Kombinirana statistična tabela. Predavanja s primeri reševanja problemov v statistiki - datoteka n1.doc
(Dokument)
n1.doc
9. Statistične tabele
Vsebuje gradiva za statistični povzetek in razvrščanje v skupine.V statistiki se stolpec imenuje graf, vrstica pa vrstica.
Ime tabele *
Strune | Grafi | Povzetek grafa |
||||
1 | 2 | 3 | ||||
Ime vrstic | ||||||
* - Opomba
Tabela brez naslova - okostje, samo z naslovom - postavitev.
Digitalno gradivo je lahko absolutno, relativno in povprečno.
Preglednice so glede na strukturo predmeta preproste in zapletene. Preproste tabele so monografski in rjavi. Monografske tabele ne zajemajo celotne populacije, temveč le eno določeno skupino.
Rjave mize.
Predmet preproste tabele je oblikovan po naslednjem načelu:
zasebno;
teritorialno;
začasno.
Kombinacijska miza - prikazuje vpliv ne enega, ampak več dejavnikov na znake predikata. Vsaka od skupin je razdeljena na podskupine.
Po naravi predikata priložene so statistične tabele preprost in zapleten razvoj... Kdaj navaden razvoj predikata so kazalniki razdeljeni v podskupine. Kompleksno razvoj vključuje razdelitev elementa na podskupine, praviloma vsebuje vnos "Vključno".
Temeljna pravila sestavljanje tabel:
naslov je kratek in jasen;
vse je ločeno, v zadnji stolpec pa lahko vnesete »Vključno«;
po potrebi - številka;
legenda: če ni pojava "-", če ni informacij "..." ali "ni informacij", če ni smisla, potem "X". Če je število manjše od sprejete natančnosti, je zapisano 0,0;
enaka stopnja natančnosti;
ko se v tabeli nekaj izračuna, je treba navesti, da se izračuna ta vrednost;
smiselna analiza - preučevanje notranje vsebine tabele;
logična analiza - preizkus stopnje absurdnosti;
analiza štetja - selektivno štetje posameznih vrednosti.
Preglednice nepredvidljivih dogodkov so tabela, ki vsebuje povzetek številčnih značilnosti preučevane populacije po dveh ali več atributnih značilnostih ali kombinaciji atributnih in kvantitativnih značilnosti. Uporablja se pri preučevanju družbenih pojavov. Najpreprostejša vrsta matrike (v tem primeru tabele nepredvidljivih dogodkov) je 2x2.
B1 | B2 | Skupaj |
|
A1 | A11 | A12 | A10 |
A2 | A21 | A22 | A20 |
Skupaj | A01 | A02 | A00 |
Notranja digitalna vsebina tabele A je frekvenca, ki hkrati
jaz-ta vrednost enega in j-ta vrednost drugega.
Obstajata dve vrsti matric:
pravokotna (dimenzija m x n);
kvadrat.
Matrice in analiza pojavov in procesov, ki temeljijo na njih, so osnova matričnega modeliranja in omogočajo preučevanje razmerja med ekonomskimi objekti.
Preglednica nepredvidljivih dogodkov je tabela, ki vsebuje povzetek številčnih značilnosti preučevane populacije za dve ali več atributnih (kvalitativnih) značilnosti ali kombinacijo kvantitativnih in atributnih značilnosti.
Navzkrižne tablice so velike.
Seminar št. 1
#factory | Povprečni letni stroški osnovnih sredstev, v milijonih rub. | Povprečno letno število delavcev, ljudi | Proizvodnja podjetja, v milijonih rub. |
1 | 300 | 360 | 320 |
2 | 700 | 380 | 960 |
3 | 200 | 220 | 150 |
4 | 390 | 460 | 620 |
5 | 330 | 395 | 640 |
6 | 280 | 280 | 280 |
7 | 650 | 580 | 940 |
8 | 660 | 200 | 1190 |
9 | 200 | 270 | 254 |
10 | 470 | 340 | 350 |
11 | 270 | 200 | 230 |
12 | 330 | 250 | 190 |
13 | 300 | 310 | 140 |
14 | 310 | 410 | 300 |
15 | 310 | 635 | 250 |
16 | 350 | 400 | 790 |
17 | 310 | 310 | 360 |
18 | 560 | 450 | 800 |
19 | 350 | 300 | 250 |
20 | 400 | 350 | 280 |
21 | 100 | 330 | 160 |
22 | 790 | 260 | 1290 |
23 | 450 | 435 | 560 |
24 | 490 | 505 | 440 |
Skupaj | 9500 | 8630 | 11744 |
Vaja 1. Izvedite razvrščanje rastlin po vrednosti osnovnih sredstev.
1) Določite število rastlin v vsaki skupini in njihovo število.
2) Določite skupno vrednost osnovnih sredstev v vsaki skupini.
3) Določite povprečne stroške osnovnih sredstev v vsaki skupini.
4) Določite delež vsake skupine v skupnem številu rastlin.
5) Pripravite zaključke (?).
n - število intervalov
Intervalna vrednost
vrednost
Po formuli Stredges. Pustiti n = 5 .
Skupina št. | Skupina rastlin, OF | Obrat št. | Skupno število tovarn | V skupini skupni stroški OF | Povprečni stroški OF v skupini | Delež skupine v skupnem številu (po številu tovarn),% |
1 | 100-238 | A | 3 | 500 | 166.67 | 3*100/24=12.5 |
2 | 238-376 | B | 11 | 3440 | 312.73 | 45 |
3 | 376-514 | C | 5 | 2200 | 440 | 21 |
4 | 514-652 | D | 2 | 1210 | 605 | 8 |
5 | 652-790 | E | 3 | 2150 | 716.66 | 12.5 |
A \u003d 3; devet; 21.
B \u003d 1; 5; 6; 11-17; 19.
C \u003d 4; deset; dvajset; 23.
E \u003d 2; 8; 22.
Cilj 2.
Tovarne združite po številu zaposlenih, n=5.
Vzemimo 5 skupin (po številu delavcev):
ljudi
Skupine | Skupine, ljudje | ## tovarne | Število tovarn | Skupno število delavcev. v skupini | Povprečno število delavcev v tovarnah | Delež skupine,% |
1 | 200-287 | 3, 6, 8, 9, 11, 12, 22 | 7 | 1680 | 240 | 1680*100/8630=19.5 |
2 | 287-374 | 1, 10, 13, 17, 19, 20, 21 | 7 | 2300 | 328.6 | 26.7 |
3 | 374-461 | 2, 4, 5, 14, 16, 18, 23 | 7 | 2930 | 418.6 | 34 |
4 | 461-548 | 24 | 1 | 505 | 505 | 5.9 |
5 | 548-635 | 7, 15 | 2 | 1215 | 607.5 | 14.07 |
3. naloga Tovarne združite po obsegu proizvodnje (V), n \u003d 5.
Skupina št. | Skupine, milijoni RUB | Št. Tovarn | Število tovarn | Skupna prostornina | Povprečna glasnost | Delež skupine,% |
1 | 140-370 | 1, 3, 6, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 17, 19, 20, 21 | 14 | 3514 | 251 | 29.92 |
2 | 370-600 | 22, 24 | 2 | 1000 | 500 | 8.51 |
3 | 600-830 | 4, 5, 16, 18 | 4 | 2850 | 712.5 | 24.26 |
4 | 830-1060 | 2, 7 | 2 | 1800 | 950 | 18.16 |
5 | 1060-1290 | 8, 22 | 2 | 2480 | 1240 | 21.12 |
Preureditev, sekundarno razvrščanje v skupine
Primarno razvrščanje v skupine poteka na podlagi statističnega opazovanja, sekundarno razvrščanje pa iz primarnih skupin.
Prerazporeditev načinov:
prerazporeditev s povečanjem intervala;
prerazporeditev delnic po specifični teži.
Vaja 1.
Podatki o plači delavcev dveh podjetij.
Obrat 1 | 2. obrat |
||
| Specifična teža v gr.,% | Združevanje delavcev za različne plače, tisoč rubljev | Specifična teža v gramih,% |
320-340 | 4 | ||
340-360 | 13 | 330-360 | 13 |
360-380 | 19 | 360-390 | 31 |
380-400 | 25 | 390-420 | 20 |
400-420 | 24 | 420-450 | 16 |
420-440 | 6 | 450-480 | 17 |
440-460 | 5 | 480-510 | 3 |
460-480 | 4 | ||
Skupaj | 100 | Skupaj | 100 |
Za zagotovitev primerljivosti podatkov bomo izvedli prerazporeditev.
F1 - povečanje intervala.
F2- lobarna preureditev
| Specifična težnost |
|
Obrat 1 | 2. obrat |
|
320-360 | 17 | 13 |
360-400 | 44 | 37.7 |
400-440 | 30 | (1/3)*20+(1/3)*16=24.3 |
440-480 | 9 | 23.33 |
Skupaj | 100 | 100 |
2. naloga Podatki o porazdelitvi delavcev v 2 podjetjih glede na plačo. Prerazporeditev -
h \u003d 40 tisoč.
Podjetje 1 | Podjetje 2 |
||
Razvrščanje delavcev po plačah, tisoč rubljev | Število, ljudje | Razvrščanje delavcev po plačah, tisoč rubljev | Število, ljudje |
120-140 | 8 | - | |
140-160 | 26 | 130-180 | 39 |
160-180 | 38 | 160-190 | 93 |
180-200 | 50 | 190-220 | 60 |
200-220 | 48 | 220-250 | 48 |
220-240 | 12 | 250-280 | 51 |
240-260 | 10 | 280-310 | 9 |
260-280 | 8 | - | |
Skupaj | 200 | Skupaj | 300 |
Podjetje 1 | Podjetje 2 |
||
Razvrščanje delavcev po plačah, tisoč rubljev | Število, ljudje | Razvrščanje delavcev po plačah, tisoč rubljev | Število, ljudje |
120-160 | 34 | 120-160 | 39 |
160-200 | 88 | 160-200 | 113 |
200-240 | 60 | 200-240 | 72 |
240-280 | 18 | 240-280 | 67 |
280-320 | - | 280-320 | 9 |
Skupaj | 200 | Skupaj | 300 |
3. naloga
Povprečni seznam števila delavcev in uslužbencev podjetij v letu 1990 - 15.317 ljudi.
Od skupnega števila industrijskega in proizvodnega osebja - 12226 ljudi.
zaposlenih - 3091
1996 - vsi FFS \u003d 31.159 ljudi.
Vključno s sužnjem. - 25132, zaposlenih 6027
Predstavljeno gradivo predstavite v obliki tabele
Povprečni seznam števila zaposlenih, PPP podjetja. 1990 in 1996, ljudje
Domača naloga
4. naloga Strokovnjaki so diplomirali v ZSSR na univerzah:
1950 - 176,9 tisoč ljudi
1960 - 343,3 tisoč ljudi
1969 - 564,9 tisoč ljudi
Od tistih, ki so diplomirali na univerzah v tej panogi, jih je leta 1950 - 145,9 tisoč - 1960 - 228,7 tisoč ljudi - 295,8 tisoč ljudi,
Večerni odp. - 1950 - 2.0
Dopisovanje odv. - 1950 - 29,0 tisoč ljudi
Predstavite podatke v obliki tabele.
Povprečni seznam števila diplomantov univerz ZSSR v letih 1950, 1960, 1969, tisoč ljudi
Diplomanti | Leta |
||
1950 | 1960 | 1969 |
|
Skupaj, vklj. | |||
Podnevi | |||
Zvečer | |||
Dopisovanje |
leta | Diplomanti |
|||
podnevi | zvečer | dopisovanje | Skupaj |
|
1950 | ||||
1960 | ||||
1969 |
5. naloga Izdaja proizvodnje po mesecih za četrtletje:
Januar - 10,5 milijona rubljev.
Februar - 9,5 milijona rubljev.
Marec - 12 milijonov rubljev.
V ZSSR so na univerzah diplomirali strokovnjaki:
1950 - 176,9 tisoč ljudi
1960 - 343,3 tisoč ljudi
1969 - 564,9 tisoč ljudi
Med tistimi, ki so diplomirali na univerzah v tej panogi, so delali:
1950 - 145,9 tisoč ljudi
1960 - 228,7 tisoč ljudi
1969 - 295,8 tisoč ljudi
Povprečni seznam števila delavcev in uslužbencev podjetij v letu 1990 - 15.317 ljudi
Od skupnega števila industrijskega in proizvodnega osebja - 12226 ljudi, pisarniških delavcev - 3091.
1996 - vsi PPP \u003d 31.159 ljudi. Vključno z delavci - 25132, pisarniki - 6027.
Predstavljeno gradivo predstavite v obliki tabele.
10.1. Pojem in elementi statistične tabele
Statistična tabelatabela, ki vsebuje povzetek numeričnih značilnosti preučevane populacijev skladu z eno ali več bistvenimi značilnostmi, ki jih povezuje logika ekonomske analize.
Pomen statističnih tabel je v tem, da vam omogočajo, da vizualno in celostno pokrivate gradiva statističnega povzetka.
Avtor videz statistična tabela je niz sekajočih se vodoravnih in navpičnih črt, ki tvorijo črte vodoravno in navpično- grafi(stolpci, stolpci), ki skupaj tako rekoč predstavljajo okostje tabele.
Glavne razlike med statistično tabelo in drugimi tabelarnimi oblikami:
Statistična tabela vsebuje rezultate empiričnih (pridobljenih kot rezultat statističnega opazovanja) podatkov;
Je povzetek primarnih informacij;
Ona predstavlja rezultate statističnega povzetka v celoti v bolj vizualni in kompaktni obliki.
Pokliče se tabela, sestavljena iz vrstic in grafov, ki še niso napolnjeni s številkami postavitev tabele.
Naslov tabele (splošni naslov)
Slika: - 1. Postavitev tabele
Vsaka statistična tabela ima subjekt in predikat.
Predmet tabeleje predmet preučevanja (ime okrožja, mesta; podjetja), za katerega so značilne kvantitativne značilnosti.
Predvidljive tabeleje sistem kazalnikov, ki označujejo predmet proučevanja tabele.
Statistična tabela poleg splošnega imena vsebuje tudi zgornje naslove, ki označujejo vsebino stolpcev, stranske pa vsebino vrstic tabele.
10.2. Vrste statističnih tabel
Preproste tabeletabele, pri katerih ni razvrščanja v skupine, ampak je podan samo seznam:
Prebivalne enote (rjave tabele);
Upravne regije (teritorialne tabele);
Časovna obdobja (kronološke tabele).
Skupina- statistične tabele, katerih predmet vsebuje združevanje enot populacije po eni količinski ali atributni značilnosti. Predikat v skupinskih tabelah je sestavljen iz števila kazalnikov, ki so potrebni za označevanje subjekta.
Skupinske statistične tabele zagotavljajo bolj informativno gradivo za analizo preučevanih pojavov zaradi oblikovanih v, njihovih predmetnih skupinah glede na bistveno značilnost ali za ugotavljanje razmerja med številnimi kazalniki.
Kombinacijske mizetabele, ki vsebujejo razvrščanje predmetov po dveh ali več značilnostih. Kombinirane tabele, na primer po dveh značilnostih, ni mogoče nadomestiti z dvema skupinskima tabelama, ker pojava ne opisujeta v povezavi. V tabeli kombinacij ne morete samovoljno spremeniti položaja značilnosti v kombinaciji. Znake je treba razvrstiti bodisi po pomembnosti bodisi po zaporedju študije.
Prednost kombinacijske tabele v primerjavi s preprostimi je v tem, da omogočajo vizualne primerjave in razkrivajo bistvene povezave in razlike pojavov.
Preglednica ukrepovtabela, ki vsebuje povzetek številčnih značilnosti preučevane populacije po dveh ali več atributnih (kvalitativnih) znakih ali kombinaciji kvantitativnih in atributnih znakov.
Preglednice ukrepov so najbolj razširjene pri preučevanju družbenih pojavov in procesov: javno mnenje, raven in način življenja, družbeno-politični sistem itd.
10.3. Osnovna pravila za operacije s statističnimi tabelami
Osnovna pravila za izdelavo statističnih tabel:
Tabela mora biti kompaktna in vsebovati samo tiste podatke, ki neposredno odražajo preučevani pojav in so potrebni za doseganje raziskovalnega cilja;
Digitalno gradivo mora biti predstavljeno tako, da se pri analizi tabele bistvo pojava razkrije z branjem vrstic od leve proti desni in od zgoraj navzdol;
Naslov tabele in imena stolpcev in vrstic naj bodo jasni, jedrnati, jedrnati in predstavljajo celoto in se organsko prilegajo vsebini besedila;
Tabela mora vsebovati vrstico (ali stolpec) s povzetkom.
Obstaja različne poti povezave dodatkov grafa (vrstic) z njihovimi skupnimi vrednostmi:
Vrstica "skupaj" ali "skupaj" konča tabelo;
Zadnja vrstica se nahaja v 1. vrstici tabele in je povezana s skupino izrazov z besedami "vključno" ali "iz njih";
Če imena posameznih stolpcev vsebujejo ponavljajoče se izraze ali imajo eno samo pomensko obremenitev, jim je treba dodeliti povezovalni naslov;
Stolpec (vrstica), ki označuje število enot populacije za preučevani atribut, mora biti prvi stolpec (vrstica) predikata;
Koristno je oštevilčiti stolpce in vrstice, če jih je veliko.
Pri izpolnjevanju tabel v domači in tuji statistiki se uporabljajo naslednje konvencije:
"..." (elipsa) - pojav obstaja, vendar o njem ni podatkov;
"0" (nič) - pojav obstaja, vendar je vrednost njegovega kazalnika manjša od polovice enote, ki je bila sprejeta pri zaokroževanju;
"-" (pomišljaj) - pojav je odsoten;
"x" (križ) - celica ni predmet polnjenja.
10.4. Branje in analiza statističnih tabel.
Branje in analiza tabele ne smeta biti kaotična, ampak v določenem zaporedju. Branje domneva, da je raziskovalec, potem ko je prebral besede in številke tabele:spoznali njegovo vsebino; oblikoval prve sodbe o predmetu; razumel namen tabele; razumel njeno vsebino kot celoto; podala oceno pojava ali procesa, opisanega v tabeli.
Analiza tabelekot metoda znanstvenega raziskovanja z razdelitvijo predmeta študija na dele delnice:do strukturnih; smiselno.
Najprej se preučijo splošni seštevki tabele, nato še skupina in šele po tem je priporočljivo nadaljevati z analizo posameznih vrstic in grafov.
Strukturna analizaanaliza strukture tabele, v njej predstavljenih značilnosti:
Zbirke in enote opazovanja, ki jo tvorijo;
Znaki in njihove kombinacije, ki tvorijo predmet in predikat tabele;
Korelacija lastnosti subjekta z indikatorji predikata.
Analiza posameznih skupin subjekta glede na ustrezne predikatne znake;
Razkrivanje razmerja in razmerja med skupinami pojavov glede na eno in različne značilnosti;
Primerjalna analiza in oblikovanje zaključkov za posamezne skupine in za celotno populacijo kot celoto;
Vzpostavitev vzorcev in določanje razvojnih rezerv preučevanega predmeta.
Poleg tega analiza tabele vključuje izvedbo logično preverjanjeopredelitev posebnosti z določenimi številčnimi vrednostmi (na primer absurdno je, če je bilo število zaposlenih v podjetju 105,8 ljudi).
Štetje ček-vzorec izračuna:
Posamezne vrednosti značilnosti po skupinah;
Vsote vrstic ali grafi itd.
Za pridobitev popolnejših in vizualnih informacij je po analizi statistične tabele zgrajena statistična številka (graf): histogram; diagram; kartogram, kartodiagram, frekvenčni poligon itd.
10.5. Pojem in pomen statističnih grafov za statistične raziskave
Statistični graf- to je eno najbolj vizualnih načinov predstavitve informacij, to je risba, na kateri so statistični agregati, za katere so značilni določeni kazalniki, opisani z običajnimi geometrijskimi slikami ali znaki.
Pravilno zgrajen graf naredi statistične informacije: bolj izrazite; nepozabno; priročno zaznano.
Pri izdelavi grafične slike je treba upoštevati naslednje zahteve:
Graf mora biti dovolj jasen;
Mora biti izrazno in razumljivo;
Ne sme biti preobremenjen z informacijami.
Statistični grafi so lahko glede na obliko uporabljenih grafičnih slik:točka; linearno; ravninsko.
IN pikčaste ploskveniz točk se uporablja kot grafične slike.
IN črtni grafikonigrafične slike so črte.
Za ravninske ploskvegrafične slike so geometrijske oblike: pravokotniki, kvadrati, krogi.
V statističnem grafu se razlikujejo naslednji osnovni elementi:grafsko polje; grafična podoba; prostorski in merilni mejniki; eksplikacija grafa.
· Grafično polje-kraj, kjer se izvaja: listi papirja, zemljevidi, načrt območja itd. Za polje grafikona je značilna oblika (velikost in razmerje stranic). Velikost polja grafikona je odvisna od njegovega namena. Najbolj optimalen za vizualno zaznavanje je graf z razmerjem stranic od 1: 1,3 do 1: 1,5 ( pravilo "zlatega reza").
· Grafična slikato so simbolični simboli, ki se uporabljajo za predstavitev statističnih podatkov (črte, pike, pravokotniki, kvadrati, krogi itd.). Volumetrične figure delujejo tudi kot grafična podoba. Včasih se negeometrijske oblike uporabljajo v grafih v obliki silhuet ali risb predmetov.
· Prostorske znamenitostidoločite postavitev simbolov na polju grafikona. Nastavijo jih koordinatna mreža ali konturne črte in razdelijo polje grafa na dele, ki ustrezajo vrednostim preučevanih kazalnikov.
· Prilagodite mejnikestatistične grafike so priložene grafičnim slikam kvantitativni pomen,ki ga prenaša sistem tehtnica.
· Lestvica grafikonaje merilo za pretvorbo številčne vrednosti v grafično (na primer 1 cm ustreza 100 tisoč rubljev). Poleg tega je daljši odsek daljice kot številčna enota, večji je obseg.
· Lestvica lestvice- črta, katere posamezne točke se berejo kot določene številke. Lestvica, na kateri se merijo ravni preučevanih kazalcev, se praviloma začne od 0. Zadnja številka, uporabljena na lestvici, je nekoliko višja od najvišje ravni, ki se šteje na tej lestvici. Pri konstruiranju grafa je dovoljen prelom na lestvici.
· Graf legendeje razlaga njene vsebine, ki vključuje:
Naslov grafikona;
Razlaga tehtnic;
Pojasnila posameznih elementov grafične podobe.
10.6. Klasifikacija statističnih grafov
Statistični grafi so razvrščeni glede na uporabljene grafične slike v linearne, volumetrične in ravninske ter glede na način gradnje in naloge slike na diagramih in statističnih zemljevidih \u200b\u200b(slika 2).
Slika: - 2. Klasifikacija statističnih grafov
10.7. Grafikoni, statistični zemljevidi, histogrami
A. Diagramrisba, na kateri so statistični podatki prikazani s pomočjo geometrijskih oblik ali simboličnih simbolov.
Diagrami se uporabljajo za vizualno primerjavo različnih vidikov (prostorskih, časovnih itd.) Neodvisnih količin: ozemelj, prebivalstva itd. V tem primeru je primerjava populacij narejena glede na nekatere pomembne različne značilnosti.
Primerjalna tabela -prikazuje razmerje med značilnostmi statistične populacije.
Dinamični diagram- prikazuje spremembo pojava skozi čas.
Komunikacijski diagram- prikazuje funkcionalno odvisnost ene funkcije od druge
B. Statistični zemljevid- vrsta grafa, ki ponazarja vsebino statističnih podatkov na shematičnem geografskem zemljevidu, kjer je predmet upravna ali geografska delitev prebivalstva. Statistični zemljevidi so običajne slike statističnih podatkov na konturnem geografskem zemljevidu, tj. kažejo prostorsko porazdelitev ali prostorsko razširjenost statistik.
Statistični zemljevidi so razdeljeni na kartograme in kartodiagrame:
kartogrami -gre za shematični geografski zemljevid, na katerem senčenje različnih gostot, pik ali barv določene stopnje nasičenosti prikazuje primerjalno intenzivnost katerega koli kazalnika znotraj vsake enote teritorialne delitve, narisane na zemljevidu;
Vklopljeno kartodiagram,na ozadju zemljevida so elementi diagramskih figur. Prednost kartograma pred kartogramom je v tem, da ne daje le predstave o vrednosti proučevanega kazalnika na različnih ozemljih, temveč prikazuje tudi prostorsko razporeditev preučevanega kazalnika. Primer kartodiagrama je politični zemljevid, kjer so mesta označena z geometrijskimi oblikami. drugačne vrste odvisno od števila prebivalcev.
B. Varzarjevi diagrami(V.E. Varzar, 1851-1940) so pravokotne figure za grafični prikaz tri kazalnike, od katerih je eden plod dveh drugih(velikost prebivalstva je zmnožek gostote prebivalstva na njenem ozemlju) (slika 3). V vsakem takem pravokotniku je osnova sorazmerna enemu faktor-faktorjev, njegova višina pa ustreza 2. faktorju faktorja. Površina pravokotnika je enaka vrednosti 3. kazalnika, ki je zmnožek prvih 2. Če postavite več pravokotnikov drug ob drugega, ki se nanašajo na različne kazalnike, je mogoče primerjati ne samo velikosti kazalnika izdelka, temveč tudi vrednosti faktorjev faktorjev.D. Histogramsestoji iz sosednji pravokotniki, prikazani na koordinatni mreži,se uporablja za prikaz vrste porazdelitev ali dinamike pojava. Na sliki so pravokotniki z višino, ki je neposredno sorazmerna s frekvenco tega intervala.
10.8. Primeri statističnih grafov
Statistična tabela - kvantitativne značilnosti preučenega niza. Statistične tabele jasno odražajo rezultate statističnega opazovanja.
Vsaka statistična tabela razlikuje tabelarni subjekt in tabelarni predikat .
Tabelarični predmet - glavno (glavno) računovodsko merilo, po katerem je bilo gradivo razvrščeno, se nahaja na levi strani statistične tabele.
Tabelarni predikat - računovodski znaki, ki označujejo zadevo, se nahajajo na desni strani tabele v naslovu navpičnih stolpcev.
Pri sestavljanju statističnih tabel se upoštevajo številne zahteve, med katerimi so glavne:
naslov tabele naj razkrije njeno vsebino
naslov tabele označuje merske enote danih podatkov
tabelarni subjekt se nahaja na levi strani tabele (v vodoravnih črtah), tabularni predikat na desni strani (v navpičnih črtah)
ničle vrednosti funkcije so označene s pomišljajem
prisotnost splošnih in podskupinskih vrstic
Glede na število uporabljenih funkcij in njihovo razvrščanje se razlikujejo preprosto, skupinsko in kombinacijsko mize.
Preprosto v statistični tabeli je gradivo razvrščeno glede na en atribut, taka tabela predstavlja splošen povzetek podatkov.
V tabeli skupin - za subjekt je značilnih več neodvisnih, nepovezanih lastnosti.
V tabeli kombinacij - za subjekt je značilnih več medsebojno povezanih lastnosti. Takšna tabela je analitično najbolj dragocena.
Preprosta postavitev tabele
Porazdelitev poškodb po lokalizaciji
Postavitev skupinske tabele
Sestava tistih, ki so bolnišnico zapustili po diagnozi, spolu in starosti
Postavitev kombinirane mize
Porazdelitev srčnih napak med otroki različnih starosti in spola
oba spola |
oba spola |
oba spola |
Oba spola |
||||||||||||
Prirojena srčna bolezen | |||||||||||||||
Pridobljena srčna bolezen | |||||||||||||||
Faza II. Zbiranje gradiva (statistično opazovanje)
Statistično opazovanje je registracija preučenih enot v posebne zdravstvene kartoteke.
Statistično opazovanje razvrščen je ob upoštevanju popolnosti zajetja enot prebivalstva, ob upoštevanju dejstev po času in načinu opazovanja.
Značilnosti razvrščanja |
Vrste opazovanja |
Sorte |
1. Glede na dejavnike v času | ||
Enkrat | ||
2. Po popolnosti zajetja populacijskih enot |
Trdno | |
Prekinjeno |
a) selektivno |
|
b) glavno polje |
||
c) monografsko |
||
3. Z načinom opazovanja |
Neposredno opazovanje | |
Anamnestična metoda kopiranja podatkov |
Trenutno opazovanje (konstanta) se uporablja pri proučevanju hitro spreminjajočih se pojavov, odvisno od življenjskih razmer, stanja zdravstvene oskrbe itd. To je sistematično beleženje pojava v določenem časovnem obdobju, statistični podatki se zbirajo z registracijo primerov, ko stopnja rodnosti, umrljivost, obolevnost, poškodbe, hospitalizacija).
Enkratno opazovanje (instant) se uporablja pri preučevanju počasi spreminjajočih se pojavov, kadar se pojav, ki se preučuje, ne spreminja hitro, se snemanje podatkov izvede v določenem trenutku. Enkratno opazovanje odraža statiko pojava, to pomeni, daje tako rekoč enkratno fotografijo pojava, ki se preučuje (popis prebivalstva, preventivni pregledi, popis zdravstvenih ustanov itd.)
Glede na popolnost pokritosti ločimo neprekinjeno in neprekinjeno opazovanje.
Neprekinjeno opazovanje predvideva registracijo vseh primerov, ki sestavljajo splošno populacijo. Neprekinjena metoda zbira podatke o številu rojstev, umrlih, ki so se prijavili v polikliniko, številu bolnikov, zdravnikov itd. Za kontinuirano metodo je značilno zbiranje množičnega gradiva z razmeroma omejenim številom registracijskih znakov, ki pa , ne omogoča poglobljene analize.
Z metodo neprekinjenega opazovanja niso upoštevane vse enote množice, temveč le njihov del, po katerem se presojajo lastnosti celotnega predmeta opazovanja. Neprekinjeno opazovanje ima številne prednosti: manjše je po obsegu, zahteva manj truda in sredstev za njegovo izvajanje, omogoča uporabo naprednejših metod obračunavanja dejstev, torej razširitev raziskovalnega programa. Neprekinjeno raziskovanje je odvisno od narave predmeta raziskovanja in zastavljenih nalog organizirano na različne načine.