Kombineeritud statistiline tabel. Loengud statistika lahenduste näidetega - fail N1.doc

(Dokument)

  • Savosina z.p. Loengud ettevõtte planeerimisel probleemide lahendamise näidetega (dokument)
  • (Dokument)
  • GMURMAN V.E. Juhend probleemide lahendamisele tõenäosus teooria ja matemaatilise statistika (dokument)
  • Loengud statistika kohta (loeng)
  • GMURMAN V.E. Juhend probleemide lahendamisele tõenäosus teooria ja matemaatilise statistika (dokument)
  • Kurgani, Sabitov, Novikov. Mathcdi lahenduse näited (dokument)
  • Relettic, Revundran A., Ragsedde K. tehnika tasemest optimeerimine. 1. köide (dokument)
  • Poklonova E.V. Statistika. Metoodilised juhised näidetega seotud probleemide lahendamisel (dokument)

    • n1.doc.

    9.STATE tabeleid

    Sisaldama statistilise kokkuvõtte ja grupeerimise materjale.

    Statistika kohaselt nimetatakse kolonni graafikuks, string on string.

    Tabeli nimi *


    Stringid

    Graafikud

    Lõplik graafik

    1
    2
    3

    Liini nimi

    * - Märge

    Tabel ilma pealkirjata - skelett, ainult pealkirjaga - paigutus.

    Digitaalne materjal võib olla absoluutne, suhteline ja keskmise.

    Sõltuvalt selle objekti struktuurist tabelis on lihtne ja keeruline. Lihtne tabelid Seal on monograafilised ja lugs. Monograafilisi tabeleid ei iseloomusta kogu tervik, kuid ainult üks rühm.

    Tabelite loetelu.

    Seade tabeli suhtes moodustatakse järgmine põhimõte:


    1. tavaline;

    2. territoriaalne;

    3. ajutine.
    Grupi tabel - nimekirja ei anta ja nende rühmad, mis juhivad, kui palju peate näitama.

    Kombineeritud tabel - näitab mõju mitte üks neist, vaid paljudest teguritest. Iga rühm on jagatud alarühmadeks.

    Sildi olemuse järgi Statistilised tabelid on koos lihtne ja keeruline areng. Jaoks vilets Kadunud näitajate väljatöötamine on jagatud alamrühmadeks. Kompleksne Areng hõlmab allkirja jagamist alarühmadena reeglina sisaldab rekordit "kaasa arvatud".

    Põhireeglid Tabelid koostamisel:


    1. pealkiri on lühike ja arusaadav;

    2. kõik eraldi ja viimases veerus saate teha dokumente "kaasa arvatud";

    3. vajadusel - nummerdatud;

    4. legend: Kui puudub nähtus, "-", kui puudub teave "..." või "mingit teavet", kui see ei ole mõtet, et "x". Kui number on väiksem kui võetud täpsus, siis 0,0 on kirjutatud;

    5. sama täpsuse tase;

    6. kui tabelis arvutatakse midagi, tuleb märkida, et see väärtus arvutatakse;
    Tabeli lugemisel tehakse analüüs:

    1. mõistlik analüüs - tabeli sisemise sisu uurimine;

    2. loogiline analüüs - kontrollige absurdi astet;

    3. raamatupidamisanalüüs - individuaalsete väärtuste valikuline arvutamine.
    Tabelid ja maatriksid

    Conams tabelid on tabel, mis sisaldab kokkuvõtlikku numbrilist omadust ühise kahe või enama atribuudi funktsiooni või atribuudi ja kvantitatiivsete märkide kombinatsiooni. Seda kasutatakse sotsiaalsete nähtuste uuringus. Lihtsaim vorm maatriksi (sel juhul konjugeerivad tabelid) - 2x2.


    B1.

    B2.

    Kogusumma

    A1.

    A11

    A12.

    A10

    A2.

    A21

    A22.

    A20.

    Kogusumma

    A01.

    A02.

    A00.

    Sisemine digitaalne täitmislaud A on samaaegselt sagedused

    i.ühe tähendus j.Nii teise väärtus.

    Kahe tüüpi maatriksid eristavad:


    • ristkülikukujuline (mõõde m. x. n.);

    • ruut.
    Kui ridade arv on rangelt võrdne veergude arvuga ( m. = n.), siis maatriksit nimetatakse ruudukujuliseks tellimuseks n..

    Maatriksid ja nende protsesside analüüs ja nende põhjal põhinevad protsessid on maatriksi modelleerimise andmebaas ja võimaldab teil uurida majandusobjektide vahelist seost.
    Konjugaadi tabelit nimetatakse tabeliks, mis sisaldab kahe ja enama atribuudi (kvalitatiivsete) funktsioone või kvantitatiivsete ja atribuutide kombinatsiooni ühise kombinatsiooni kokkuvõtlikku numbrilist omadust.

    Conams tabelid on suured.
    Seminar nr 1.


    # Taim

    Miljoni rubla keskmine aastane maksumus.

    Keskmine aastane töötajate arv, inimesed.

    Ettevõtte väljaanne, miljonit rubla.

    1
    300
    360
    320

    2
    700
    380
    960

    3
    200
    220
    150

    4
    390
    460
    620

    5
    330
    395
    640

    6
    280
    280
    280

    7
    650
    580
    940

    8
    660
    200
    1190

    9
    200
    270
    254

    10
    470
    340
    350

    11
    270
    200
    230

    12
    330
    250
    190

    13
    300
    310
    140

    14
    310
    410
    300

    15
    310
    635
    250

    16
    350
    400
    790

    17
    310
    310
    360

    18
    560
    450
    800

    19
    350
    300
    250

    20
    400
    350
    280

    21
    100
    330
    160

    22
    790
    260
    1290

    23
    450
    435
    560

    24
    490
    505
    440

    Kogusumma

    9500
    8630
    11744

    Harjutus 1. Võtta kaasa põhivara hinnaga tehaste rühmituse.

    1) määrab iga rühma taimede arv ja nende arv.

    2) määrata kindlaks põhivara kogumaksumus igas rühmas.

    3) määrata kindlaks põhivara keskmine väärtus igas grupis.

    4) määrab iga rühma osa taimede koguarvu.

    5) teha järeldusi (?).

    n. - ajavahemike järel

    Intervalli suurus

    väärtus

    Salajase valemiga. Las olla n. = 5 .



    Grupi number

    Tehase rühmad

    Taimse number

    Tehaste koguarv

    Kontsernis, kogukulu

    Grupi keskmine maksumus

    Rühma osa koguarvus (taimede arv),%

    1
    100-238
    A.

    3
    500
    166.67
    3*100/24=12.5

    2
    238-376
    B.

    11
    3440
    312.73
    45

    3
    376-514
    C.

    5
    2200
    440
    21

    4
    514-652
    D.

    2
    1210
    605
    8

    5
    652-790
    E.

    3
    2150
    716.66
    12.5

    A \u003d 3; üheksa; 21.

    B \u003d 1; viis; 6; 11-17; üheksateist.

    C \u003d 4; 10; Kakskümmend; 23.

    E \u003d 2; kaheksa; 22.
    Ülesanne 2. Töötajate grupi taimed, \\ t n.=5.

    Võtke 5 rühma (töötajate arvu jaoks):


    isik.


    Rühmad

    Rühmad, inimesed

    ## tehased

    Tehaste arv

    Slave koguarv grupis

    Keskmine orja arv. Taimedel

    Grupi eri kaal,%

    1
    200-287
    3, 6, 8, 9, 11, 12, 22
    7
    1680
    240
    1680*100/8630=19.5

    2
    287-374
    1, 10, 13, 17, 19, 20, 21
    7
    2300
    328.6
    26.7

    3
    374-461
    2, 4, 5, 14, 16, 18, 23
    7
    2930
    418.6
    34

    4
    461-548
    24
    1
    505
    505
    5.9

    5
    548-635
    7, 15
    2
    1215
    607.5
    14.07

    Ülesanne 3. Tootmise mahuosa (V) grupi taimed, n \u003d 5.



    Grupi number

    Grupid, miljonit rubla.

    Nos. Tehased

    Tehaste arv

    Üldine maht

    Keskmine maht

    Grupi eri kaal,%

    1
    140-370
    1, 3, 6, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 17, 19, 20, 21
    14
    3514
    251
    29.92

    2
    370-600
    22, 24
    2
    1000
    500
    8.51

    3
    600-830
    4, 5, 16, 18
    4
    2850
    712.5
    24.26

    4
    830-1060
    2, 7
    2
    1800
    950
    18.16

    5
    1060-1290
    8, 22
    2
    2480
    1240
    21.12

    Ümberkorraldus, sekundaarne rühmitus

    Esmane rühm on tehtud statistilise vaatluse ja esmase grupi sekundaarse põhjal.

    Reegrupeerimise teed:


    1. regrupeerides intervalli laiendamisega;

    2. meeldivat konkreetse kaalu regrupeerida.

    Harjutus 1. Andmed s / n kahe ettevõtte kohta.


    Factory 1.

    Taim 2.



    Erikaal gr.,%

    Töötajate rühmitamine erinevate S / N, tuhanderublade jaoks.

    Erikaal gr,%

    320-340
    4

    340-360
    13
    330-360
    13

    360-380
    19
    360-390
    31

    380-400
    25
    390-420
    20

    400-420
    24
    420-450
    16

    420-440
    6
    450-480
    17

    440-460
    5
    480-510
    3

    460-480
    4

    Kogusumma

    100
    Kogusumma

    100

    Andmete võrreldavuse tagamiseks teostame regrupeerimise.

    F1 - intervalli konsolideerimine.

    F2 - Jagage regrupatsioon
    Spetsiifiline gravitatsioon

    Factory 1.

    Taim 2.

    320-360
    17
    13

    360-400
    44
    37.7

    400-440
    30
    (1/3)*20+(1/3)*16=24.3

    440-480
    9
    23.33

    Kogusumma

    100
    100




    Ülesanne 2. Andmed töötajate jaotuse kohta 2 ettevõtete jaoks s / n. REGPOUP -

    h \u003d 40 tuhat


    Firma 1.

    Firma 2.

    Töötajate rühmitamine s / n, tuhat rubla.

    Number, inimesed

    Töötajate rühmitamine s / n, tuhat rubla.

    Number, inimesed

    120-140
    8
    -

    140-160
    26
    130-180
    39

    160-180
    38
    160-190
    93

    180-200
    50
    190-220
    60

    200-220
    48
    220-250
    48

    220-240
    12
    250-280
    51

    240-260
    10
    280-310
    9

    260-280
    8
    -

    Kogusumma

    200
    Kogusumma

    300

    Firma 1.

    Firma 2.

    Töötajate rühmitamine s / n, tuhat rubla.

    Number, inimesed

    Töötajate rühmitamine s / n, tuhat rubla.

    Number, inimesed

    120-160
    34
    120-160
    39

    160-200
    88
    160-200
    113

    200-240
    60
    200-240
    72

    240-280
    18
    240-280
    67

    280-320
    -
    280-320
    9

    Kogusumma

    200
    Kogusumma

    300

    Ülesanne 3.

    Keskmine nimekiri töötajate arvu ja ettevõtete töötajate arv 1990. aastal. - 15317 inimest.

    Tööstuslike ja tootvate töötajate koguarvust - 12226 inimest.

    töötajad - 3091.

    1996 - Kõik PPP \u003d 31159 inimest.

    Sealhulgas ori. - 25132, serveerimine 6027

    Esitama toodud materjali tabeli kujul

    Numbrite keskel nimekiri, Enterprise PPP. 1990. ja 1996. aastaks

    Kodutöö

    Ülesanne 4. NSVLis on spetsialistid ülikoolides vabastatud:

    1950 - 176,9 tuhat inimest.

    1960 - 343,3 tuhat inimest.

    1969 - 564,9 tuhat inimest.
    Alates nende hulgas, kes lõpetasid ülikoole selles valdkonnas, uuriti 1950 - 145,9 tuhat 1960 - 228,7 tuhat inimest., 1969 - 295,8 tuhat inimest,

    Õõne - 1950 - 2.0

    Kirjavahetus - 1950 - 29,0 tuhat inimest.

    Esitage andmed tabeli kujul.

    NSV Liidu keskkooli lõpetajate keskmine nimekiri 1950. aastatel 1960, 1969, tuhat aastat.


    Lõpetajad

    Aastad

    1950
    1960
    1969

    Kokku t.

    Päev

    Õhtu

    Kirjavahetus

    aastad

    Lõpetajad

    päev

    Õhtu

    kirjavahetus

    Kogusumma

    1950

    1960

    1969

    Ülesanne 5. Toote tootmine kuu kvartali järgi:

    Jaanuar - 10,5 miljonit rubla.

    Veebruar - 9,5 miljonit rubla.

    Märts - 12 miljonit rubla.

    NSV Liidu ülikoolides vabastati spetsialistid:

    1950 - 176,9 tuhat inimest.

    1960 - 343,3 tuhat inimest.

    1969 - 564,9 tuhat inimest.

    Alates nende hulgas, kes lõpetasid ülikoole selles valdkonnas, töötas ta:

    1950 - 145,9 tuhat inimest.

    1960 - 228,7 tuhat inimest.

    1969 - 295,8 tuhat inimest.

    Keskmine nimekiri ettevõtete töötajate ja töötajate arv 1990 - 15317 inimest

    Kokku tööstuse ja tootliku personali - 12226 inimest., Töötajad - 3091.

    1996 - kõik PPP \u003d 31159 inimest. Sealhulgas töötajad - 25132, töötajad - 6027.

    Esindavad märgitud materjali tabeli kujul.

    10.1. Statistilise tabeli kontseptsioon ja elemendid

    Statistiline tabeltabel sisaldab kokkuvõtlikud arvulised omadused kogu terviku kohtavastavalt ühele või mitmele olulisele tunnusele, majandusliku analüüsi omavahelise loogika.

    Statistiliste tabelite väärtus on see, et nad olgem selgelt ja terviklikult hõlmama statistilise aruande materjale.

    Kõrval välimus Statistiline tabel on mitmed lõikuvad horisontaalsed ja vertikaalsed jooned, mis moodustavad horisontaalselt stringid ja vertikaalselt- graafikud(veerud, veerud), mis koos moodustavad tabeli skeleti.

    Teiste tabelite statistilise tabeli peamised erinevused: \\ t

    Statistiline tabel sisaldab tulemusi empiirilise (saadud statistilise vaatluse tulemusena) andmed;

    On esmase teabe aruande tulemus;

    Ta esindab statistilise kokkuvõtte tulemused täis visuaalses ja kompaktses vormis.

    Tabel koosneb ridadest ja graafikutest, mis ei ole veel numbritega täis, kutsusid tabeli paigutus.

    Tabeli nimi (jagatud pealkiri)

    Joonis fig. - 1. Tabeli paigutus

    Iga statistiline tabel peab olema nii ustav.

    Teema tabelissee on õppeobjekt (linnaosa nimi, linn; ettevõtted), mida iseloomustavad kvantitatiivsed omadused.

    Takistatavad tabelid- See on näitajate süsteem, mida iseloomustab tabeli uuringu objekt.

    Lisaks üldnimetusele sisaldab statistiline tabel ka ülemine pähked, mis iseloomustavad graafiku sisu ja tabeli ridade sisu.

    10.2. Statistiliste tabelite tüübid

    Lihtne tabelidtabelid, mille suhtes kohaldatakse gruppe, vaid ainult nimekirja:

    Ühikud agregaadid (noteerimislauad);

    Halduspiirkonnad (territoriaalsed tabelid);

    Ajavahemikud (kronoloogilised tabelid).

    Grupp- statistilised tabelid, mille suhtes kohaldatakse koos ühe kvantitatiivse või atribuudi funktsiooni ühikute rühmituse. Grupi tabelite legend koosneb teema omaduste jaoks vajalikest numbritest.

    Grupp Statistilised tabelid annavad uuritud nähtuste analüüsimiseks rohkem informatiivseid materjale nende komponendi tõttu, mille suhtes kohaldatakse märkimisväärset märki või teabevahetuse tuvastamist näitajate arvu vahel.

    Kombineeritud tabelidtabelid, mis sisaldavad kahe või enama funktsiooni rühmitamisel. Kombinatsioon tabelis on võimatu meelevaldselt muuta allkirja koha kombinatsioonis. Märgid tuleb paigutada kas tähtsusega või uuringu järjestuses.

    Eelis kombineerivad tabelid Võrreldes lihtsate võrreldes, on see, et nad võimaldavad teil toota visuaalseid võrdlusi ja avada olulisi linke ja erinevusi nähtustes.

    Conmark tabeltabel, mis sisaldab täieliku kombinatsiooni konsolideeritud numbrilist iseloomulikku omadust kahe ja enama atribuudi (kvalitatiivsete) märke kvantitatiivsete ja atribuutide kombinatsioonide kombinatsioonide kohta.

    Sotsiaalsete nähtuste ja protsesside uurimisel olid kõige levinumad tabelid: avalik arvamus, tase ja elustiil, sotsiaal-poliitiline süsteem jne

    10.3. Statistiliste tabelite toimingute põhireeglid

    Statistiliste tabelite ehitamise põhireeglid:

    Tabel peab olema kompaktne ja sisaldama ainult neid andmeid, mis kajastavad uuritud nähtust otseselt ja on vaja uuringu eesmärgi saavutamiseks vajalikuks;

    Digitaalne materjal peab olema väljendatud nii, et tabeli analüüsimisel ilmnes nähtuse üksus, lugedes stringide lugemist vasakult paremale ja ülevalt alla;

    Tabeli pealkiri ja graafiku ja liinide nimed peavad olema selged, lühikesed, lakoonilised ja esindavad täielikku täisarvu ja sobima orgaaniliselt teksti sisule;

    Tabel peab sisaldama lõplikku stringi (või veeru).

    Eksisteerima erinevad meetodid Mõiste graafiku (stringid) ühendused nende tulemus:

    Tabeli lõpetab string "kokku" või "kokku";

    Lõplik rida asub tabeli 1. rida ja on seotud selle tingimuste kombinatsiooniga sõnadega "kaasa arvatud" või ";

    Kui üksikute graafiku nimed sisaldavad korduvaid termineid või kanda ühe semantilise koormuse, on vaja määrata ühendava päise;

    Graafik (joon), mis iseloomustab uuritava atribuudi kokku agregaadi osakute arvu, peaks olema metsik (string) kragible;

    Graafikud ja liinid on kasulikud nummerdatud, kui palju neist on olemas.

    Kodumaise ja välisriigi statistika tabelite täitmisel kasutatakse järgmisi tingimuslikke suhteid:

    "..." (Ellipsis) - nähtus on olemas, kuid selle kohta puudub teave;

    "0" (null) - nähtus on olemas, kuid selle näitaja väärtus on väiksem kui pool ümardamise ajal vastu võetud üksusest;

    "-" (kriips) - mingit nähtust;

    "X" (rist) - rakk ei ole täidetud.

    10.4. Statistiliste tabelite lugemine ja analüüsimine.

    Laua lugemine ja analüüsimine peaks toimuma mitte kaootiliselt, vaid teatud järjestuses. Lugemine ta eeldab, et uurija luges tabeli sõnad ja numbrid:õppinud selle sisu; Sõnastas esimesed otsused objekti kohta; Arvutatakse tabeli eesmärk; mõistis selle sisu tervikuna; Andis tabelis kirjeldatud nähtuse või protsessi hindamise.

    Tabeli analüüsteadusuuringute meetodina uuringu teema jagamisel aktsiaid:struktuuriline; mõttekas.

    Esiteks uuritakse tabeli üldisi tulemusi, seejärel gruppi, privaatselt ja alles pärast seda on soovitatav jätkata üksikute ridade ja graafiku analüüsi.

    Konstruktsioonianalüüstabeli struktuuri analüüs, järgmiste omadused:

    Põletamine ja vaatlusandmed selle moodustavad;

    Märgid ja nende kombinatsioonid, mis moodustavad objekti ja sihttabeli;

    FAD-i näitajatega teemade suhe.

    Üksikute rühmade analüüs, mille suhtes kohaldatakse asjakohaseid omadusi;

    Suhete ja proportsioonide tuvastamine ühel ja erinevates funktsioonides nähtuste rühmade vahel;

    Võrdlev analüüs ja järelduste koostamine üksikute rühmade ja kogu tervikuna;

    Mustrite loomine ja uuritud objekti arendamise reservide kindlakstegemine.

    Lisaks soovitab tabeli analüüs loogiline kontrollnende või muude numbriliste väärtuste spetsiifiliste tunnuste määramine (näiteks absurdselt, kui ettevõtte töötajate arv ettevõttes oli 105,8 inimesele).

    Ülevaatuse loendamineselektiivne arvutus:

    Kontserni individuaalsed märgid;

    Ridade või graafiku koguväärtused jne.

    Täielikuma ja visuaalse teabe saamiseks pärast statistilise tabeli analüüsimist on ehitatud statistiline joonis: histogramm; diagramm; Carkogram, Cardinggram, sageduspolügon jne

    10.5. Statistiliste uuringute statistiliste graafikute kontseptsioon ja väärtus

    Statistiline ajakava- See on üks kõige nähtavamaid teabe esitamise vahendeid, see on joonis, millele teatavate näitajatega iseloomulikke statistilisi agregaate kirjeldatakse tavapäraste geomeetriliste piltide või märkide abil.

    Nõuetekohaselt ehitatud ajakava teeb statistilise teabe: rohkem väljendusrikkaid; meeldejääv; Mugavalt tajutakse.

    Graafilise pildi ehitamisel tuleks järgida järgmisi nõudeid:

    Ajakava peab olema üsna visuaalne;

    Peab olema väljendusrikas ja arusaadav;

    Seda ei tohiks teabega üle laadida.

    Sõltuvalt kasutatud graafiliste piltide vormist võivad statistilised graafikud olla:punkt; lineaarne; Lennuk.

    Sisse kohapeal graafikudgraafiliste piltidena rakendatakse punktide komplekti.

    Sisse lineaarsed graafikudgraafilised pildid on read.

    Jaoks tasapinnakaardidgraafilised pildid on geomeetrilised kujundid: ristkülikud, ruudud, ringid.

    Statistiline diagramm eristab järgmisi elemente:graafika väli; graafiline pilt; Ruumilised ja suuremahulised juhised; Ajakava selgitus.

    · Graafikaväljakoht, millele see toimub. See paberilehed, geograafilised kaardid, asukohaplaani jne. Graafiku graafik iseloomustab selle vorming (osapoolte suurused ja proportsioonid). Graafiku välja suurus sõltub selle eesmärgist. Visuaalse taju kõige optimaalne on graafik, mille kuvasuhe on 1: 1,3 kuni 1: 1,5 ( reegel "Golden Sektsioon").

    · Graafilineneed on sümboolsed märgid, millega statistilised andmed (read, punktid, ristkülikud, ruudud, ringid jne on kujutatud.). Volumerkoonid ulatuvad graafilise kujutisena. Mõnikord kasutavad graafikud mitte-geomeetrilisi jooniseid siluetide või objektide mustrite kujul.

    · Ruumilised vaatamisväärsusedmäärake graafiliste piltide paigutamine graafiku väljale. Neid määrab kindlaks koordinaatvõrgu või kontuurjoonte ja jagada graafiku osadele, mis vastavad uuringute näitajate väärtustele.

    · Suuremahulised vaatamisväärsusedstatistiline graafika annab graafilisi pilte kvantitatiivne tähtsusmis edastatakse süsteemi abil suuremahulised kaalud.

    · Skaala graafika- See on arvulise väärtuse ülekande mõõtmine graafiliseks (näiteks 1 cm vastab 100 tuhandele rublale.). Samal ajal, mida pikem segment joonis võetud numbriline üksus, mida suurem skaala.

    · Suur hulk- Line, eraldi punktid, millest loetakse teatud numbritena. Uuritavate näitajate taset kaalutakse reeglina algab 0. Viimase arvu rakendatud arv skaalal veidi ületab maksimaalse taseme, mille taastumine toimub selle skaalal. Ajakava ehitamisel on lubatud skaala skaala.

    · Graafika selgitus- See on selgitus selle sisu sisaldab:

    Pealkirja graafika;

    Suurte kaalude selgitused;

    Üksikute graafiliste piltide elementide selgitus.

    10.6. Statistiliste graafikute klassifikatsioon

    Statistilised graafikud liigitatakse sõltuvalt graafilistest piltidest, mida kasutatakse lineaarsel, mahu- ja korteril, samuti sõltuvalt hoone ja kujutise ülesannete meetodist diagrammide ja statistikakaartide (joonis 2).

    Joonis fig. - 2. Statistiliste graafikute klassifikatsioon

    10.7. Graafikud, statistilised kaardid, histogrammid

    A. diagrammjoonis, millist statistilist teavet on kujutatud geomeetriliste kujundite või sümboolsete märgiga.

    Graafikuid kasutatakse visuaalse võrdluse jaoks erinevates aspektides (ruumiline, ajutine jne) üksteisest, territooriumidest, elanikkonnast sõltumatutest aspektidest Sellisel juhul tehakse agregaatide võrdlemine vastavalt olulisele varieeruvale märgile.

    Võrdlusskeem -näitab statistilise agregaadi märkide suhet.

    Dünaamika diagramm- Näitab nähtuse muutust õigeaegselt.

    Sidediagramm- näitab sama funktsiooni funktsionaalset sõltuvust teisest

    B. Statistikakaart- graafika tüüp, mis illustreerib statistiliste andmete sisu skemaatilise geograafilise kaardi kohta, kus agregaadi haldus- või geograafiline osa kuulub. Statistilised kaardid on tavapärased kujutised statistiliste andmete kontuuri geograafilise kaardi kohta, st Näita statistiliste andmete ruumilist paigutust või ruumilist levimust.

    Statistilised kaardid on jagatud karkassi ja kardigagrammi:

    carkograms -see on skemaatiline geograafiline kaartmillele mitmesuguste delications, punktide või teatud küllastumise intensiivsuse koorumine näitab iga materjali võrdleva intensiivsusega iga kaardi territoriaalse osakonna igas üksuses;

    Kohta carrigram,kaardi taustal on diagrammide elemendid. Südamegrammi eelise kartograafide ees on see, et see ei anna mitte ainult mõtet erinevate territooriumide näitaja ulatust, vaid kujutab ka uuritud indikaatorit ruumilist paigutust. Hardugegrami näide on poliitiline kaart, kus linnad on määratud geomeetrilised arvud eri liiki Sõltuvalt elanike arvust.

    B. Varzara chart(V.E. Warzar, 1851-1940) on graafilise pildi ristkülikukujulised arvud kolm näitajat, millest üks on 2 teise töö(Rahvastik on oma territooriumil elanikkonna tiheduse toode) (joonis 3). Igas sellises ristkülikus on alus proportsionaalne ühe teguri indikaatoritega ja selle kõrgus vastab 2. tehase indikaatorisse. Ristküliku pindala on võrdne 3. indikaatori väärtusega, mis on 2. teise töö. Mitmete erinevate näitajatega seotud mitu ristkülikuga saate võrrelda mitte ainult toote indikaatorit, vaid ka tegurite väärtusi.

    Gisogrammkoosnema kõrvuti üksteise ristkülikukujulised kujutatud koordinaatvõrku,kasutatakse mitme levitamise või nähtuse dünaamika kuvamiseks. See arv lükati edasi ristkülikute kõrgusega, mis on otseselt proportsionaalne selle intervalli sagedusega.

    10.8. Statistiliste graafikute näited

    Statistiline tabel - uuritud konversiooni kvantitatiivne omadus. Statistilistes tabelites on statistilise vaatluse tulemused selgelt kajastatud.

    Igas statistilises tabelis eristatakse tabeli kandva tabel .

    Tablen teema - peamine (peamine) raamatupidamise funktsioon, millele materjali rühm viidi läbi, asub statistilise tabeli vasakul küljel.

    Tabel aimus - raamatupidamine funktsioone, mis iseloomustavad riigikassa asuvad paremal pool tabeli pealkirjas vertikaalsete veergude.

    Statistiliste tabelite koostamisel vastavad mitmed nõuded peamiseks, millest on järgmine:

      tabeli pealkiri peab avalikustama selle sisu

      pealkirjas tabelid näitavad antud andmete mõõtühikuid

      tabeli teema asub laua vasakul küljel (horisontaalliinidel), tabelis parempoolse osa (vertikaalliinidel)

      zero märgid näitavad "kriips" märk

      Ühiste ja valatud lõplike stringide olemasolu

    Sõltuvalt kasutatavate funktsioonide ja nende rühmituste arvust erinevad lihtne, grupp ja kombinatsioon tabelid.

    Lihtsas statistilise tabeli materjali rühmitatakse ühe vastuvõtmisega, nagu tabel kujutab endast üldist andmete kokkuvõtet.

    Grupi tabelis - Vastavalt iseloomustada mitmed iseseisvad märgid.

    Kombineeritud tabelis - Vastavalt iseloomustada mitmed omavahel seotud funktsioonid. Selline tabel analüütilistes tingimustes on kõige väärtuslikum.

    Paigutus lihtne tabel

    Lokaliseerimisvigastuste jaotus

    Grupi tabeli paigutus

    Haigla kõrvaldamise koosseis diagnoosimiseks, soo ja vanuse jaoks

    Pilk kombineeritud tabelis

    Heart defektide jaotus erinevate vanuse ja soo laste jaotus

    mõlemad

    mõlemad

    mõlemad

    Mõlemad

    Südame Pulk Walled

    Südamehaiguste pri-

    II etapp. Materjali kogumine (statistiline vaatlus)

    Statistiline tähelepanek on uuritavate üksuste registreerimine spetsiaalsete raamatupidamisdokumentide kohta.

    Statistiline vaatlus see on klassifitseeritud, võttes arvesse kogu agregaadi osakute täielikkust, ajavahemiku raamatupidamist ja vaatlusmeetodit.

    Klassifikatsiooni tunnused

    Vaatluste tüübid

    Sordid

    1. raamatupidamise teguritega ajas

    Üks kord

    2. Täielikult katvuse ühikute kogusumma

    Tahke

    Undess

    a) selektiivne

    b) Peamine massiivi

    c) monograafiline

    3.Ported meetod vaatluse

    Otsetöö

    Andmete püüdmine anamnestic meetod

    Praegune vaatlus (püsiv) Seda kasutatakse kiiresti täpsemate nähtuste uurimisel, sõltuvalt elutingimustest, arstiabi seisundist jne. See nähtuse süstemaatiline raamatupidamine teatava aja jooksul kogutakse statistilised andmed juhtumite registreerimise teel on esinemise (viljakuse raamatupidamine, suremus, haigestumus, vigastus, haiglaravi).

    Ühekordne tähelepanek (sOMULTAN) Seda kasutatakse aeglaselt muutuvate nähtuste õppimisel, kui nähtus ei ole kiirete muutuste suundumustele suundumusi, viiakse andmete logimine läbi teatud ajahetkel. Ühekordne vaatlus peegeldab nähtuse staatika, st nagu ta võib, nagu see oli, ühe foto uuritud nähtusest (rahvaloendus elanikkonnast, privilektiliste eksamite, meditsiiniasutuste loenduse loendus jne)

    Täiendamisel eristatakse katvust tahke ja tasumata järelevalvet.

    Tahke vaatlus selles nähakse ette kõigi elanikkonna moodustavate juhtumite registreerimise. Tahke meetod kogub teavet sündinud surnute arvu kohta, mida rakendatakse kliinikule, patsientide arv ja muu tahke meetodi puhul on iseloomulik massilise materjali kogumile suhteliselt piiratud arvul raamatupidamismärke, mis aga siiski ei võimalda põhjalikku analüüsi.

    Muude vaatlusmeetodiga mitte kõiki kompositsiooni osakuid ei võeta arvesse, kuid ainult osa neist, vastavalt kogu vaatlusubjekti omadustele. Jaotamata vaatlusel on mitmeid eeliseid: see on väiksem mahus, see võtab vähem jõudu ja vahendeid selle rakendamiseks, see võimaldab teil rakendada rohkem arenenud viise fakte, see tähendab, et laiendada uurimisprogrammi. Sõltuvalt uurimistöö objekti ja määrade olemusest korraldatakse erinevalt mitte-katkematu uuring erinevalt.



    Soovitame lugeda