വിദ്യാർത്ഥികൾ.

രാജ്യത്തെ സർവകലാശാലകളിലെ വിവിധ തരം വിദ്യാഭ്യാസത്തിന്റെ അനുപാതത്തിലെ മാറ്റം പട്ടിക കാണിക്കണം.

തന്നിരിക്കുന്ന ഡാറ്റയിൽ വിദ്യാഭ്യാസ തരം അനുസരിച്ച് വിദ്യാർത്ഥികളുടെ ഒരു ഗ്രൂപ്പിംഗ് അടങ്ങിയിരിക്കുന്നു. ഇത് പട്ടികയുടെ വിഷയം നിർവചിക്കുന്നു. പ്രവചനത്തിൽ, നിങ്ങൾക്ക് വർഷങ്ങളായി കേവലവും ആപേക്ഷികവുമായ സൂചകങ്ങൾ നൽകാൻ കഴിയും.

പട്ടിക 10

പഠന തരം അനുസരിച്ച് വിദ്യാർത്ഥികളുടെ വിതരണം

മുഴുവൻ സമയ വിദ്യാർത്ഥികളുടെ അനുപാതത്തിൽ വർദ്ധനവ് പട്ടിക കാണിക്കുന്നു.

ഈ പട്ടികയുടെ തെറ്റായ നിർമ്മാണത്തിന്റെ ഒരു ഉദാഹരണം ഇതാ:

പട്ടിക 11

ഉന്നതവിദ്യാഭ്യാസത്തിൽ ചേർന്ന വിദ്യാർത്ഥികളുടെ എണ്ണം

പട്ടിക രൂപത്തിൽ ബുദ്ധിമുട്ടുള്ളതും വായനയ്ക്കും വിശകലനത്തിനും അസ ven കര്യമുള്ളതായി മാറി. പട്ടികയുടെ ശീർഷകവും തെറ്റാണ്. ഇത് പട്ടികയുടെ വൈജ്ഞാനിക മൂല്യം പ്രകടിപ്പിക്കുന്നില്ല, അത് വിദ്യാർത്ഥികളുടെ എണ്ണം കാണിക്കാനല്ല, മറിച്ച് വ്യത്യസ്ത തരം വിദ്യാഭ്യാസത്തിന്റെ അനുപാതത്തിലെ മാറ്റം കാണിക്കുന്നു.

സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ പട്ടികകളുടെ സമാഹാരത്തിനും രൂപകൽപ്പനയ്ക്കുമായി പ്രാക്ടീസ് ഇനിപ്പറയുന്ന അടിസ്ഥാന നിയമങ്ങൾ വികസിപ്പിച്ചെടുത്തിട്ടുണ്ട്:

1. സംക്ഷിപ്ത പട്ടിക വിശകലനം ചെയ്യാൻ എളുപ്പമുള്ളതിനാൽ പട്ടിക കഴിയുന്നത്ര ചെറുതായിരിക്കണം. ചിലപ്പോൾ ഒരു വലിയ ഒന്നിനേക്കാൾ രണ്ടോ മൂന്നോ ചെറിയ പട്ടികകൾ നിർമ്മിക്കുന്നത് കൂടുതൽ പ്രയോജനകരമാണ്.

2. പട്ടികയുടെ പേര്, വിഷയത്തിന്റെ വരികളുടെ തലക്കെട്ടുകൾ, പ്രവചനത്തിന്റെ ഗ്രാഫ് എന്നിവ കൃത്യമായും സംക്ഷിപ്തമായും വ്യക്തമായും രൂപപ്പെടുത്തുകയും ആവശ്യമെങ്കിൽ അളവെടുക്കൽ യൂണിറ്റുകൾ ഉണ്ടായിരിക്കുകയും വേണം. പട്ടികയുടെ ശീർഷകം തന്നിരിക്കുന്ന ഡാറ്റയുമായി ബന്ധപ്പെട്ട പ്രദേശത്തെയും കാലഘട്ടത്തെയും സൂചിപ്പിക്കണം. പട്ടികയിലെ സൂചകങ്ങളുടെ പേരുകൾ അവയുടെ ഉള്ളടക്കം വെളിപ്പെടുത്തുന്ന നിർദ്ദേശപരമായ വിശദീകരണങ്ങളോടൊപ്പം ഉണ്ടാകരുത്. ഈ വിശദീകരണങ്ങൾ ഒരു കുറിപ്പിൽ ഇടുന്നതാണ് നല്ലത്.

3. സബ്ജക്റ്റ് ലൈനുകളും പ്രവചന ഗ്രാഫുകളും സാധാരണയായി തത്ത്വമനുസരിച്ച് പ്രത്യേകം മുതൽ പൊതുവായവ വരെ ക്രമീകരിച്ചിരിക്കുന്നു, അതായത്. ആദ്യം അവർ നിബന്ധനകൾ കാണിക്കുന്നു, വിഷയത്തിന്റെ അവസാനം അല്ലെങ്കിൽ പ്രവചിക്കുക, അവർ സംഗ്രഹിക്കുന്നു. എല്ലാ നിബന്ധനകളും നൽകിയിട്ടില്ലെങ്കിലും അവയിൽ ഏറ്റവും പ്രധാനപ്പെട്ടവ ഹൈലൈറ്റ് ചെയ്തിട്ടുണ്ടെങ്കിൽ, ആദ്യം അവ പൊതുവായ ആകെത്തുക കാണിക്കുകയും തുടർന്ന് അവരുടെ ഏറ്റവും പ്രധാനപ്പെട്ട ഘടകങ്ങൾ ഹൈലൈറ്റ് ചെയ്യുകയും ചെയ്യുന്നു, ഇതിനായി, അവസാന വരിക്ക് ശേഷം അവർ “ഉൾപ്പെടെ” വിശദീകരണങ്ങൾ നൽകുന്നു.

4. പട്ടികയിലെ അക്കങ്ങൾ റഫർ ചെയ്യുന്നത് എളുപ്പമാക്കുന്നതിന് വിഷയത്തിലെ വരികളും പ്രവചനത്തിലെ ഗ്രാഫുകളും പലപ്പോഴും അക്കമിടുന്നു. അതേസമയം, സംഖ്യകൾ\u200c യോജിക്കുന്ന നിരകൾ\u200c മാത്രമേ മുൻ\u200cകൂട്ടി നിശ്ചയിച്ചിട്ടുള്ളൂ. വിഷയത്തിന്റെ നിരകൾ\u200c ഒന്നുകിൽ\u200c അക്കമിടുന്നില്ല, അല്ലെങ്കിൽ\u200c അക്ഷരങ്ങളാൽ നിയുക്തമാക്കിയിരിക്കുന്നു ("a", "b" മുതലായവ).

5. പട്ടിക പൂരിപ്പിക്കുമ്പോൾ, ഇനിപ്പറയുന്ന കൺവെൻഷനുകൾ ഉപയോഗിക്കുന്നു: ഈ പ്രതിഭാസം തീരെ സംഭവിക്കുന്നില്ലെങ്കിൽ, ഒരു ഡാഷ് ഇടുക; ഈ പ്രതിഭാസത്തെക്കുറിച്ച് ഒരു വിവരവുമില്ലെങ്കിൽ. ഒരു എലിപ്\u200cസിസ് ഇടുക അല്ലെങ്കിൽ "വിവരമില്ല" എന്ന് എഴുതുക; വിവരങ്ങൾ\u200c ലഭ്യമാണെങ്കിലും സംഖ്യാ മൂല്യങ്ങൾ\u200c പട്ടികയിൽ\u200c സ്വീകരിച്ച കൃത്യതയേക്കാൾ\u200c കുറവാണെങ്കിൽ\u200c, അവ 0.0 സജ്ജമാക്കുന്നു.

6. വൃത്താകൃതിയിലുള്ള അക്കങ്ങൾ ഒരേ അളവിലുള്ള കൃത്യതയോടെ പട്ടികയിൽ നൽകിയിരിക്കുന്നു (0.1 വരെ, 0.01 വരെ). നാലക്ക സംഖ്യകൾ\u200c പോലുള്ള വലിയ സംഖ്യകളിൽ\u200c ശതമാനങ്ങൾ\u200c പ്രകടിപ്പിക്കുമ്പോൾ\u200c, അവ എക്\u200cസ്\u200cപ്രഷൻ\u200c ഉപയോഗിച്ച് മാറ്റിസ്ഥാപിക്കുന്നത് ഉചിതമാണ് (വളരെയധികം മടങ്ങ്\u200c അല്ലെങ്കിൽ\u200c അതിൽ\u200c കുറവ്. "ഉദാഹരണത്തിന്, 2489% എന്നതിനുപകരം,“ 24.9 മടങ്ങ്\u200c കൂടുതൽ\u200c എഴുതുക . "

7. റിപ്പോർട്ടുചെയ്\u200cത ഡാറ്റ മാത്രമല്ല, കണക്കുകൂട്ടലുകളുടെ ഫലമായി ലഭിച്ച ഡാറ്റയും നൽകിയിട്ടുണ്ടെങ്കിൽ, ഇതിനെക്കുറിച്ച് പട്ടികയിലോ കുറിപ്പിലോ ഒരു റിസർവേഷൻ നടത്തുന്നത് നല്ലതാണ്.

8. ഡാറ്റാ ഉറവിടങ്ങളെ സൂചിപ്പിക്കുന്ന കുറിപ്പുകൾ പട്ടികയോടൊപ്പം ഉണ്ടായിരിക്കാം, കൂടുതൽ വിശദമായി സൂചകങ്ങളുടെ ഉള്ളടക്കവും മറ്റ് ആവശ്യമായ വിശദീകരണങ്ങളും.

നിങ്ങൾക്ക് പട്ടികകൾ ഉപയോഗിക്കാൻ കഴിയണം. പട്ടിക ഡാറ്റയുടെ വിശകലനവുമായി മുന്നോട്ടുപോകുന്നതിനുമുമ്പ്, പട്ടികയുടെ പേര്, നിരകളുടെയും വരികളുടെയും ശീർഷകങ്ങൾ നിങ്ങൾ സ്വയം പരിചയപ്പെടണം, ഡാറ്റ ആട്രിബ്യൂട്ട് ഏത് ആട്രിബ്യൂട്ട് ആണെന്ന് സ്ഥാപിക്കുക, അവ നൽകിയ തീയതി അല്ലെങ്കിൽ ഏത് കാലയളവിലേക്ക്, ശ്രദ്ധിക്കുക അളവിന്റെ യൂണിറ്റുകൾ, ആപേക്ഷിക മൂല്യങ്ങളാൽ ഏത് പ്രക്രിയകളാണ് സ്വീകരിക്കുന്നതെന്ന് മനസിലാക്കുക ...

സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ പട്ടികയിലെ ഡാറ്റയുടെ വിശകലനം ആകെ ആരംഭിക്കണം. ആകെ കാണുന്നത് ടേബിൾ ഡാറ്റയുടെ ഒരു അവലോകനം നൽകുന്നു. വ്യക്തിഗത ലൈനുകളുടെയും ഗ്രാഫുകളുടെയും ഡാറ്റയുടെ വിശകലനത്തിലേക്ക് പോകേണ്ടത് അത്യാവശ്യമാണ്, പക്ഷേ അവ തുടർച്ചയായി വായിക്കരുത്, പക്ഷേ ആദ്യം പ്രത്യേക ആകെത്തുകയും ഏറ്റവും സ്വഭാവഗുണമുള്ള ഡാറ്റയും തിരഞ്ഞെടുക്കുക, തുടർന്ന് ബാക്കിയുള്ളവയെല്ലാം വിശകലനം ചെയ്യുക.

ഗ്രന്ഥസൂചിക

1. N.N. റിയാസോവ് "ജനറൽ തിയറി ഓഫ് സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്സ്". രണ്ടാം പതിപ്പ്, പുതുക്കിയതും വലുതാക്കിയതും, എം., സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്സ്, 1980.

2. എഫിമോവ എം. "ജനറൽ തിയറി ഓഫ് സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്സ്". പാഠപുസ്തകം. എം., ഇൻഫ്ര-എം, 1996.

അതിനാൽ, സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ ഡാറ്റയുടെ കോം\u200cപാക്റ്റ് വിഷ്വൽ അവതരണത്തിന്റെ ഒരു രൂപമായി ഒരു സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ പട്ടിക സാധാരണയായി നിർവചിക്കപ്പെടുന്നു.

കാലക്രമേണ പ്രതിഭാസങ്ങളിലെ മാറ്റങ്ങൾ, പ്രതിഭാസങ്ങളുടെ ഘടന, അവയുടെ ബന്ധങ്ങൾ എന്നിവയെക്കുറിച്ചുള്ള പഠനത്തിലെ നിരവധി പ്രശ്നങ്ങൾ പരിഹരിക്കാൻ പട്ടികകളുടെ വിശകലനം നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്നു. അതിനാൽ, സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ പട്ടികകൾ യുക്തിസഹമായ അവതരണം, സാമാന്യവൽക്കരണം, സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകളുടെ വിശകലനം എന്നിവയുടെ സാർവത്രിക മാർഗമായി വർത്തിക്കുന്നു.

ബാഹ്യമായി സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ പട്ടിക സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകൾ രേഖപ്പെടുത്തുന്ന കവലയിൽ, പ്രത്യേക തലക്കെട്ട്, ഗ്രാഫുകളുടെയും വരികളുടെയും തലക്കെട്ടുകൾ ഉപയോഗിച്ച് പ്രത്യേകം നിർമ്മിച്ച തിരശ്ചീന വരികളുടെയും ലംബ നിരകളുടെയും ഒരു സംവിധാനമാണ്.

സ്ഥിതിവിവരക്കണക്ക് പട്ടികകളിലെ ഓരോ കണക്കുകളും സ്ഥലത്തിന്റെയും സമയത്തിന്റെയും പ്രത്യേക സാഹചര്യങ്ങളിൽ പ്രതിഭാസങ്ങളുടെ വലുപ്പം, അളവ്, ചലനാത്മകത, ഘടന അല്ലെങ്കിൽ ബന്ധം എന്നിവ വ്യക്തമാക്കുന്ന ഒരു നിർദ്ദിഷ്ട സൂചകമാണ്, അതായത്, പഠനത്തിൻ കീഴിലുള്ള പ്രതിഭാസത്തിന്റെ ഒരു നിശ്ചിത അളവും ഗുണപരവുമായ സ്വഭാവം.

പട്ടികയിൽ\u200c അക്കങ്ങൾ\u200c നിറഞ്ഞിട്ടില്ലെങ്കിൽ\u200c, അതായത്, ഇതിന് ഒരു പൊതു ശീർ\u200cഷകം മാത്രമേയുള്ളൂ, നിരകളുടെയും വരികളുടെയും ശീർ\u200cഷകങ്ങൾ\u200c, ഞങ്ങൾ\u200cക്ക് ഒരു സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ\u200c പട്ടികയുടെ ലേ layout ട്ട് ഉണ്ട്. അതിന്റെ വികസനത്തോടെയാണ് സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ പട്ടികകൾ സമാഹരിക്കുന്ന പ്രക്രിയ ആരംഭിക്കുന്നത്.

സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ പട്ടികയുടെ പ്രധാന ഘടകങ്ങൾ ഒരു പട്ടികയുടെ വിഷയവും പ്രവചനവും.

വിഷയ പട്ടിക - സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകളുടെ ഒരു വസ്\u200cതുവാണ്, അതായത്, ജനസംഖ്യയുടെ വ്യക്തിഗത യൂണിറ്റുകൾ, അവരുടെ ഗ്രൂപ്പുകൾ അല്ലെങ്കിൽ മൊത്തത്തിലുള്ള മുഴുവൻ ജനസംഖ്യ.

പ്രവചനാതീതമായ പട്ടികകൾ പഠനത്തിൻ കീഴിലുള്ള ഒബ്ജക്റ്റിന്റെ സ്വഭാവ സവിശേഷതകളാണ്.

പട്ടികയുടെ പ്രവചനത്തിന്റെ വിഷയവും സൂചകങ്ങളും വളരെ കൃത്യമായി നിർണ്ണയിക്കണം. ചട്ടം പോലെ, വിഷയം പട്ടികയുടെ ഇടതുവശത്ത് സ്ഥിതിചെയ്യുകയും വരികളുടെ ഉള്ളടക്കം നിർമ്മിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു, കൂടാതെ പ്രവചനം പട്ടികയുടെ വലതുവശത്തായിരിക്കുകയും നിരകളുടെ ഉള്ളടക്കം നിർമ്മിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.

സാധാരണയായി, പട്ടികയിലെ പ്രവചനത്തിന്റെ സൂചകങ്ങൾ ക്രമീകരിക്കുമ്പോൾ, ഇനിപ്പറയുന്ന നിയമം പാലിക്കുന്നു: ആദ്യം, പഠിച്ച ജനസംഖ്യയുടെ വ്യാപ്തിയെ സൂചിപ്പിക്കുന്ന കേവല സൂചകങ്ങൾ നൽകുന്നു, തുടർന്ന് സൂചകങ്ങൾ തമ്മിലുള്ള ഘടന, ചലനാത്മകത, ബന്ധങ്ങൾ എന്നിവ പ്രതിഫലിപ്പിക്കുന്ന കണക്കാക്കിയ ആപേക്ഷിക സൂചകങ്ങൾ.

വിശകലന പട്ടികകൾ നിർമ്മിക്കുന്നു

വിശകലന പട്ടികകളുടെ നിർമ്മാണം ഇനിപ്പറയുന്നതാണ്. ഏതെങ്കിലും പട്ടിക ഒരു വിഷയവും പ്രവചനവും ഉൾക്കൊള്ളുന്നു. വിഷയം ഈ പട്ടികയിൽ പരാമർശിച്ചിരിക്കുന്ന സാമ്പത്തിക പ്രതിഭാസത്തെ വെളിപ്പെടുത്തുകയും ഈ പ്രതിഭാസത്തെ പ്രതിഫലിപ്പിക്കുന്ന ഒരു കൂട്ടം സൂചകങ്ങൾ ഉൾക്കൊള്ളുകയും ചെയ്യുന്നു. ഏത് സവിശേഷതകളാണ് വിഷയത്തെ പ്രതിനിധീകരിക്കുന്നതെന്ന് പട്ടികയുടെ പ്രവചനം വിശദീകരിക്കുന്നു.

ചില സാമ്പത്തിക സൂചകങ്ങളുടെ ഘടനയിലെ മാറ്റങ്ങൾ ചില പട്ടികകൾ പ്രതിഫലിപ്പിക്കുന്നു. അത്തരം പട്ടികകളിൽ അടിസ്ഥാന സാമ്പത്തികത്തിലും റിപ്പോർട്ടിംഗ് കാലയളവിലും വിശകലനം ചെയ്ത സാമ്പത്തിക പ്രതിഭാസത്തിന്റെ ഘടനയെക്കുറിച്ചുള്ള വിവരങ്ങൾ അടങ്ങിയിരിക്കുന്നു. ഈ ഡാറ്റയെ അടിസ്ഥാനമാക്കി, മൊത്തം ജനസംഖ്യയിലെ ഓരോ ഭാഗത്തിന്റെയും അനുപാതം (നിർദ്ദിഷ്ട ഭാരം) നിർണ്ണയിക്കപ്പെടുന്നു, ഒപ്പം ഓരോ ഭാഗത്തിന്റെയും അടിസ്ഥാന നിർദ്ദിഷ്ട തൂക്കത്തിൽ നിന്നുള്ള വ്യതിയാനങ്ങൾ കണക്കാക്കുന്നു.

പ്രത്യേക പട്ടികകൾക്ക് ചില കാരണങ്ങളാൽ സാമ്പത്തിക സൂചകങ്ങൾ തമ്മിലുള്ള ബന്ധത്തെ പ്രതിഫലിപ്പിക്കാൻ കഴിയും. അത്തരം പട്ടികകളിൽ, ഈ സാമ്പത്തിക സൂചകത്തെക്കുറിച്ചുള്ള വിവരങ്ങൾ ഈ സൂചകത്തിന്റെ സവിശേഷതകളായ സംഖ്യാ മൂല്യങ്ങളുടെ ആരോഹണത്തിലോ അവരോഹണ ക്രമത്തിലോ ക്രമീകരിച്ചിരിക്കുന്നു.

സാമ്പത്തിക വിശകലനത്തിൽ, പട്ടികകൾ സമാഹരിച്ചിരിക്കുന്നു, വിശകലനം ചെയ്ത സാമാന്യവൽക്കരണ (ഫലപ്രദമായ) സൂചകത്തിന്റെ മൂല്യത്തിൽ വ്യക്തിഗത ഘടകങ്ങളുടെ സ്വാധീനം നിർണ്ണയിക്കുന്നതിന്റെ ഫലങ്ങൾ പ്രതിഫലിപ്പിക്കുന്നു. അത്തരം പട്ടികകൾ വരയ്ക്കുമ്പോൾ, പൊതുവൽക്കരണ സൂചകത്തെ ബാധിക്കുന്ന ഘടകങ്ങളെക്കുറിച്ചുള്ള വിവരങ്ങൾ ആദ്യം നൽകുക, തുടർന്ന് സാമാന്യവൽക്കരണ സൂചകത്തെക്കുറിച്ചുള്ള വിവരങ്ങൾ, ഒടുവിൽ മൊത്തം ഈ സൂചകത്തിലെ മാറ്റത്തെക്കുറിച്ചും അതുപോലെ വിശകലനം ചെയ്ത ഓരോ ഘടകങ്ങളുടെയും സ്വാധീനം കാരണം. വിശകലനത്തിന്റെ ഫലമായി തിരിച്ചറിഞ്ഞ സാമ്പത്തിക സൂചകങ്ങൾ മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിനുള്ള കരുതൽ കണക്കുകൂട്ടലിന്റെ ഫലങ്ങൾ പ്രത്യേക വിശകലന പട്ടികകൾ പ്രതിഫലിപ്പിക്കുന്നു. വ്യക്തിഗത പട്ടികകളുടെ സ്വാധീനത്തിന്റെ യഥാർത്ഥവും സൈദ്ധാന്തികവുമായ സാധ്യമായ വലുപ്പവും ഓരോ വ്യക്തിഗത ഘടകങ്ങളുടെയും സ്വാധീനം കാരണം സാമാന്യവൽക്കരണ സൂചകത്തിന്റെ വളർച്ചയ്ക്കുള്ള കരുതൽ സാധനത്തിന്റെ വലുപ്പവും അത്തരം പട്ടികകൾ കാണിക്കുന്നു.

അവസാനമായി, സാമ്പത്തിക പ്രവർത്തനങ്ങളുടെ വിശകലനത്തിൽ, വിശകലനത്തിന്റെ ഫലങ്ങൾ സംഗ്രഹിക്കാൻ ഉദ്ദേശിച്ചുള്ള പട്ടികകളും സമാഹരിച്ചിരിക്കുന്നു.

സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകളുടെ പരിശീലനം പട്ടികകൾ കംപൈൽ ചെയ്യുന്നതിന് ഇനിപ്പറയുന്ന നിയമങ്ങൾ വികസിപ്പിച്ചെടുത്തിട്ടുണ്ട്:

• പട്ടിക പ്രകടിപ്പിക്കുന്നതും ഒതുക്കമുള്ളതുമായിരിക്കണം. അതിനാൽ, നിരവധി സവിശേഷതകൾ\u200cക്കായി ഒരു ബുദ്ധിമുട്ടുള്ള പട്ടികയ്\u200cക്ക് പകരം, വോളിയത്തിൽ\u200c നിരവധി ചെറുതാക്കുന്നത് നല്ലതാണ്, പക്ഷേ വിഷ്വൽ\u200c, പട്ടികകൾ\u200c പഠിക്കുന്നതിനുള്ള ചുമതലയുമായി യോജിക്കുന്നു.
• പട്ടികയുടെ പേര്, നിരകളുടെയും വരികളുടെയും തലക്കെട്ടുകൾ കൃത്യമായും സംക്ഷിപ്തമായും രൂപപ്പെടുത്തണം.
• പട്ടിക സൂചിപ്പിക്കണം: പഠനത്തിൻ കീഴിലുള്ള ഒബ്ജക്റ്റ്, പ്രദേശം, പട്ടികയിൽ നൽകിയിരിക്കുന്ന ഡാറ്റ, അളക്കുന്ന യൂണിറ്റുകൾ എന്നിവ പരാമർശിക്കുന്ന സമയം.
• ചില ഡാറ്റ ഇല്ലെങ്കിൽ, ഒന്നുകിൽ അവർ പട്ടികയിൽ ഒരു എലിപ്\u200cസിസ് ഇടുക, അല്ലെങ്കിൽ "വിവരമൊന്നുമില്ല" എന്ന് എഴുതുക, ചില പ്രതിഭാസങ്ങൾ നടന്നില്ലെങ്കിൽ, ഒരു ഡാഷ് ഇടുക
• ഒരേ സൂചകങ്ങളുടെ മൂല്യങ്ങൾ ഒരേ അളവിലുള്ള കൃത്യതയോടെ പട്ടികയിൽ നൽകിയിരിക്കുന്നു.
• പട്ടികകൾ\u200cക്ക് ഗ്രൂപ്പുകൾ\u200cക്കും ഉപഗ്രൂപ്പുകൾ\u200cക്കും പൊതുവായി മൊത്തത്തിൽ\u200c ഉണ്ടായിരിക്കണം. ഡാറ്റയുടെ സംഗ്രഹം അസാധ്യമാണെങ്കിൽ, "*" എന്ന ഗുണന ചിഹ്നം ഈ നിരയിൽ ഇടുന്നു.
• വലിയ പട്ടികകളിൽ, പട്ടിക വായിക്കാനും വിശകലനം ചെയ്യാനും എളുപ്പമാക്കുന്നതിന് ഓരോ അഞ്ച് വരികൾക്കും ശേഷം ഒരു വിടവ് വിഭജിക്കുക.

സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ പട്ടികകളുടെ തരങ്ങൾ

സാമ്പത്തിക വിശകലനത്തിന്റെ രീതികളിൽ, അന്വേഷിച്ച ഡിജിറ്റൽ ഡാറ്റ പ്രദർശിപ്പിക്കുന്നതിനുള്ള ഏറ്റവും സാധാരണമായ ടാബുലാർ രീതി (രീതി). വിശകലനത്തിനായുള്ള പ്രാരംഭ ഡാറ്റയും വിവിധ കണക്കുകൂട്ടലുകളും പഠന ഫലങ്ങളും വിശകലന പട്ടികകളുടെ രൂപത്തിൽ വരച്ചതാണ് വസ്തുത. സാമ്പത്തിക പ്രവർത്തനത്തിന്റെ വിശകലനത്തിൽ ഉപയോഗിക്കുന്ന സംഖ്യാ വിവരങ്ങൾ പ്രദർശിപ്പിക്കുന്നതിനുള്ള വളരെ ഉപയോഗപ്രദവും ദൃശ്യപരവുമായ രൂപമാണ് പട്ടികകൾ. വിശകലന പട്ടികകളിൽ, ഒരു നിശ്ചിത ക്രമത്തിൽ, പഠിച്ച സാമ്പത്തിക പ്രതിഭാസങ്ങളെക്കുറിച്ചുള്ള ഡിജിറ്റൽ വിവരങ്ങൾ ഉണ്ട്. മെറ്റീരിയലിന്റെ വാചക അവതരണവുമായി താരതമ്യപ്പെടുത്തുമ്പോൾ ടാബുലാർ മെറ്റീരിയൽ കൂടുതൽ വിവരദായകവും ദൃശ്യവുമാണ്. ഒരൊറ്റ സമഗ്ര സംവിധാനത്തിന്റെ രൂപത്തിൽ വിശകലന സാമഗ്രികൾ അവതരിപ്പിക്കാൻ പട്ടികകൾ നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്നു.

സ്ഥിതിവിവരക്കണക്ക് പട്ടികയുടെ തരം നിർണ്ണയിക്കുന്നത് അതിന്റെ നുണയുടെ സൂചകങ്ങളുടെ വികാസത്തിന്റെ സ്വഭാവമാണ്.

മൂന്ന് തരം സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ പട്ടികകളുണ്ട്:

• ലളിതം
• ഗ്രൂപ്പ്
• കോമ്പിനേഷൻ

ലളിതമായ പട്ടികകൾ വിശകലനം ചെയ്ത സാമ്പത്തിക പ്രതിഭാസത്തിന്റെ മൊത്തത്തിൽ ഉൾപ്പെടുന്ന വ്യക്തിഗത യൂണിറ്റുകളുടെ ഒരു ലിസ്റ്റ് അടങ്ങിയിരിക്കുന്നു. IN ഗ്രൂപ്പ് പട്ടികകൾ പഠിച്ച ഡാറ്റാ സെറ്റിന്റെ വ്യക്തിഗത ഘടകഭാഗങ്ങളുടെ പശ്ചാത്തലത്തിലുള്ള ഡിജിറ്റൽ വിവരങ്ങൾ ഏതെങ്കിലും സവിശേഷതകൾക്ക് അനുസൃതമായി ചില ഗ്രൂപ്പുകളായി സംയോജിപ്പിക്കുന്നു. സംയോജിത പട്ടികകൾ പഠിച്ച സാമ്പത്തിക പ്രതിഭാസത്തിന്റെ സവിശേഷതകളായ സാമ്പത്തിക സൂചകങ്ങളെ ഉപവിഭജനം ചെയ്യുന്ന പ്രത്യേക ഗ്രൂപ്പുകളും ഉപഗ്രൂപ്പുകളും അടങ്ങിയിരിക്കുന്നു. മാത്രമല്ല, അത്തരമൊരു ഉപവിഭാഗം നടത്തുന്നത് ഒന്നിനനുസരിച്ചല്ല, മറിച്ച് നിരവധി മാനദണ്ഡങ്ങൾക്കനുസൃതമാണ്. ഗ്രൂപ്പ് പട്ടികകളിൽ, സൂചകങ്ങളുടെ ലളിതമായ ഗ്രൂപ്പിംഗ് നടത്തുന്നു, സംയോജിത പട്ടികകളിൽ സംയോജിത ഗ്രൂപ്പിംഗ്. ലളിതമായ പട്ടികകളിൽ സൂചകങ്ങളുടെ ഗ്രൂപ്പിംഗ് ഒന്നും അടങ്ങിയിട്ടില്ല. വിശകലനം ചെയ്ത സാമ്പത്തിക പ്രതിഭാസത്തെക്കുറിച്ചുള്ള ഗ്രൂപ്പുചെയ്യാത്ത ഒരു കൂട്ടം വിവരങ്ങൾ മാത്രമാണ് അവസാന തരം പട്ടികകളിൽ അടങ്ങിയിരിക്കുന്നത്.

ലളിതമായ പട്ടികകൾ

ലളിതമായ പട്ടികകൾ\u200cക്ക് വിഷയത്തിൽ\u200c ജനസംഖ്യ, സമയം അല്ലെങ്കിൽ\u200c പ്രദേശങ്ങളുടെ യൂണിറ്റുകളുടെ ഒരു പട്ടികയുണ്ട്.

2007 ൽ റഷ്യയിൽ ചിലതരം ധാതുക്കളുടെ വേർതിരിച്ചെടുക്കൽ
ഉൽപ്പന്നങ്ങളുടെ തരങ്ങൾ	നിര്മ്മിച്ചത്
എണ്ണ ദശലക്ഷം ടൺ	491
പ്രകൃതി വാതകം ബില്യൺ ക്യുബിക് മീറ്റർ	651
കൽക്കരി ദശലക്ഷം ടൺ	315

ഗ്രൂപ്പ് പട്ടികകൾ

ഒരു ആട്രിബ്യൂട്ട് ഉപയോഗിച്ച് തരംതിരിക്കേണ്ട വിഷയത്തിലെ മൊത്തം യൂണിറ്റുകളുള്ള പട്ടികകളാണ് ഗ്രൂപ്പ് പട്ടികകൾ.

2007 ജനുവരി 1 ലെ കണക്കനുസരിച്ച് റഷ്യയിലെ ജനസംഖ്യയുടെ ലിംഗഭേദം
	ദശലക്ഷം ആളുകൾ	മൊത്തം% ൽ
ജനസംഖ്യ - ആകെ	142,0	100,0
ഉൾപ്പെടെ:
പുരുഷന്മാർ	65,8	46,3
സ്ത്രീകൾ	76,4	53,7

കോമ്പിനേഷൻ പട്ടികകൾ

കോമ്പിനേഷൻ ടേബിളുകളിൽ രണ്ടോ അതിലധികമോ സവിശേഷതകൾ അനുസരിച്ച് ഗ്രൂപ്പുചെയ്യേണ്ട മൊത്തം യൂണിറ്റുകളുണ്ട്.

2007 ലെ റഷ്യൻ ഫെഡറേഷന്റെ വിദേശ വ്യാപാരം (യഥാർത്ഥ വിലയിൽ)
	ബില്ല്യൺ യുഎസ് ഡോളർ	മൊത്തം% ൽ
ചരക്ക് കയറ്റുമതി	355,2	100
	301,5	84,9
cIS രാജ്യങ്ങളുമായി	53,7	15,1
ചരക്കുകളുടെ ഇറക്കുമതി	223,1	100
വിദേശ രാജ്യങ്ങളുമായി	191,2	85,7
cIS രാജ്യങ്ങളുമായി	31,9	14,3

പ്രവചന സൂചകങ്ങളുടെ വികാസത്തിന്റെ സ്വഭാവമനുസരിച്ച് അവ വേർതിരിച്ചിരിക്കുന്നു:

• പ്രവചന സൂചകങ്ങളുടെ ലളിതമായ വികാസമുള്ള പട്ടികകൾ, അതിൽ പ്രവചന സൂചകങ്ങളുടെ സമാന്തര ക്രമീകരണം ഉണ്ട്.
• പ്രവചന സൂചകങ്ങളുടെ സങ്കീർണ്ണ വികാസമുള്ള പട്ടികകൾ, അതിൽ പ്രവചന സൂചകങ്ങളുടെ സംയോജനം നടക്കുന്നു: ഒരു സ്വഭാവമനുസരിച്ച് രൂപംകൊണ്ട ഗ്രൂപ്പുകൾക്കുള്ളിൽ, ഉപഗ്രൂപ്പുകൾ മറ്റൊരു സ്വഭാവമനുസരിച്ച് വേർതിരിക്കപ്പെടുന്നു.